奥地利与巴西对比
奥地利与巴西：热带夜
2014 年热带夜：奥地利为 0.8 夜，巴西为 282 夜（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年巴西的数值较高，高出 281.2 夜，是奥地利的 340 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，巴西的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年奥地利为 6.7 夜，巴西为 317.3 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 奥地利 | 巴西 |
|---|---|---|
| 2014 | 0.8 | 282 |
| 2013 | 0.4 | 282.5 |
| 2012 | 0.5 | 283.6 |
| 2011 | 0.6 | 281.8 |
| 2010 | 0.5 | 280.2 |
| 2009 | 0.3 | 279.2 |
| 2008 | 0.3 | 277.8 |
| 2007 | 0.2 | 275.9 |
| 2006 | 0.4 | 275.4 |
| 2005 | 0.4 | 275.8 |
| 2004 | 0.4 | 278.5 |
| 2003 | 0.3 | 276.7 |
| 2002 | 0.2 | 276.2 |
| 2001 | 0.3 | 277.7 |
| 2000 | 0.3 | 273.3 |
| 1999 | 0.3 | 271 |
| 1998 | 0.1 | 273.6 |
| 1997 | 0.1 | 270.9 |
| 1996 | 0.2 | 264.7 |
| 1995 | 0.2 | 263.8 |
| 1994 | 0.1 | 263.6 |
| 1993 | 0 | 258.3 |
| 1992 | 0 | 252.8 |
| 1991 | 0.2 | 269.7 |
| 1990 | 0.2 | 272.5 |
| 1989 | 0.2 | 267.1 |
| 1988 | 0.1 | 264.7 |
| 1987 | 0.1 | 265.9 |
| 1986 | 0.1 | 265.7 |
| 1985 | 0.1 | 260.6 |
| 1984 | 0 | 261.1 |
| 1983 | 0.1 | 255.9 |
| 1982 | 0 | 264.8 |
| 1981 | 0 | 265.3 |
| 1980 | 0.1 | 262 |
| 1979 | 0 | 261.2 |
| 1978 | 0.1 | 259.7 |
| 1977 | 0 | 261.8 |
| 1976 | 0.1 | 258.4 |
| 1975 | 0.1 | 252.4 |
| 1974 | 0.1 | 258.7 |
| 1973 | 0 | 261 |
| 1972 | 0.1 | 258.1 |
| 1971 | 0 | 256.5 |
| 1970 | 0 | 254.5 |
| 1969 | 0.1 | 255.1 |
| 1968 | 0 | 254.9 |
| 1967 | 0.1 | 250.3 |
| 1966 | 0 | 254.5 |
| 1965 | 0 | 250.8 |
| 1964 | 0.1 | 246.2 |
| 1963 | 0.1 | 241.9 |
| 1962 | 0 | 257.9 |
| 1961 | 0.1 | 258.2 |
| 1960 | 0 | 260.3 |
| 1959 | 0.2 | 255.7 |
| 1958 | 0 | 258.1 |
| 1957 | 0 | 256.6 |
| 1956 | 0.1 | 251.2 |
| 1955 | 0.1 | 257.2 |
| 1954 | 0 | 258 |
| 1953 | 0.1 | 255.2 |
| 1952 | 0.1 | 255.8 |
| 1951 | 0 | 256.3 |
| 1950 | 0.1 | 254.4 |
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100
| 年份 | 奥地利 | 巴西 |
|---|---|---|
| 2015 | 0.60.1–2 | 284257.6–299.5 |
| 2016 | 0.70.1–2.6 | 281.5261.4–296.3 |
| 2017 | 0.90.1–3.4 | 284.1263.2–297.8 |
| 2018 | 0.80.2–3.2 | 283.4263.1–298.8 |
| 2019 | 0.90.2–2.9 | 283.7262.9–302.4 |
| 2020 | 1.30.2–3.4 | 286.3264.2–303.6 |
| 2021 | 0.70.1–3.1 | 287.9266.9–302.3 |
| 2022 | 1.10.1–3.4 | 289.6270.7–303.9 |
| 2023 | 0.90.1–3.9 | 287.3270.5–303 |
| 2024 | 0.90.1–3.4 | 291.5268.2–304.6 |
| 2025 | 1.60–4 | 289.6269.1–304.8 |
| 2026 | 1.40.2–4.4 | 289.7266.2–305.1 |
| 2027 | 1.10.1–3.6 | 289.5269.1–303.7 |
| 2028 | 1.30.3–4.3 | 291.2271.9–306 |
| 2029 | 1.50.2–5.5 | 295.5276.3–309.6 |
| 2030 | 1.20.1–4.2 | 292.2269.1–306.9 |
| 2031 | 1.30.2–4.1 | 295.3274–308.9 |
| 2032 | 1.50.2–4.9 | 296.8280.1–310.9 |
| 2033 | 1.60.1–5 | 295.4273.3–308.5 |
| 2034 | 20.1–5.8 | 294.3273.5–311.8 |
| 2035 | 1.90.3–5.3 | 295.2274.4–310.9 |
| 2036 | 2.30.4–7 | 295.1278.2–307.8 |
| 2037 | 2.20.3–6.6 | 299.9283.7–311.3 |
| 2038 | 1.90.3–7.1 | 299.6283.5–312.1 |
| 2039 | 2.80.3–6.4 | 296.9279.9–311 |
| 2040 | 2.40.7–5.8 | 298.5279.4–311.9 |
| 2041 | 2.40.5–5.5 | 301.4282.2–314.1 |
| 2042 | 2.50.4–6.8 | 300.6277.8–314.7 |
