Austria vs. Emiratos Árabes Unidos

Austria vs. Emiratos Árabes Unidos: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 215,2 noches en Emiratos Árabes Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Emiratos Árabes Unidos, con 214,4 noches más, o 260 veces el de Austria.

noches al año · CMIP6

Austria vs. Emiratos Árabes Unidos: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 215,2 noches en Emiratos Árabes Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Emiratos Árabes Unidos, con 214,4 noches más, o 260 veces el de Austria.
AustriaEmiratos Árabes Unidosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Emiratos Árabes Unidos ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Austria en 6,7 noches y a Emiratos Árabes Unidos en 252 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAustriaEmiratos Árabes Unidos
20140,8215,2
20130,4215,5
20120,5219,6
20110,6218
20100,5213,7
20090,3212
20080,3214,8
20070,2215,8
20060,4215,4
20050,4212,2
20040,4212,4
20030,3213,4
20020,2211,6
20010,3211,6
20000,3212,5
19990,3211,7
19980,1209,4
19970,1210,8
19960,2207,8
19950,2206,6
19940,1206,8
19930204,2
19920204,3
19910,2206,7
19900,2208,5
19890,2205,9
19880,1204
19870,1203,6
19860,1206,2
19850,1204,1
19840202,6
19830,1200,4
19820203,2
19810205,1
19800,1202,8
19790203,2
19780,1201,5
19770202,2
19760,1202,3
19750,1199,3
19740,1202
19730200,9
19720,1199,4
19710197
19700201,3
19690,1199,8
19680202,3
19670,1197,7
19660198
19650200,5
19640,1199,6
19630,1197,9
19620201,1
19610,1200,6
19600204,3
19590,2202,6
19580202,7
19570203,2
19560,1202,6
19550,1201
19540200,2
19530,1200
19520,1200,2
19510198,9
19500,1201,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustriaEmiratos Árabes Unidos
20150,60,1–2221,6206,4–232
20160,70,1–2,6218,7207,6–229,7
20170,90,1–3,4218,3203,9–232,7
20180,80,2–3,2221,4209,2–237,6
20190,90,2–2,9218,7202,8–232,2
20201,30,2–3,4221,7206,9–233,5
20210,70,1–3,1224,6210,5–236,3
20221,10,1–3,4225,3206,9–235,7
20230,90,1–3,9225209,1–236,4
20240,90,1–3,4223,8205,2–240
20251,60–4226,3210,1–245
20261,40,2–4,4227,7214,2–244,9
20271,10,1–3,6227,6208,2–241,5
20281,30,3–4,3229,9210,9–241,3
20291,50,2–5,5225,1211–240
20301,20,1–4,2227,6216,2–240,9
20311,30,2–4,1229,3215,4–238,4
20321,50,2–4,9225,5211,9–240,5
20331,60,1–5224,2211,4–241,3
203420,1–5,8230,4213–245
20351,90,3–5,3231,6214,2–246,5
20362,30,4–7230217,2–247,1
20372,20,3–6,6232,6220,2–244,5
20381,90,3–7,1233,6213,5–248,4
20392,80,3–6,4231,4218,1–245,6
20402,40,7–5,8232,5214–246,4
20412,40,5–5,5230,4214,9–244,7
20422,50,4–6,8232,6213,3–249,6
20432,70,4–6,2233,9220,3–250,1
20442,30,6–7,4236,3223,3–250
20452,70,4–6,5236217,2–252
20462,90,4–8,7237,5219,3–255
20473,80,3–8,2240,9222,1–253
20483,20,3–10,2241,8226,1–256,9
20493,50,2–7,6233,7215,7–249,4
20502,81–7240,1226,8–250,9
20512,40,4–8,2240,9227,2–254,5
20523,60,5–7,5239,2228,3–256,1
20532,30,6–6,3241,4221,7–257,4
20542,70,8–7241,3223,5–256,1
20553,20,5–9,2240,5223,3–259,3
20563,61–8,8239,3220,5–258,9
20573,30,8–7,5242,2226,6–260,2
205850,3–10,8238,9224,7–255,4
20594,40,6–11,5244,2226,6–262,6
20603,91,1–10241227,4–255,2
20614,51,4–9,4239,9227,9–253,1
20623,90,9–9,2243,2227,3–264,4
20635,41,4–11,3245,3229,1–264,6
20644,70,9–9,9241,1225,2–258,6
206551,3–10,6244,3225,3–260,5
20664,91,2–11,6246230,8–261,7
20675,91,3–13,5245,4223–265,8
20684,71,6–9,3245,4232,6–266,7
20695,11,3–10,1244,6227,4–262,2
20704,41,2–11,6248,1225,9–266,5
20714,80,5–12,5248,6231–266
20725,81,9–10,2247,9230,2–267
20735,31,4–10,5247,9227,6–261,8
20744,51–11,8247,5227,3–270,8
20755,61,5–13,6251,8234,3–269,8
20766,20,9–14,6247,5228,7–266,1
20774,51,4–12,9252,9233,3–269,1
20785,61–15249,9234,1–264,7
20796,80,8–17,4247,6227,4–265,8
20806,31,8–13,3248232–267,9
20815,71,6–12,9250,7231–267,6
208272,2–16,2248,9235,3–266,8
20835,31,5–12,9248,6234,2–273,1
20846,11,3–11,5248,9228,9–268,2
20856,41,9–13,3253236,8–270,7
20866,41,7–15,1253,4234,9–273,3
20877,21,4–15,3252,9236,9–274,1
208872,3–15252,1231,1–276,1
20896,51,8–19253,4234,1–271,9
20906,11,9–17,7251,9236,4–274,5
20917,91,9–16,7254,8240,7–274,4
20926,91,4–14,4254,6232,1–275,1
20935,61,4–13,6250,9233,5–268,9
20948,51,8–15,3251,6236,6–270,8
20957,21,2–16252,4238,2–272
20966,51–15,2254,6236–272,6
20975,41,1–15251,4227,8–278
20987,62,1–15,1257,8237,5–278,8
20997,51,3–17,6252,5233,5–276,1
21006,72,5–16,1252236,2–276

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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