オーストリアとタイの比較

オーストリアとタイの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、オーストリアが 0.8 夜、タイが 286.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はタイのほうが 285.6 夜 高く、オーストリアの 340 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

オーストリアとタイの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、オーストリアが 0.8 夜、タイが 286.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はタイのほうが 285.6 夜 高く、オーストリアの 340 倍でした。
オーストリアタイCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でタイのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にオーストリアが 6.7 夜、タイが 320.8 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年オーストリアタイ
20140.8286.4
20130.4289.1
20120.5286.6
20110.6286.4
20100.5286
20090.3286.9
20080.3284.8
20070.2283.2
20060.4284.3
20050.4281.7
20040.4287.5
20030.3279.3
20020.2280
20010.3285.5
20000.3283.4
19990.3282.5
19980.1282.7
19970.1284.8
19960.2279.8
19950.2278.7
19940.1280.8
19930275.6
19920268.8
19910.2276.7
19900.2279.2
19890.2278.4
19880.1279.6
19870.1277.9
19860.1277.5
19850.1276
19840277.9
19830.1273.9
19820275.7
19810277.8
19800.1277.9
19790278
19780.1276
19770277.3
19760.1275.6
19750.1274.4
19740.1276
19730280.6
19720.1273.9
19710273.2
19700276
19690.1274.8
19680277
19670.1270.3
19660274.4
19650275.8
19640.1271.9
19630.1274.7
19620275.4
19610.1278.5
19600276.2
19590.2274.4
19580278.7
19570277.4
19560.1277
19550.1274.6
19540275
19530.1275.4
19520.1275.1
19510277.5
19500.1276.2
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年オーストリアタイ
20150.60.1–2290.6272.2–305
20160.70.1–2.6287.1269.8–306.2
20170.90.1–3.4290273.8–302.8
20180.80.2–3.2292.6275.1–308.7
20190.90.2–2.9291.2272.8–306.7
20201.30.2–3.4292.4272.2–307.8
20210.70.1–3.1294.2276.3–308.5
20221.10.1–3.4294.8277.2–311.9
20230.90.1–3.9296.1281.9–310.2
20240.90.1–3.4291.7275.5–307.8
20251.60–4294276.7–306.3
20261.40.2–4.4296278–309.3
20271.10.1–3.6295.8276.3–311.1
20281.30.3–4.3297279.3–315.1
20291.50.2–5.5300.3278.7–315
20301.20.1–4.2297.7280.2–312.5
20311.30.2–4.1300.8282.8–317.1
20321.50.2–4.9297.2280.9–311.4
20331.60.1–5300281.9–315.8
203420.1–5.8300.8279–318.4
20351.90.3–5.3298.6281.5–317.8
20362.30.4–7300.4279.9–316.9
20372.20.3–6.6299.8280–315.1
20381.90.3–7.1304.8286.6–319.3
20392.80.3–6.4300.9281.9–317
20402.40.7–5.8301.6284.5–315.7
20412.40.5–5.5303.1285.1–318.8
20422.50.4–6.8303.8290–318.3
20432.70.4–6.2302285.8–317.9
20442.30.6–7.4304.3286.3–318.8
20452.70.4–6.5307.1287.7–324.2
20462.90.4–8.7305.9285.2–321
20473.80.3–8.2306.6289.5–321.5
20483.20.3–10.2309.4288.9–325.7
20493.50.2–7.6308.1287.2–324.1
20502.81–7307.5291–321.5
20512.40.4–8.2312.8294.8–326
20523.60.5–7.5310.9291.2–323.4
20532.30.6–6.3308.3289.5–323.3
20542.70.8–7308.8292.8–322.3
20553.20.5–9.2308.6290.6–325.1
20563.61–8.8311.3294.9–326.3
20573.30.8–7.5308.5286.7–326.4
205850.3–10.8308291.1–325.1
20594.40.6–11.5312.7295.8–325.3
20603.91.1–10313.1294.6–328.6
20614.51.4–9.4314.4289.5–331.1
20623.90.9–9.2311.4293.4–330.3
20635.41.4–11.3314.8296.9–327.3
20644.70.9–9.9312.5295.4–330
206551.3–10.6309.6293.1–329.3
20664.91.2–11.6312.1292.6–328
20675.91.3–13.5311.2289.6–329.4
20684.71.6–9.3310.8292.4–330.6
20695.11.3–10.1315.5296.1–329.5
20704.41.2–11.6314.2292.9–330.7
20714.80.5–12.5313.8296.4–330.8
20725.81.9–10.2314.8296–329.6
20735.31.4–10.5316.5299.9–332.1
20744.51–11.8317.2295–333.8
20755.61.5–13.6317.2295.3–331.4
20766.20.9–14.6317.4299.8–335
20774.51.4–12.9317.5297.3–335.9
20785.61–15315.9297.1–331.6
20796.80.8–17.4318.5300.5–332.3
20806.31.8–13.3319.8297.4–337.5
20815.71.6–12.9317.7299.5–334.9
208272.2–16.2317.9294.8–333
20835.31.5–12.9315297.8–332.9
20846.11.3–11.5316295.5–330
20856.41.9–13.3322.6300.8–334.7
20866.41.7–15.1319.4295.2–335.2
20877.21.4–15.3320.2302.2–334.7
208872.3–15321.4299.8–334.8
20896.51.8–19318.9296.4–338.1
20906.11.9–17.7317.6304–337.4
20917.91.9–16.7320.1299.8–336.1
20926.91.4–14.4316.3298–336.4
20935.61.4–13.6316.1297.7–333.7
20948.51.8–15.3323.4301.8–337.3
20957.21.2–16322.9302.4–338.9
20966.51–15.2319.6302.8–336.7
20975.41.1–15319.8299.1–336
20987.62.1–15.1320.5303.9–336
20997.51.3–17.6319.9303.1–334.4
21006.72.5–16.1320.8301.1–336.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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