| 2043 | 2.70.4–6.2 | 298.2279.8–312.7 |
| 2044 | 2.30.6–7.4 | 300.3281.2–315.6 |
| 2045 | 2.70.4–6.5 | 299.9279.7–313.1 |
| 2046 | 2.90.4–8.7 | 302.8285.8–316.6 |
| 2047 | 3.80.3–8.2 | 303.3285–316.4 |
| 2048 | 3.20.3–10.2 | 304.4287.3–317.3 |
| 2049 | 3.50.2–7.6 | 305.4288.4–318.5 |
| 2050 | 2.81–7 | 303.9283.9–316.2 |
| 2051 | 2.40.4–8.2 | 305.7287.5–317.5 |
| 2052 | 3.60.5–7.5 | 305.9290.6–318.8 |
| 2053 | 2.30.6–6.3 | 305.3285.9–317.5 |
| 2054 | 2.70.8–7 | 306.1288.4–319.3 |
| 2055 | 3.20.5–9.2 | 306.4290.8–319.8 |
| 2056 | 3.61–8.8 | 306.7288.3–321.1 |
| 2057 | 3.30.8–7.5 | 306.4287.6–321.1 |
| 2058 | 50.3–10.8 | 309291–321.4 |
| 2059 | 4.40.6–11.5 | 310.4290.7–322.8 |
| 2060 | 3.91.1–10 | 311.6294.4–325.1 |
| 2061 | 4.51.4–9.4 | 307.5290.3–321.2 |
| 2062 | 3.90.9–9.2 | 309291.5–322.8 |
| 2063 | 5.41.4–11.3 | 310.8290.6–322.8 |
| 2064 | 4.70.9–9.9 | 309.6290.2–321.1 |
| 2065 | 51.3–10.6 | 311.1291.6–323.1 |
| 2066 | 4.91.2–11.6 | 312.2294.2–324.2 |
| 2067 | 5.91.3–13.5 | 310.9291.5–323.3 |
| 2068 | 4.71.6–9.3 | 311.5293–324.5 |
| 2069 | 5.11.3–10.1 | 310.6292.2–323.6 |
| 2070 | 4.41.2–11.6 | 312.7293–325.3 |
| 2071 | 4.80.5–12.5 | 311.5292.1–323.9 |
| 2072 | 5.81.9–10.2 | 313.3297.8–325.5 |
| 2073 | 5.31.4–10.5 | 313.8298.6–327.2 |
| 2074 | 4.51–11.8 | 311.4292.4–323.5 |
| 2075 | 5.61.5–13.6 | 310.9291.5–324.5 |
| 2076 | 6.20.9–14.6 | 314.2294.4–327.7 |
| 2077 | 4.51.4–12.9 | 315.1295.6–326.8 |
| 2078 | 5.61–15 | 314.9296.3–327.1 |
| 2079 | 6.80.8–17.4 | 313292.8–326.8 |
| 2080 | 6.31.8–13.3 | 311.9294.7–325.4 |
| 2081 | 5.71.6–12.9 | 313.5295.5–325.6 |
| 2082 | 72.2–16.2 | 315296.8–327.1 |
| 2083 | 5.31.5–12.9 | 315.7295.3–328.7 |
| 2084 | 6.11.3–11.5 | 316.6298.5–327.9 |
| 2085 | 6.41.9–13.3 | 317.4299.3–329.8 |
| 2086 | 6.41.7–15.1 | 315.8294–328 |
| 2087 | 7.21.4–15.3 | 316.5297.9–328.5 |
| 2088 | 72.3–15 | 315.6297.3–328.8 |
| 2089 | 6.51.8–19 | 315296.6–327.9 |
| 2090 | 6.11.9–17.7 | 316298.9–330.3 |
| 2091 | 7.91.9–16.7 | 317298.1–330.6 |
| 2092 | 6.91.4–14.4 | 317.6298.7–330.7 |
| 2093 | 5.61.4–13.6 | 316.3297.5–328.6 |
| 2094 | 8.51.8–15.3 | 316.4300.2–327.5 |
| 2095 | 7.21.2–16 | 319299.8–330.7 |
| 2096 | 6.51–15.2 | 317.7299.5–330.8 |
| 2097 | 5.41.1–15 | 316.9297.8–329 |
| 2098 | 7.62.1–15.1 | 318.6299.9–331.9 |
| 2099 | 7.51.3–17.6 | 318.1300–330.2 |
| 2100 | 6.72.5–16.1 | 317.3298.4–330.3 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数，取全国平均。
- 来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据
奥地利与巴西对比
健康
人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支奥地利：2025 年为 GDP 的 1.1%巴西：2025 年为 GDP 的 1.05%
- 军费开支（美元）奥地利：2025 年为 US$58.8亿巴西：2025 年为 US$236亿
- 人均军费开支奥地利：2025 年为 US$697巴西：2025 年为 US$113
- 军费占政府支出比例奥地利：2025 年为 2%（占政府支出）巴西：2025 年为 2.2%（占政府支出）
- 武装部队人员奥地利：2020 年为 23,000 人巴西：2020 年为 762,000 人
- 国家实力奥地利：2022 年为 0.17%（占全球实力）巴西：2022 年为 2.01%（占全球实力）
- 武装部队占劳动力比例奥地利：2020 年为 0.5%（占劳动力）巴西：2020 年为 0.76%（占劳动力）
- 武器进口奥地利：2025 年为 2900万 TIV巴西：2025 年为 4.62亿 TIV
- 武器出口奥地利：2025 年为 100万 TIV巴西：2025 年为 1.53亿 TIV