Autriche vs Iran

Autriche vs Iran : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Iran, avec un écart de 90 nuits, soit 110 fois celle de l’autre pays (Autriche).

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nuits par an · CMIP6

Autriche vs Iran : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Iran, avec un écart de 90 nuits, soit 110 fois celle de l’autre pays (Autriche).
AutricheIranmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Iran : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 6,7 nuits (Autriche) et 124,4 nuits (Iran).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAutricheIran
20140,890,8
20130,490,6
20120,590,3
20110,689,8
20100,587
20090,387,2
20080,388
20070,287,9
20060,488,2
20050,487,1
20040,486,4
20030,385,9
20020,287,7
20010,386,6
20000,386,5
19990,385,1
19980,183,8
19970,184,3
19960,282,4
19950,281,6
19940,180,6
1993077,7
1992077
19910,281,9
19900,283,1
19890,281,7
19880,180,4
19870,179,8
19860,180,1
19850,179,7
1984078,8
19830,175,5
1982077,9
1981080,2
19800,179,4
1979080,2
19780,178,1
1977077,8
19760,177,2
19750,176,6
19740,176,4
1973076,9
19720,177,4
1971075
1970075,3
19690,175,6
1968076,3
19670,176,1
1966075,5
1965075,3
19640,175,3
19630,176,4
1962077,5
19610,177,7
1960077,6
19590,276,8
1958078,4
1957078,2
19560,176,2
19550,176,5
1954077,6
19530,177,3
19520,178,2
1951076,6
19500,177,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAutricheIran
20150,60,1–294,482,7–106
20160,70,1–2,694,183,1–105,3
20170,90,1–3,493,981,7–104
20180,80,2–3,294,183–106,3
20190,90,2–2,995,183,4–105,8
20201,30,2–3,495,985,5–107,5
20210,70,1–3,197,286–107,7
20221,10,1–3,496,285,2–108,3
20230,90,1–3,998,485,7–110,6
20240,90,1–3,49885,1–110,5
20251,60–498,787,2–110,5
20261,40,2–4,499,186,7–111,7
20271,10,1–3,6100,288,7–112,1
20281,30,3–4,399,686,2–111,6
20291,50,2–5,599,386,7–109,9
20301,20,1–4,2100,889,8–111,6
20311,30,2–4,1102,990,1–114,8
20321,50,2–4,9101,289–113,9
20331,60,1–5102,889,9–115,1
203420,1–5,8104,690,7–117,3
20351,90,3–5,310592,1–116,2
20362,30,4–7103,591,4–115,2
20372,20,3–6,610693,1–119,4
20381,90,3–7,1105,993,2–116,5
20392,80,3–6,4104,392,9–116,6
20402,40,7–5,8105,592,3–118,4
20412,40,5–5,5104,892,5–116,4
20422,50,4–6,8107,793,4–120,7
20432,70,4–6,210692,9–118,8
20442,30,6–7,4106,893,6–121,2
20452,70,4–6,5108,795,1–121,8
20462,90,4–8,7109,296,1–121,9
20473,80,3–8,2110,596,9–123,3
20483,20,3–10,2111,498,6–124
20493,50,2–7,611095,7–123,4
20502,81–7112,199,6–125,1
20512,40,4–8,2111,797,6–124,1
20523,60,5–7,511298,3–126
20532,30,6–6,3111,597,5–124
20542,70,8–7111,899–126,3
20553,20,5–9,2114,6101,4–128
20563,61–8,8113,1100,2–126,2
20573,30,8–7,5113,899,9–128,9
205850,3–10,8114,2100–127,7
20594,40,6–11,5113,498,9–126,3
20603,91,1–10116,3100,3–129,5
20614,51,4–9,4115100,5–127,6
20623,90,9–9,2115,799,7–131,1
20635,41,4–11,3117103,7–130,3
20644,70,9–9,9115,1101,7–130,3
206551,3–10,6117,3102,8–132,3
20664,91,2–11,6117,7103,7–132,1
20675,91,3–13,5119103–133,5
20684,71,6–9,3118,1104,3–131,4
20695,11,3–10,1118,4103,8–133,2
20704,41,2–11,6118,2104,9–132,9
20714,80,5–12,5119,3105,1–135,3
20725,81,9–10,2119103,2–135,1
20735,31,4–10,5120,6104,9–137,7
20744,51–11,8119,1104,4–134,5
20755,61,5–13,6119,7105,9–135,5
20766,20,9–14,6118,9102,6–137
20774,51,4–12,9120,3104,3–135,3
20785,61–15119,2105,3–136
20796,80,8–17,4120,1103,2–135,6
20806,31,8–13,3120,4106,1–139,5
20815,71,6–12,9120,5104,3–137,1
208272,2–16,2122,5107,5–137,7
20835,31,5–12,9122,6105,8–140,4
20846,11,3–11,5123,7107,6–139,1
20856,41,9–13,3121,3106,6–140,6
20866,41,7–15,1122,1107,9–139,8
20877,21,4–15,3123,7108–140,7
208872,3–15124106,5–142,2
20896,51,8–19124,1109–139,7
20906,11,9–17,7122,5105,4–141,9
20917,91,9–16,7124,3108–140,5
20926,91,4–14,4125,5110,1–140
20935,61,4–13,6124,5109–139,3
20948,51,8–15,3125108,7–142,9
20957,21,2–16125,3108,5–141
20966,51–15,2125,8109–142,4
20975,41,1–15123,6106,9–141,8
20987,62,1–15,1125,8109,4–143,8
20997,51,3–17,6123,1107,8–140,1
21006,72,5–16,1124,4107,9–143,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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