Austria vs. Brasil

Austria vs. Brasil: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 282 noches en Brasil, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Brasil, con 281,2 noches más, o 340 veces el de Austria.

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noches al año · CMIP6

Austria vs. Brasil: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 282 noches en Brasil, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Brasil, con 281,2 noches más, o 340 veces el de Austria.
AustriaBrasilmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Brasil ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Austria en 6,7 noches y a Brasil en 317,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAustriaBrasil
20140,8282
20130,4282,5
20120,5283,6
20110,6281,8
20100,5280,2
20090,3279,2
20080,3277,8
20070,2275,9
20060,4275,4
20050,4275,8
20040,4278,5
20030,3276,7
20020,2276,2
20010,3277,7
20000,3273,3
19990,3271
19980,1273,6
19970,1270,9
19960,2264,7
19950,2263,8
19940,1263,6
19930258,3
19920252,8
19910,2269,7
19900,2272,5
19890,2267,1
19880,1264,7
19870,1265,9
19860,1265,7
19850,1260,6
19840261,1
19830,1255,9
19820264,8
19810265,3
19800,1262
19790261,2
19780,1259,7
19770261,8
19760,1258,4
19750,1252,4
19740,1258,7
19730261
19720,1258,1
19710256,5
19700254,5
19690,1255,1
19680254,9
19670,1250,3
19660254,5
19650250,8
19640,1246,2
19630,1241,9
19620257,9
19610,1258,2
19600260,3
19590,2255,7
19580258,1
19570256,6
19560,1251,2
19550,1257,2
19540258
19530,1255,2
19520,1255,8
19510256,3
19500,1254,4
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustriaBrasil
20150,60,1–2284257,6–299,5
20160,70,1–2,6281,5261,4–296,3
20170,90,1–3,4284,1263,2–297,8
20180,80,2–3,2283,4263,1–298,8
20190,90,2–2,9283,7262,9–302,4
20201,30,2–3,4286,3264,2–303,6
20210,70,1–3,1287,9266,9–302,3
20221,10,1–3,4289,6270,7–303,9
20230,90,1–3,9287,3270,5–303
20240,90,1–3,4291,5268,2–304,6
20251,60–4289,6269,1–304,8
20261,40,2–4,4289,7266,2–305,1
20271,10,1–3,6289,5269,1–303,7
20281,30,3–4,3291,2271,9–306
20291,50,2–5,5295,5276,3–309,6
20301,20,1–4,2292,2269,1–306,9
20311,30,2–4,1295,3274–308,9
20321,50,2–4,9296,8280,1–310,9
20331,60,1–5295,4273,3–308,5
203420,1–5,8294,3273,5–311,8
20351,90,3–5,3295,2274,4–310,9
20362,30,4–7295,1278,2–307,8
20372,20,3–6,6299,9283,7–311,3
20381,90,3–7,1299,6283,5–312,1
20392,80,3–6,4296,9279,9–311
20402,40,7–5,8298,5279,4–311,9
20412,40,5–5,5301,4282,2–314,1
20422,50,4–6,8300,6277,8–314,7
20432,70,4–6,2298,2279,8–312,7
20442,30,6–7,4300,3281,2–315,6
20452,70,4–6,5299,9279,7–313,1
20462,90,4–8,7302,8285,8–316,6
20473,80,3–8,2303,3285–316,4
20483,20,3–10,2304,4287,3–317,3
20493,50,2–7,6305,4288,4–318,5
20502,81–7303,9283,9–316,2
20512,40,4–8,2305,7287,5–317,5
20523,60,5–7,5305,9290,6–318,8
20532,30,6–6,3305,3285,9–317,5
20542,70,8–7306,1288,4–319,3
20553,20,5–9,2306,4290,8–319,8
20563,61–8,8306,7288,3–321,1
20573,30,8–7,5306,4287,6–321,1
205850,3–10,8309291–321,4
20594,40,6–11,5310,4290,7–322,8
20603,91,1–10311,6294,4–325,1
20614,51,4–9,4307,5290,3–321,2
20623,90,9–9,2309291,5–322,8
20635,41,4–11,3310,8290,6–322,8
20644,70,9–9,9309,6290,2–321,1
206551,3–10,6311,1291,6–323,1
20664,91,2–11,6312,2294,2–324,2
20675,91,3–13,5310,9291,5–323,3
20684,71,6–9,3311,5293–324,5
20695,11,3–10,1310,6292,2–323,6
20704,41,2–11,6312,7293–325,3
20714,80,5–12,5311,5292,1–323,9
20725,81,9–10,2313,3297,8–325,5
20735,31,4–10,5313,8298,6–327,2
20744,51–11,8311,4292,4–323,5
20755,61,5–13,6310,9291,5–324,5
20766,20,9–14,6314,2294,4–327,7
20774,51,4–12,9315,1295,6–326,8
20785,61–15314,9296,3–327,1
20796,80,8–17,4313292,8–326,8
20806,31,8–13,3311,9294,7–325,4
20815,71,6–12,9313,5295,5–325,6
208272,2–16,2315296,8–327,1
20835,31,5–12,9315,7295,3–328,7
20846,11,3–11,5316,6298,5–327,9
20856,41,9–13,3317,4299,3–329,8
20866,41,7–15,1315,8294–328
20877,21,4–15,3316,5297,9–328,5
208872,3–15315,6297,3–328,8
20896,51,8–19315296,6–327,9
20906,11,9–17,7316298,9–330,3
20917,91,9–16,7317298,1–330,6
20926,91,4–14,4317,6298,7–330,7
20935,61,4–13,6316,3297,5–328,6
20948,51,8–15,3316,4300,2–327,5
20957,21,2–16319299,8–330,7
20966,51–15,2317,7299,5–330,8
20975,41,1–15316,9297,8–329
20987,62,1–15,1318,6299,9–331,9
20997,51,3–17,6318,1300–330,2
21006,72,5–16,1317,3298,4–330,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Austria vs. Brasil

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente