Autriche vs Brésil

Autriche vs Brésil : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 282 nuits (Brésil), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 281,2 nuits, soit 340 fois celle de l’autre pays (Autriche).

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nuits par an · CMIP6

Autriche vs Brésil : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 282 nuits (Brésil), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 281,2 nuits, soit 340 fois celle de l’autre pays (Autriche).
AutricheBrésilmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Brésil : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 6,7 nuits (Autriche) et 317,3 nuits (Brésil).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAutricheBrésil
20140,8282
20130,4282,5
20120,5283,6
20110,6281,8
20100,5280,2
20090,3279,2
20080,3277,8
20070,2275,9
20060,4275,4
20050,4275,8
20040,4278,5
20030,3276,7
20020,2276,2
20010,3277,7
20000,3273,3
19990,3271
19980,1273,6
19970,1270,9
19960,2264,7
19950,2263,8
19940,1263,6
19930258,3
19920252,8
19910,2269,7
19900,2272,5
19890,2267,1
19880,1264,7
19870,1265,9
19860,1265,7
19850,1260,6
19840261,1
19830,1255,9
19820264,8
19810265,3
19800,1262
19790261,2
19780,1259,7
19770261,8
19760,1258,4
19750,1252,4
19740,1258,7
19730261
19720,1258,1
19710256,5
19700254,5
19690,1255,1
19680254,9
19670,1250,3
19660254,5
19650250,8
19640,1246,2
19630,1241,9
19620257,9
19610,1258,2
19600260,3
19590,2255,7
19580258,1
19570256,6
19560,1251,2
19550,1257,2
19540258
19530,1255,2
19520,1255,8
19510256,3
19500,1254,4
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAutricheBrésil
20150,60,1–2284257,6–299,5
20160,70,1–2,6281,5261,4–296,3
20170,90,1–3,4284,1263,2–297,8
20180,80,2–3,2283,4263,1–298,8
20190,90,2–2,9283,7262,9–302,4
20201,30,2–3,4286,3264,2–303,6
20210,70,1–3,1287,9266,9–302,3
20221,10,1–3,4289,6270,7–303,9
20230,90,1–3,9287,3270,5–303
20240,90,1–3,4291,5268,2–304,6
20251,60–4289,6269,1–304,8
20261,40,2–4,4289,7266,2–305,1
20271,10,1–3,6289,5269,1–303,7
20281,30,3–4,3291,2271,9–306
20291,50,2–5,5295,5276,3–309,6
20301,20,1–4,2292,2269,1–306,9
20311,30,2–4,1295,3274–308,9
20321,50,2–4,9296,8280,1–310,9
20331,60,1–5295,4273,3–308,5
203420,1–5,8294,3273,5–311,8
20351,90,3–5,3295,2274,4–310,9
20362,30,4–7295,1278,2–307,8
20372,20,3–6,6299,9283,7–311,3
20381,90,3–7,1299,6283,5–312,1
20392,80,3–6,4296,9279,9–311
20402,40,7–5,8298,5279,4–311,9
20412,40,5–5,5301,4282,2–314,1
20422,50,4–6,8300,6277,8–314,7
20432,70,4–6,2298,2279,8–312,7
20442,30,6–7,4300,3281,2–315,6
20452,70,4–6,5299,9279,7–313,1
20462,90,4–8,7302,8285,8–316,6
20473,80,3–8,2303,3285–316,4
20483,20,3–10,2304,4287,3–317,3
20493,50,2–7,6305,4288,4–318,5
20502,81–7303,9283,9–316,2
20512,40,4–8,2305,7287,5–317,5
20523,60,5–7,5305,9290,6–318,8
20532,30,6–6,3305,3285,9–317,5
20542,70,8–7306,1288,4–319,3
20553,20,5–9,2306,4290,8–319,8
20563,61–8,8306,7288,3–321,1
20573,30,8–7,5306,4287,6–321,1
205850,3–10,8309291–321,4
20594,40,6–11,5310,4290,7–322,8
20603,91,1–10311,6294,4–325,1
20614,51,4–9,4307,5290,3–321,2
20623,90,9–9,2309291,5–322,8
20635,41,4–11,3310,8290,6–322,8
20644,70,9–9,9309,6290,2–321,1
206551,3–10,6311,1291,6–323,1
20664,91,2–11,6312,2294,2–324,2
20675,91,3–13,5310,9291,5–323,3
20684,71,6–9,3311,5293–324,5
20695,11,3–10,1310,6292,2–323,6
20704,41,2–11,6312,7293–325,3
20714,80,5–12,5311,5292,1–323,9
20725,81,9–10,2313,3297,8–325,5
20735,31,4–10,5313,8298,6–327,2
20744,51–11,8311,4292,4–323,5
20755,61,5–13,6310,9291,5–324,5
20766,20,9–14,6314,2294,4–327,7
20774,51,4–12,9315,1295,6–326,8
20785,61–15314,9296,3–327,1
20796,80,8–17,4313292,8–326,8
20806,31,8–13,3311,9294,7–325,4
20815,71,6–12,9313,5295,5–325,6
208272,2–16,2315296,8–327,1
20835,31,5–12,9315,7295,3–328,7
20846,11,3–11,5316,6298,5–327,9
20856,41,9–13,3317,4299,3–329,8
20866,41,7–15,1315,8294–328
20877,21,4–15,3316,5297,9–328,5
208872,3–15315,6297,3–328,8
20896,51,8–19315296,6–327,9
20906,11,9–17,7316298,9–330,3
20917,91,9–16,7317298,1–330,6
20926,91,4–14,4317,6298,7–330,7
20935,61,4–13,6316,3297,5–328,6
20948,51,8–15,3316,4300,2–327,5
20957,21,2–16319299,8–330,7
20966,51–15,2317,7299,5–330,8
20975,41,1–15316,9297,8–329
20987,62,1–15,1318,6299,9–331,9
20997,51,3–17,6318,1300–330,2
21006,72,5–16,1317,3298,4–330,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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