Austria vs. Brasil

Austria vs. Brasil: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 0,1 días en Austria y 18,8 días en Brasil, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Brasil, con 18,8 días más, o 210 veces el de Austria.

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días al año · CMIP6

Austria vs. Brasil: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 0,1 días en Austria y 18,8 días en Brasil, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Brasil, con 18,8 días más, o 210 veces el de Austria.
AustriaBrasilmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Brasil ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Austria en 1,6 días y a Brasil en 80,8 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoAustriaBrasil
20140,118,8
2013021,8
2012019,5
2011019,6
2010015,4
2009016,6
2008014,6
2007011,6
2006012
2005014,2
2004016,2
2003015,5
2002012,4
2001016,1
2000013,5
1999011,4
1998012,8
1997011,7
1996010
199508,8
199409,1
199307,8
199205,6
199108,5
1990013,3
1989010,2
198809,7
198709,4
198609,9
198507,5
198407
198306,4
198208,5
198109,4
198008,1
197909,1
197809
197708
197606,9
197506,8
197407,1
197307,3
197207
197105,8
197006,7
196906,9
196806,4
196706,4
196606,4
196506
196405,9
196304,9
196207,2
196107,5
196007,8
195907,5
195807,9
195708
195606,9
195508,6
195408,3
195306,8
195207,2
195107,2
195007,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustriaBrasil
201500–0,218,56,9–38,8
201600–0,818,57–35,9
20170,10–0,919,47,7–41,4
20180,10–119,87,6–41,4
201900–0,8218,9–47,1
20200,20–0,821,98,7–43,2
202100–0,524,69,7–51,8
20220,10–0,723,410–51,2
202300–1,125,710,5–55,5
20240,10–127,713,3–51,1
20250,10–1,327,210,5–57,6
20260,20–1,424,48,1–53,1
202700–0,928,28,9–55,7
20280,20–129,411,9–61,9
20290,20–1,333,916,4–66,7
20300,10–0,728,211,6–56,6
203100–0,835,315,2–70,7
20320,10–1,135,616,6–67,3
20330,10–1,43113,5–63,2
20340,20–1,831,214,1–75,1
20350,10–1,430,814,4–68
20360,30–2,532,413,7–58,7
20370,20–1,639,419,6–66,5
20380,10–2,138,215,4–71,3
20390,40–1,637,214,6–75,5
20400,30–1,438,518,6–76,2
20410,20–1,141,819,9–76,6
20420,20–1,939,917–86,1
20430,40–1,737,614,9–81,2
20440,30–2,138,416,1–84,4
20450,30–1,440,420,4–74,9
20460,40–2,15023,7–86,7
20470,50–2,143,522,9–86,4
20480,30–3,150,424,6–96,2
20490,50–3,249,823,9–90,2
20500,50–1,746,922–92,7
20510,40–1,647,324,9–95,6
20520,30–1,854,728,7–97,5
20530,20–2,647,122,6–92,3
20540,40–2,545,221,6–92,2
20550,30–2,152,228,6–103,8
20560,40–353,223,6–110,8
20570,60–2,350,620,2–94,7
20580,80–4,155,325–117,3
20590,50–3,261,229–118,5
20600,40–36531,1–111,3
20610,90,1–2,754,123,5–115,4
20620,40–2,354,924,7–127,7
20630,90–3,859,428,6–112,9
20640,80–3,854,828,7–106,1
20650,80–3,362,330,3–119,5
20660,70–2,862,330,6–113,5
20670,80,1–4,560,926,9–113,1
20680,80–2,566,730,1–119,7
20690,90,1–3,160,631,5–113,8
20700,90–3,659,932,1–124,8
20710,90–4,564,433,8–111
20721,30,2–3,66830,5–128,1
20730,60–2,372,736–127,6
20740,60–2,768,832,6–125,7
207510,1–5,967,832,7–116,4
207610–4,567,933,7–124,9
20770,60–4,372,535,5–128,9
20780,90,1–5,37336,7–132
20790,70–6,769,233,6–125,5
20801,10,1–467,834,9–122,2
20811,10–6,370,936,9–140,4
20821,50,2–7,670,640,7–125,8
20830,80–3,575,735,7–152,5
208410,2–3,77734,1–140,3
20851,30,1–4,183,937,2–147,8
20861,10–4,973,334,6–141
208710,1–678,439,2–144,2
20881,90,1–779,335,1–152
20891,10,1–775,239–146,4
20901,30,1–7,878,341,8–148,6
20911,90,2–5,98135,2–147,9
20920,90–4,37936,6–148
20930,70–3,57739,3–148,7
20941,60,1–5,57939,6–144,5
20951,40–5,688,636,5–155,9
20961,10–575,736,1–152,8
20970,90–5,27936,7–135,6
20981,30,2–5,682,737,9–166,4
20991,30,2–5,777,941–144,7
21001,60,1–6,880,840,2–141,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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