Austria vs. Tailandia

Austria vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 285,6 noches más, o 340 veces el de Austria.

Ver cómo cambia en el mapa

noches al año · CMIP6

Austria vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 285,6 noches más, o 340 veces el de Austria.
AustriaTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Austria en 6,7 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAustriaTailandia
20140,8286,4
20130,4289,1
20120,5286,6
20110,6286,4
20100,5286
20090,3286,9
20080,3284,8
20070,2283,2
20060,4284,3
20050,4281,7
20040,4287,5
20030,3279,3
20020,2280
20010,3285,5
20000,3283,4
19990,3282,5
19980,1282,7
19970,1284,8
19960,2279,8
19950,2278,7
19940,1280,8
19930275,6
19920268,8
19910,2276,7
19900,2279,2
19890,2278,4
19880,1279,6
19870,1277,9
19860,1277,5
19850,1276
19840277,9
19830,1273,9
19820275,7
19810277,8
19800,1277,9
19790278
19780,1276
19770277,3
19760,1275,6
19750,1274,4
19740,1276
19730280,6
19720,1273,9
19710273,2
19700276
19690,1274,8
19680277
19670,1270,3
19660274,4
19650275,8
19640,1271,9
19630,1274,7
19620275,4
19610,1278,5
19600276,2
19590,2274,4
19580278,7
19570277,4
19560,1277
19550,1274,6
19540275
19530,1275,4
19520,1275,1
19510277,5
19500,1276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustriaTailandia
20150,60,1–2290,6272,2–305
20160,70,1–2,6287,1269,8–306,2
20170,90,1–3,4290273,8–302,8
20180,80,2–3,2292,6275,1–308,7
20190,90,2–2,9291,2272,8–306,7
20201,30,2–3,4292,4272,2–307,8
20210,70,1–3,1294,2276,3–308,5
20221,10,1–3,4294,8277,2–311,9
20230,90,1–3,9296,1281,9–310,2
20240,90,1–3,4291,7275,5–307,8
20251,60–4294276,7–306,3
20261,40,2–4,4296278–309,3
20271,10,1–3,6295,8276,3–311,1
20281,30,3–4,3297279,3–315,1
20291,50,2–5,5300,3278,7–315
20301,20,1–4,2297,7280,2–312,5
20311,30,2–4,1300,8282,8–317,1
20321,50,2–4,9297,2280,9–311,4
20331,60,1–5300281,9–315,8
203420,1–5,8300,8279–318,4
20351,90,3–5,3298,6281,5–317,8
20362,30,4–7300,4279,9–316,9
20372,20,3–6,6299,8280–315,1
20381,90,3–7,1304,8286,6–319,3
20392,80,3–6,4300,9281,9–317
20402,40,7–5,8301,6284,5–315,7
20412,40,5–5,5303,1285,1–318,8
20422,50,4–6,8303,8290–318,3
20432,70,4–6,2302285,8–317,9
20442,30,6–7,4304,3286,3–318,8
20452,70,4–6,5307,1287,7–324,2
20462,90,4–8,7305,9285,2–321
20473,80,3–8,2306,6289,5–321,5
20483,20,3–10,2309,4288,9–325,7
20493,50,2–7,6308,1287,2–324,1
20502,81–7307,5291–321,5
20512,40,4–8,2312,8294,8–326
20523,60,5–7,5310,9291,2–323,4
20532,30,6–6,3308,3289,5–323,3
20542,70,8–7308,8292,8–322,3
20553,20,5–9,2308,6290,6–325,1
20563,61–8,8311,3294,9–326,3
20573,30,8–7,5308,5286,7–326,4
205850,3–10,8308291,1–325,1
20594,40,6–11,5312,7295,8–325,3
20603,91,1–10313,1294,6–328,6
20614,51,4–9,4314,4289,5–331,1
20623,90,9–9,2311,4293,4–330,3
20635,41,4–11,3314,8296,9–327,3
20644,70,9–9,9312,5295,4–330
206551,3–10,6309,6293,1–329,3
20664,91,2–11,6312,1292,6–328
20675,91,3–13,5311,2289,6–329,4
20684,71,6–9,3310,8292,4–330,6
20695,11,3–10,1315,5296,1–329,5
20704,41,2–11,6314,2292,9–330,7
20714,80,5–12,5313,8296,4–330,8
20725,81,9–10,2314,8296–329,6
20735,31,4–10,5316,5299,9–332,1
20744,51–11,8317,2295–333,8
20755,61,5–13,6317,2295,3–331,4
20766,20,9–14,6317,4299,8–335
20774,51,4–12,9317,5297,3–335,9
20785,61–15315,9297,1–331,6
20796,80,8–17,4318,5300,5–332,3
20806,31,8–13,3319,8297,4–337,5
20815,71,6–12,9317,7299,5–334,9
208272,2–16,2317,9294,8–333
20835,31,5–12,9315297,8–332,9
20846,11,3–11,5316295,5–330
20856,41,9–13,3322,6300,8–334,7
20866,41,7–15,1319,4295,2–335,2
20877,21,4–15,3320,2302,2–334,7
208872,3–15321,4299,8–334,8
20896,51,8–19318,9296,4–338,1
20906,11,9–17,7317,6304–337,4
20917,91,9–16,7320,1299,8–336,1
20926,91,4–14,4316,3298–336,4
20935,61,4–13,6316,1297,7–333,7
20948,51,8–15,3323,4301,8–337,3
20957,21,2–16322,9302,4–338,9
20966,51–15,2319,6302,8–336,7
20975,41,1–15319,8299,1–336
20987,62,1–15,1320,5303,9–336
20997,51,3–17,6319,9303,1–334,4
21006,72,5–16,1320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Austria vs. Tailandia

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente