オーストリアとインドの比較

オーストリアとインドの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、オーストリアが 0.8 夜、インドが 215.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 214.7 夜 高く、オーストリアの 260 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

オーストリアとインドの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、オーストリアが 0.8 夜、インドが 215.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 214.7 夜 高く、オーストリアの 260 倍でした。
オーストリアインドCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にオーストリアが 6.7 夜、インドが 250.4 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年オーストリアインド
20140.8215.5
20130.4216
20120.5217.4
20110.6215.5
20100.5215.2
20090.3213.7
20080.3213.7
20070.2213.3
20060.4212.5
20050.4212.9
20040.4214.9
20030.3212.1
20020.2213
20010.3212.2
20000.3210.8
19990.3211.9
19980.1210.3
19970.1209.5
19960.2207
19950.2208.8
19940.1207.1
19930206
19920203.5
19910.2208
19900.2209.9
19890.2208
19880.1207.3
19870.1207.2
19860.1207.2
19850.1205.9
19840206.7
19830.1203.3
19820205.7
19810208.4
19800.1205.3
19790205.5
19780.1204.1
19770205.9
19760.1204.6
19750.1202.6
19740.1205.3
19730205.6
19720.1203.8
19710203.6
19700202.6
19690.1203.6
19680201.7
19670.1201.6
19660203.9
19650202.4
19640.1201.2
19630.1201.8
19620203.8
19610.1206.3
19600206
19590.2206.1
19580204
19570206.5
19560.1204
19550.1203.2
19540206
19530.1204
19520.1204.4
19510204.3
19500.1206.3
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年オーストリアインド
20150.60.1–2216.9202.1–228.4
20160.70.1–2.6215202.5–227.6
20170.90.1–3.4216.2202.1–228.5
20180.80.2–3.2218.3204.5–231.4
20190.90.2–2.9217.4202.3–230.4
20201.30.2–3.4217.6203.1–232
20210.70.1–3.1219.7204.5–233.2
20221.10.1–3.4220.5205.8–233
20230.90.1–3.9220.4206.4–233.7
20240.90.1–3.4222.6208.1–236.3
20251.60–4219.7202.7–236.2
20261.40.2–4.4220.2204.2–236.8
20271.10.1–3.6223.6207.1–239
20281.30.3–4.3222.1205.1–235.7
20291.50.2–5.5225.4210–240.3
20301.20.1–4.2222.7207.3–235.6
20311.30.2–4.1223.8207.1–237.8
20321.50.2–4.9225.9210–240.5
20331.60.1–5223.8209.3–235.4
203420.1–5.8225.8210–242.7
20351.90.3–5.3224.9210.6–240.9
20362.30.4–7224.2210.4–240.3
20372.20.3–6.6228.3213.6–242.6
20381.90.3–7.1228.1212.6–241.4
20392.80.3–6.4227.4211.9–242.8
20402.40.7–5.8227212.2–242
20412.40.5–5.5227.1210.7–240.5
20422.50.4–6.8229.1214.8–244.2
20432.70.4–6.2228.9214.5–244
20442.30.6–7.4229.7214.7–244.2
20452.70.4–6.5231.2216.6–246.1
20462.90.4–8.7232.6216.2–248.6
20473.80.3–8.2232.4215.5–250
20483.20.3–10.2235.6218.5–254.3
20493.50.2–7.6235.3218.3–249.9
20502.81–7233.5216.6–253.4
20512.40.4–8.2234.9218.6–249.9
20523.60.5–7.5234219.4–249.3
20532.30.6–6.3234.9219.5–252.5
20542.70.8–7237.2219.4–253.1
20553.20.5–9.2237.2220.7–256.6
20563.61–8.8238.8221.2–254.9
20573.30.8–7.5235.7218.5–253.8
205850.3–10.8238.8222.8–254.1
20594.40.6–11.5241.1224.9–256.2
20603.91.1–10240.9225.6–255.6
20614.51.4–9.4237.9220.6–253.7
20623.90.9–9.2239.9221.2–259.7
20635.41.4–11.3239.9222.3–256.1
20644.70.9–9.9240223.8–256.3
206551.3–10.6240.9222.9–257.3
20664.91.2–11.6241.5224.1–258.6
20675.91.3–13.5241.6224.8–257.9
20684.71.6–9.3242.3224.6–262.1
20695.11.3–10.1242.8225.4–259.1
20704.41.2–11.6240.1225.3–257.1
20714.80.5–12.5241.8223.7–260.2
20725.81.9–10.2242.6225.4–259.2
20735.31.4–10.5243.8228–259.3
20744.51–11.8241.6226.9–258.4
20755.61.5–13.6243.5226.4–258.2
20766.20.9–14.6243.2224.6–259.9
20774.51.4–12.9243.7226.6–264.6
20785.61–15246.7230.1–261.5
20796.80.8–17.4244.9226.4–261.3
20806.31.8–13.3246.7227–263.7
20815.71.6–12.9247.5230.4–264.8
208272.2–16.2244.6227.9–262.3
20835.31.5–12.9247.5227.8–265.1
20846.11.3–11.5247.3228.3–266.8
20856.41.9–13.3246.5227.5–267.1
20866.41.7–15.1245.6227.7–266.5
20877.21.4–15.3245.5226.7–266.2
208872.3–15247229.4–266.9
20896.51.8–19248.1230–266.3
20906.11.9–17.7249228.9–266.4
20917.91.9–16.7248.9230–266.5
20926.91.4–14.4249.8232.3–267.8
20935.61.4–13.6248.1229–266.5
20948.51.8–15.3249.1230.6–268.4
20957.21.2–16251233.2–270
20966.51–15.2247.8231.4–269.3
20975.41.1–15251.1231.4–268
20987.62.1–15.1252.3230.8–268.3
20997.51.3–17.6248.7230.1–268.3
21006.72.5–16.1250.4232.9–266.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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