Austria vs. India

Austria vs. India: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 215,5 noches en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 214,7 noches más, o 260 veces el de Austria.

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noches al año · CMIP6

Austria vs. India: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 215,5 noches en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 214,7 noches más, o 260 veces el de Austria.
AustriaIndiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • India ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Austria en 6,7 noches y a India en 250,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAustriaIndia
20140,8215,5
20130,4216
20120,5217,4
20110,6215,5
20100,5215,2
20090,3213,7
20080,3213,7
20070,2213,3
20060,4212,5
20050,4212,9
20040,4214,9
20030,3212,1
20020,2213
20010,3212,2
20000,3210,8
19990,3211,9
19980,1210,3
19970,1209,5
19960,2207
19950,2208,8
19940,1207,1
19930206
19920203,5
19910,2208
19900,2209,9
19890,2208
19880,1207,3
19870,1207,2
19860,1207,2
19850,1205,9
19840206,7
19830,1203,3
19820205,7
19810208,4
19800,1205,3
19790205,5
19780,1204,1
19770205,9
19760,1204,6
19750,1202,6
19740,1205,3
19730205,6
19720,1203,8
19710203,6
19700202,6
19690,1203,6
19680201,7
19670,1201,6
19660203,9
19650202,4
19640,1201,2
19630,1201,8
19620203,8
19610,1206,3
19600206
19590,2206,1
19580204
19570206,5
19560,1204
19550,1203,2
19540206
19530,1204
19520,1204,4
19510204,3
19500,1206,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustriaIndia
20150,60,1–2216,9202,1–228,4
20160,70,1–2,6215202,5–227,6
20170,90,1–3,4216,2202,1–228,5
20180,80,2–3,2218,3204,5–231,4
20190,90,2–2,9217,4202,3–230,4
20201,30,2–3,4217,6203,1–232
20210,70,1–3,1219,7204,5–233,2
20221,10,1–3,4220,5205,8–233
20230,90,1–3,9220,4206,4–233,7
20240,90,1–3,4222,6208,1–236,3
20251,60–4219,7202,7–236,2
20261,40,2–4,4220,2204,2–236,8
20271,10,1–3,6223,6207,1–239
20281,30,3–4,3222,1205,1–235,7
20291,50,2–5,5225,4210–240,3
20301,20,1–4,2222,7207,3–235,6
20311,30,2–4,1223,8207,1–237,8
20321,50,2–4,9225,9210–240,5
20331,60,1–5223,8209,3–235,4
203420,1–5,8225,8210–242,7
20351,90,3–5,3224,9210,6–240,9
20362,30,4–7224,2210,4–240,3
20372,20,3–6,6228,3213,6–242,6
20381,90,3–7,1228,1212,6–241,4
20392,80,3–6,4227,4211,9–242,8
20402,40,7–5,8227212,2–242
20412,40,5–5,5227,1210,7–240,5
20422,50,4–6,8229,1214,8–244,2
20432,70,4–6,2228,9214,5–244
20442,30,6–7,4229,7214,7–244,2
20452,70,4–6,5231,2216,6–246,1
20462,90,4–8,7232,6216,2–248,6
20473,80,3–8,2232,4215,5–250
20483,20,3–10,2235,6218,5–254,3
20493,50,2–7,6235,3218,3–249,9
20502,81–7233,5216,6–253,4
20512,40,4–8,2234,9218,6–249,9
20523,60,5–7,5234219,4–249,3
20532,30,6–6,3234,9219,5–252,5
20542,70,8–7237,2219,4–253,1
20553,20,5–9,2237,2220,7–256,6
20563,61–8,8238,8221,2–254,9
20573,30,8–7,5235,7218,5–253,8
205850,3–10,8238,8222,8–254,1
20594,40,6–11,5241,1224,9–256,2
20603,91,1–10240,9225,6–255,6
20614,51,4–9,4237,9220,6–253,7
20623,90,9–9,2239,9221,2–259,7
20635,41,4–11,3239,9222,3–256,1
20644,70,9–9,9240223,8–256,3
206551,3–10,6240,9222,9–257,3
20664,91,2–11,6241,5224,1–258,6
20675,91,3–13,5241,6224,8–257,9
20684,71,6–9,3242,3224,6–262,1
20695,11,3–10,1242,8225,4–259,1
20704,41,2–11,6240,1225,3–257,1
20714,80,5–12,5241,8223,7–260,2
20725,81,9–10,2242,6225,4–259,2
20735,31,4–10,5243,8228–259,3
20744,51–11,8241,6226,9–258,4
20755,61,5–13,6243,5226,4–258,2
20766,20,9–14,6243,2224,6–259,9
20774,51,4–12,9243,7226,6–264,6
20785,61–15246,7230,1–261,5
20796,80,8–17,4244,9226,4–261,3
20806,31,8–13,3246,7227–263,7
20815,71,6–12,9247,5230,4–264,8
208272,2–16,2244,6227,9–262,3
20835,31,5–12,9247,5227,8–265,1
20846,11,3–11,5247,3228,3–266,8
20856,41,9–13,3246,5227,5–267,1
20866,41,7–15,1245,6227,7–266,5
20877,21,4–15,3245,5226,7–266,2
208872,3–15247229,4–266,9
20896,51,8–19248,1230–266,3
20906,11,9–17,7249228,9–266,4
20917,91,9–16,7248,9230–266,5
20926,91,4–14,4249,8232,3–267,8
20935,61,4–13,6248,1229–266,5
20948,51,8–15,3249,1230,6–268,4
20957,21,2–16251233,2–270
20966,51–15,2247,8231,4–269,3
20975,41,1–15251,1231,4–268
20987,62,1–15,1252,3230,8–268,3
20997,51,3–17,6248,7230,1–268,3
21006,72,5–16,1250,4232,9–266,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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