Austria vs. Vietnam

Austria vs. Vietnam: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 241,8 noches más, o 290 veces el de Austria.

noches al año · CMIP6

Austria vs. Vietnam: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 242,6 noches en Vietnam, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Vietnam, con 241,8 noches más, o 290 veces el de Austria.
AustriaVietnammediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Vietnam ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Austria en 6,7 noches y a Vietnam en 282,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAustriaVietnam
20140,8242,6
20130,4243,6
20120,5242,4
20110,6241,9
20100,5240,9
20090,3240
20080,3238,7
20070,2238
20060,4239,1
20050,4238,3
20040,4241,8
20030,3235,9
20020,2236,3
20010,3241,3
20000,3237
19990,3236
19980,1236,8
19970,1237,1
19960,2231,4
19950,2229,9
19940,1231,2
19930225,3
19920221,9
19910,2229,8
19900,2233,1
19890,2229,2
19880,1231,7
19870,1230,3
19860,1230,9
19850,1228
19840230,2
19830,1224,9
19820227,5
19810229,7
19800,1228,1
19790228,9
19780,1227,5
19770229
19760,1225,8
19750,1225,8
19740,1225,7
19730230,3
19720,1225,6
19710225,5
19700226,1
19690,1227
19680227,1
19670,1222,9
19660226,8
19650225,4
19640,1222,6
19630,1224,3
19620227,8
19610,1229,4
19600228,5
19590,2226,2
19580230,9
19570228,4
19560,1228,7
19550,1227,5
19540226,3
19530,1228,2
19520,1228,5
19510229,2
19500,1228,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustriaVietnam
20150,60,1–2245,8228,2–261,9
20160,70,1–2,6243,7226,1–259,4
20170,90,1–3,4247229,6–260,7
20180,80,2–3,2248,3228,8–263,3
20190,90,2–2,9248,1229,2–262,8
20201,30,2–3,4248,8229,6–262,9
20210,70,1–3,1251,1233,1–266,7
20221,10,1–3,4252,4234,3–266,8
20230,90,1–3,9253,4235,4–266,6
20240,90,1–3,4251,3236,7–264,6
20251,60–4252,4234,1–266,2
20261,40,2–4,4252,8232,9–268,5
20271,10,1–3,6253,2237–268,8
20281,30,3–4,3254,3237,7–272
20291,50,2–5,5258,1238,5–273,7
20301,20,1–4,2256,4240,9–270,1
20311,30,2–4,1255,9241,2–270,9
20321,50,2–4,9257,4239,1–269,9
20331,60,1–5258,3241,7–273,2
203420,1–5,8258,8240,7–275,8
20351,90,3–5,3258,6242,5–275,4
20362,30,4–7258,3239,1–273,8
20372,20,3–6,6258,7242,4–272,4
20381,90,3–7,1263,4247,6–277,3
20392,80,3–6,4260,2243,7–275,9
20402,40,7–5,8260,1242,8–274,8
20412,40,5–5,5263,1245,9–279
20422,50,4–6,8263,6246,5–279
20432,70,4–6,2261,4245,5–279,6
20442,30,6–7,4263,2245,2–277,6
20452,70,4–6,5265,5249,6–281,4
20462,90,4–8,7264,9246,8–278,1
20473,80,3–8,2266,9250,4–282,9
20483,20,3–10,2268250,5–283,8
20493,50,2–7,6267,8251,2–284,8
20502,81–7268251,2–283,5
20512,40,4–8,2270,9254,3–285,4
20523,60,5–7,5268,3253,3–282,8
20532,30,6–6,3268,5250,1–283,2
20542,70,8–7269,1250,8–283,6
20553,20,5–9,2270249,8–284,2
20563,61–8,8271,7254,8–290,1
20573,30,8–7,5270253–285,7
205850,3–10,8270,7252,9–286,5
20594,40,6–11,5273257,6–286,6
20603,91,1–10275,7255,6–290,6
20614,51,4–9,4273,5254,6–289,5
20623,90,9–9,2271,4253,1–290,2
20635,41,4–11,3272,9252,7–288,1
20644,70,9–9,9273,8254,4–288,1
206551,3–10,6272255,8–286,3
20664,91,2–11,6271,8254,4–287,3
20675,91,3–13,5270,8252,1–287,6
20684,71,6–9,3275,6256,9–292,4
20695,11,3–10,1276,4258,5–292
20704,41,2–11,6274,6257,8–292,8
20714,80,5–12,5276,2255,2–294,1
20725,81,9–10,2277256,8–291,4
20735,31,4–10,5278,5262,7–293,4
20744,51–11,8277,6259,2–295,8
20755,61,5–13,6276,4258,7–294,4
20766,20,9–14,6279,2258,5–296,6
20774,51,4–12,9280264,9–294,7
20785,61–15278,4258,6–295,5
20796,80,8–17,4279,3263,4–293,6
20806,31,8–13,3280261,4–296,5
20815,71,6–12,9280,4261,2–297,9
208272,2–16,2280,9258,9–296
20835,31,5–12,9278,4261,6–295
20846,11,3–11,5279257,4–293,8
20856,41,9–13,3281,3265–297,8
20866,41,7–15,1282,3260,2–297,5
20877,21,4–15,3281,9261,3–300,7
208872,3–15283,1265,7–301,5
20896,51,8–19280,8261,2–301,6
20906,11,9–17,7280,5264,5–297,6
20917,91,9–16,7283,3264,3–298,9
20926,91,4–14,4281,1261,5–299,4
20935,61,4–13,6280,5263,4–296,1
20948,51,8–15,3283264,5–300
20957,21,2–16285,5264,5–302,9
20966,51–15,2281,8264,8–299,8
20975,41,1–15281,5263,3–299
20987,62,1–15,1282,5263,9–301,5
20997,51,3–17,6282,7265,1–298
21006,72,5–16,1282,7261–298,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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