Autriche vs Émirats arabes unis : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 215,2 nuits (Émirats arabes unis), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Émirats arabes unis, avec un écart de 214,4 nuits, soit 260 fois celle de l’autre pays (Autriche).

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nuits par an · CMIP6

AutricheÉmirats arabes unismédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Émirats arabes unis : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 6,7 nuits (Autriche) et 252 nuits (Émirats arabes unis).

Année par année

nuits par an · CMIP6

Année	Autriche	Émirats arabes unis
2014	0,8	215,2
2013	0,4	215,5
2012	0,5	219,6
2011	0,6	218
2010	0,5	213,7
2009	0,3	212
2008	0,3	214,8
2007	0,2	215,8
2006	0,4	215,4
2005	0,4	212,2
2004	0,4	212,4
2003	0,3	213,4
2002	0,2	211,6
2001	0,3	211,6
2000	0,3	212,5
1999	0,3	211,7
1998	0,1	209,4
1997	0,1	210,8
1996	0,2	207,8
1995	0,2	206,6
1994	0,1	206,8
1993	0	204,2
1992	0	204,3
1991	0,2	206,7
1990	0,2	208,5
1989	0,2	205,9
1988	0,1	204
1987	0,1	203,6
1986	0,1	206,2
1985	0,1	204,1
1984	0	202,6
1983	0,1	200,4
1982	0	203,2
1981	0	205,1
1980	0,1	202,8
1979	0	203,2
1978	0,1	201,5
1977	0	202,2
1976	0,1	202,3
1975	0,1	199,3
1974	0,1	202
1973	0	200,9
1972	0,1	199,4
1971	0	197
1970	0	201,3
1969	0,1	199,8
1968	0	202,3
1967	0,1	197,7
1966	0	198
1965	0	200,5
1964	0,1	199,6
1963	0,1	197,9
1962	0	201,1
1961	0,1	200,6
1960	0	204,3
1959	0,2	202,6
1958	0	202,7
1957	0	203,2
1956	0,1	202,6
1955	0,1	201
1954	0	200,2
1953	0,1	200
1952	0,1	200,2
1951	0	198,9
1950	0,1	201,1

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100

Année	Autriche	Émirats arabes unis
2015	0,60,1–2	221,6206,4–232
2016	0,70,1–2,6	218,7207,6–229,7
2017	0,90,1–3,4	218,3203,9–232,7
2018	0,80,2–3,2	221,4209,2–237,6
2019	0,90,2–2,9	218,7202,8–232,2
2020	1,30,2–3,4	221,7206,9–233,5
2021	0,70,1–3,1	224,6210,5–236,3
2022	1,10,1–3,4	225,3206,9–235,7
2023	0,90,1–3,9	225209,1–236,4
2024	0,90,1–3,4	223,8205,2–240
2025	1,60–4	226,3210,1–245
2026	1,40,2–4,4	227,7214,2–244,9
2027	1,10,1–3,6	227,6208,2–241,5
2028	1,30,3–4,3	229,9210,9–241,3
2029	1,50,2–5,5	225,1211–240
2030	1,20,1–4,2	227,6216,2–240,9
2031	1,30,2–4,1	229,3215,4–238,4
2032	1,50,2–4,9	225,5211,9–240,5
2033	1,60,1–5	224,2211,4–241,3
2034	20,1–5,8	230,4213–245
2035	1,90,3–5,3	231,6214,2–246,5
2036	2,30,4–7	230217,2–247,1
2037	2,20,3–6,6	232,6220,2–244,5
2038	1,90,3–7,1	233,6213,5–248,4
2039	2,80,3–6,4	231,4218,1–245,6
2040	2,40,7–5,8	232,5214–246,4
2041	2,40,5–5,5	230,4214,9–244,7
2042	2,50,4–6,8	232,6213,3–249,6
2043	2,70,4–6,2	233,9220,3–250,1
2044	2,30,6–7,4	236,3223,3–250
2045	2,70,4–6,5	236217,2–252
2046	2,90,4–8,7	237,5219,3–255
2047	3,80,3–8,2	240,9222,1–253
2048	3,20,3–10,2	241,8226,1–256,9
2049	3,50,2–7,6	233,7215,7–249,4
2050	2,81–7	240,1226,8–250,9
2051	2,40,4–8,2	240,9227,2–254,5
2052	3,60,5–7,5	239,2228,3–256,1
2053	2,30,6–6,3	241,4221,7–257,4
2054	2,70,8–7	241,3223,5–256,1
2055	3,20,5–9,2	240,5223,3–259,3
2056	3,61–8,8	239,3220,5–258,9
2057	3,30,8–7,5	242,2226,6–260,2
2058	50,3–10,8	238,9224,7–255,4
2059	4,40,6–11,5	244,2226,6–262,6
2060	3,91,1–10	241227,4–255,2
2061	4,51,4–9,4	239,9227,9–253,1
2062	3,90,9–9,2	243,2227,3–264,4
2063	5,41,4–11,3	245,3229,1–264,6
2064	4,70,9–9,9	241,1225,2–258,6
2065	51,3–10,6	244,3225,3–260,5
2066	4,91,2–11,6	246230,8–261,7
2067	5,91,3–13,5	245,4223–265,8
2068	4,71,6–9,3	245,4232,6–266,7
2069	5,11,3–10,1	244,6227,4–262,2
2070	4,41,2–11,6	248,1225,9–266,5
2071	4,80,5–12,5	248,6231–266
2072	5,81,9–10,2	247,9230,2–267
2073	5,31,4–10,5	247,9227,6–261,8
2074	4,51–11,8	247,5227,3–270,8
2075	5,61,5–13,6	251,8234,3–269,8
2076	6,20,9–14,6	247,5228,7–266,1
2077	4,51,4–12,9	252,9233,3–269,1
2078	5,61–15	249,9234,1–264,7
2079	6,80,8–17,4	247,6227,4–265,8
2080	6,31,8–13,3	248232–267,9
2081	5,71,6–12,9	250,7231–267,6
2082	72,2–16,2	248,9235,3–266,8
2083	5,31,5–12,9	248,6234,2–273,1
2084	6,11,3–11,5	248,9228,9–268,2
2085	6,41,9–13,3	253236,8–270,7
2086	6,41,7–15,1	253,4234,9–273,3
2087	7,21,4–15,3	252,9236,9–274,1
2088	72,3–15	252,1231,1–276,1
2089	6,51,8–19	253,4234,1–271,9
2090	6,11,9–17,7	251,9236,4–274,5
2091	7,91,9–16,7	254,8240,7–274,4
2092	6,91,4–14,4	254,6232,1–275,1
2093	5,61,4–13,6	250,9233,5–268,9
2094	8,51,8–15,3	251,6236,6–270,8
2095	7,21,2–16	252,4238,2–272
2096	6,51–15,2	254,6236–272,6
2097	5,41,1–15	251,4227,8–278
2098	7,62,1–15,1	257,8237,5–278,8
2099	7,51,3–17,6	252,5233,5–276,1
2100	6,72,5–16,1	252236,2–276

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps