奥地利与孟加拉国：35 °C 以上天数

2014 年35 °C 以上天数：奥地利为 0.1 天，孟加拉国为 19.4 天（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年孟加拉国的数值较高，高出 19.3 天，是奥地利的 220 倍。

每年天数 · CMIP6

奥地利孟加拉国CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，孟加拉国的数值都更高。
根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年奥地利为 1.6 天，孟加拉国为 56.8 天。

逐年数据

每年天数 · CMIP6

年份	奥地利	孟加拉国
2014	0.1	19.4
2013	0	14.1
2012	0	17
2011	0	13.4
2010	0	16.9
2009	0	14.4
2008	0	14
2007	0	14.3
2006	0	17.8
2005	0	16.1
2004	0	14.7
2003	0	15.9
2002	0	17.7
2001	0	16.9
2000	0	16.6
1999	0	15.6
1998	0	15.4
1997	0	16.8
1996	0	14.2
1995	0	13.2
1994	0	15.2
1993	0	12.4
1992	0	8
1991	0	18.8
1990	0	18.5
1989	0	13.7
1988	0	13.5
1987	0	17.9
1986	0	17.9
1985	0	14.4
1984	0	19
1983	0	14.6
1982	0	16.3
1981	0	15.4
1980	0	14.5
1979	0	16.7
1978	0	15
1977	0	14.1
1976	0	17.5
1975	0	14.4
1974	0	17.3
1973	0	17
1972	0	15.7
1971	0	16.9
1970	0	16.5
1969	0	15.5
1968	0	16.2
1967	0	13.5
1966	0	15.6
1965	0	15.4
1964	0	14.7
1963	0	16.1
1962	0	19.1
1961	0	18
1960	0	19.2
1959	0	18
1958	0	17.5
1957	0	18.1
1956	0	19.2
1955	0	16.9
1954	0	19.4
1953	0	21
1952	0	17.2
1951	0	19.9
1950	0	22.3

CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100

年份	奥地利	孟加拉国
2015	00–0.2	17.85.5–30.2
2016	00–0.8	17.53.9–31.5
2017	0.10–0.9	14.14.8–29
2018	0.10–1	13.92–31
2019	00–0.8	14.93.9–28
2020	0.20–0.8	14.94.1–36.3
2021	00–0.5	17.25.6–33
2022	0.10–0.7	17.21.4–36.6
2023	00–1.1	18.16.6–32.2
2024	0.10–1	21.24.9–36.6
2025	0.10–1.3	16.73.9–36.8
2026	0.20–1.4	18.36.7–34
2027	00–0.9	18.33.5–38.2
2028	0.20–1	18.64.2–33.2
2029	0.20–1.3	18.22.2–34.9
2030	0.10–0.7	174.6–31.3
2031	00–0.8	153.9–32.1
2032	0.10–1.1	19.33.2–34.3
2033	0.10–1.4	17.53.9–32
2034	0.20–1.8	16.24–29.3
2035	0.10–1.4	16.26.6–31.6
2036	0.30–2.5	17.76.3–36.6
2037	0.20–1.6	20.65.7–39.1
2038	0.10–2.1	21.96.6–38.5
2039	0.40–1.6	21.45.1–43.2
2040	0.30–1.4	22.86–48.8
2041	0.20–1.1	19.44.7–44.5
2042	0.20–1.9	22.86.3–50.6
2043	0.40–1.7	25.17.2–47
2044	0.30–2.1	24.77.9–45
2045	0.30–1.4	24.110–42.5
2046	0.40–2.1	28.57.8–55.7
2047	0.50–2.1	26.47.4–50.6
2048	0.30–3.1	30.28–52.9
2049	0.50–3.2	29.511.3–54.1
2050	0.50–1.7	26.810.4–47.8
2051	0.40–1.6	32.713.4–54.3
2052	0.30–1.8	29.313–59.8
2053	0.20–2.6	26.79.4–54.9
2054	0.40–2.5	29.910.9–57.7
2055	0.30–2.1	34.613.5–60.8
2056	0.40–3	34.215.2–59
2057	0.60–2.3	3912.3–72.8
2058	0.80–4.1	38.917–69.9
2059	0.50–3.2	35.914.6–66
2060	0.40–3	36.818.6–65.3
2061	0.90.1–2.7	38.919.6–65.9
2062	0.40–2.3	35.115.8–63.8
2063	0.90–3.8	42.114.5–66.9
2064	0.80–3.8	37.317–62.7
2065	0.80–3.3	35.618.5–60.2
2066	0.70–2.8	35.812.3–64.7
2067	0.80.1–4.5	32.612.9–61.8
2068	0.80–2.5	40.717.5–76.4
2069	0.90.1–3.1	43.915.7–73.3
2070	0.90–3.6	33.714.7–63
2071	0.90–4.5	42.817.7–73.9
2072	1.30.2–3.6	42.718.2–68.1
2073	0.60–2.3	44.423.8–82.3
2074	0.60–2.7	4214.1–71.6
2075	10.1–5.9	41.515.2–70.1
2076	10–4.5	39.914.1–81.2
2077	0.60–4.3	42.723.6–83.6
2078	0.90.1–5.3	44.424.7–79.2
2079	0.70–6.7	43.923.1–74.7
2080	1.10.1–4	52.224.5–83
2081	1.10–6.3	50.628.6–83
2082	1.50.2–7.6	49.322.9–92.1
2083	0.80–3.5	49.218.9–88.7
2084	10.2–3.7	50.421.6–92.6
2085	1.30.1–4.1	49.920.5–104.5
2086	1.10–4.9	50.922.5–100.6
2087	10.1–6	53.125–82.1
2088	1.90.1–7	46.314.7–108.4
2089	1.10.1–7	52.722.8–107.6
2090	1.30.1–7.8	55.216.3–89.2
2091	1.90.2–5.9	51.331.2–98
2092	0.90–4.3	55.422.1–101.2
2093	0.70–3.5	47.718.8–94.6
2094	1.60.1–5.5	51.225.3–87.3
2095	1.40–5.6	57.624.4–95.1
2096	1.10–5	50.820–91.8
2097	0.90–5.2	48.923.7–96
2098	1.30.2–5.6	52.926.4–94.7
2099	1.30.2–5.7	48.722.9–82
2100	1.60.1–6.8	56.822.9–95.8

分别查看各国

须知

一年中最高气温超过 35 °C 的天数，取全国平均。
来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么：历年各国数据

奥地利与孟加拉国对比

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冲突死亡人数奥地利：2022 年为 0 人死亡孟加拉国：2022 年为 2 人死亡