Austria vs. Irán

Austria vs. Irán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 90 noches más, o 110 veces el de Austria.

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noches al año · CMIP6

Austria vs. Irán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 90 noches más, o 110 veces el de Austria.
AustriaIránmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Irán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Austria en 6,7 noches y a Irán en 124,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAustriaIrán
20140,890,8
20130,490,6
20120,590,3
20110,689,8
20100,587
20090,387,2
20080,388
20070,287,9
20060,488,2
20050,487,1
20040,486,4
20030,385,9
20020,287,7
20010,386,6
20000,386,5
19990,385,1
19980,183,8
19970,184,3
19960,282,4
19950,281,6
19940,180,6
1993077,7
1992077
19910,281,9
19900,283,1
19890,281,7
19880,180,4
19870,179,8
19860,180,1
19850,179,7
1984078,8
19830,175,5
1982077,9
1981080,2
19800,179,4
1979080,2
19780,178,1
1977077,8
19760,177,2
19750,176,6
19740,176,4
1973076,9
19720,177,4
1971075
1970075,3
19690,175,6
1968076,3
19670,176,1
1966075,5
1965075,3
19640,175,3
19630,176,4
1962077,5
19610,177,7
1960077,6
19590,276,8
1958078,4
1957078,2
19560,176,2
19550,176,5
1954077,6
19530,177,3
19520,178,2
1951076,6
19500,177,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustriaIrán
20150,60,1–294,482,7–106
20160,70,1–2,694,183,1–105,3
20170,90,1–3,493,981,7–104
20180,80,2–3,294,183–106,3
20190,90,2–2,995,183,4–105,8
20201,30,2–3,495,985,5–107,5
20210,70,1–3,197,286–107,7
20221,10,1–3,496,285,2–108,3
20230,90,1–3,998,485,7–110,6
20240,90,1–3,49885,1–110,5
20251,60–498,787,2–110,5
20261,40,2–4,499,186,7–111,7
20271,10,1–3,6100,288,7–112,1
20281,30,3–4,399,686,2–111,6
20291,50,2–5,599,386,7–109,9
20301,20,1–4,2100,889,8–111,6
20311,30,2–4,1102,990,1–114,8
20321,50,2–4,9101,289–113,9
20331,60,1–5102,889,9–115,1
203420,1–5,8104,690,7–117,3
20351,90,3–5,310592,1–116,2
20362,30,4–7103,591,4–115,2
20372,20,3–6,610693,1–119,4
20381,90,3–7,1105,993,2–116,5
20392,80,3–6,4104,392,9–116,6
20402,40,7–5,8105,592,3–118,4
20412,40,5–5,5104,892,5–116,4
20422,50,4–6,8107,793,4–120,7
20432,70,4–6,210692,9–118,8
20442,30,6–7,4106,893,6–121,2
20452,70,4–6,5108,795,1–121,8
20462,90,4–8,7109,296,1–121,9
20473,80,3–8,2110,596,9–123,3
20483,20,3–10,2111,498,6–124
20493,50,2–7,611095,7–123,4
20502,81–7112,199,6–125,1
20512,40,4–8,2111,797,6–124,1
20523,60,5–7,511298,3–126
20532,30,6–6,3111,597,5–124
20542,70,8–7111,899–126,3
20553,20,5–9,2114,6101,4–128
20563,61–8,8113,1100,2–126,2
20573,30,8–7,5113,899,9–128,9
205850,3–10,8114,2100–127,7
20594,40,6–11,5113,498,9–126,3
20603,91,1–10116,3100,3–129,5
20614,51,4–9,4115100,5–127,6
20623,90,9–9,2115,799,7–131,1
20635,41,4–11,3117103,7–130,3
20644,70,9–9,9115,1101,7–130,3
206551,3–10,6117,3102,8–132,3
20664,91,2–11,6117,7103,7–132,1
20675,91,3–13,5119103–133,5
20684,71,6–9,3118,1104,3–131,4
20695,11,3–10,1118,4103,8–133,2
20704,41,2–11,6118,2104,9–132,9
20714,80,5–12,5119,3105,1–135,3
20725,81,9–10,2119103,2–135,1
20735,31,4–10,5120,6104,9–137,7
20744,51–11,8119,1104,4–134,5
20755,61,5–13,6119,7105,9–135,5
20766,20,9–14,6118,9102,6–137
20774,51,4–12,9120,3104,3–135,3
20785,61–15119,2105,3–136
20796,80,8–17,4120,1103,2–135,6
20806,31,8–13,3120,4106,1–139,5
20815,71,6–12,9120,5104,3–137,1
208272,2–16,2122,5107,5–137,7
20835,31,5–12,9122,6105,8–140,4
20846,11,3–11,5123,7107,6–139,1
20856,41,9–13,3121,3106,6–140,6
20866,41,7–15,1122,1107,9–139,8
20877,21,4–15,3123,7108–140,7
208872,3–15124106,5–142,2
20896,51,8–19124,1109–139,7
20906,11,9–17,7122,5105,4–141,9
20917,91,9–16,7124,3108–140,5
20926,91,4–14,4125,5110,1–140
20935,61,4–13,6124,5109–139,3
20948,51,8–15,3125108,7–142,9
20957,21,2–16125,3108,5–141
20966,51–15,2125,8109–142,4
20975,41,1–15123,6106,9–141,8
20987,62,1–15,1125,8109,4–143,8
20997,51,3–17,6123,1107,8–140,1
21006,72,5–16,1124,4107,9–143,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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