Autriche vs Viêt Nam

Autriche vs Viêt Nam : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 241,8 nuits, soit 290 fois celle de l’autre pays (Autriche).

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nuits par an · CMIP6

Autriche vs Viêt Nam : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 241,8 nuits, soit 290 fois celle de l’autre pays (Autriche).
AutricheViêt Nammédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Viêt Nam : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 6,7 nuits (Autriche) et 282,7 nuits (Viêt Nam).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAutricheViêt Nam
20140,8242,6
20130,4243,6
20120,5242,4
20110,6241,9
20100,5240,9
20090,3240
20080,3238,7
20070,2238
20060,4239,1
20050,4238,3
20040,4241,8
20030,3235,9
20020,2236,3
20010,3241,3
20000,3237
19990,3236
19980,1236,8
19970,1237,1
19960,2231,4
19950,2229,9
19940,1231,2
19930225,3
19920221,9
19910,2229,8
19900,2233,1
19890,2229,2
19880,1231,7
19870,1230,3
19860,1230,9
19850,1228
19840230,2
19830,1224,9
19820227,5
19810229,7
19800,1228,1
19790228,9
19780,1227,5
19770229
19760,1225,8
19750,1225,8
19740,1225,7
19730230,3
19720,1225,6
19710225,5
19700226,1
19690,1227
19680227,1
19670,1222,9
19660226,8
19650225,4
19640,1222,6
19630,1224,3
19620227,8
19610,1229,4
19600228,5
19590,2226,2
19580230,9
19570228,4
19560,1228,7
19550,1227,5
19540226,3
19530,1228,2
19520,1228,5
19510229,2
19500,1228,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAutricheViêt Nam
20150,60,1–2245,8228,2–261,9
20160,70,1–2,6243,7226,1–259,4
20170,90,1–3,4247229,6–260,7
20180,80,2–3,2248,3228,8–263,3
20190,90,2–2,9248,1229,2–262,8
20201,30,2–3,4248,8229,6–262,9
20210,70,1–3,1251,1233,1–266,7
20221,10,1–3,4252,4234,3–266,8
20230,90,1–3,9253,4235,4–266,6
20240,90,1–3,4251,3236,7–264,6
20251,60–4252,4234,1–266,2
20261,40,2–4,4252,8232,9–268,5
20271,10,1–3,6253,2237–268,8
20281,30,3–4,3254,3237,7–272
20291,50,2–5,5258,1238,5–273,7
20301,20,1–4,2256,4240,9–270,1
20311,30,2–4,1255,9241,2–270,9
20321,50,2–4,9257,4239,1–269,9
20331,60,1–5258,3241,7–273,2
203420,1–5,8258,8240,7–275,8
20351,90,3–5,3258,6242,5–275,4
20362,30,4–7258,3239,1–273,8
20372,20,3–6,6258,7242,4–272,4
20381,90,3–7,1263,4247,6–277,3
20392,80,3–6,4260,2243,7–275,9
20402,40,7–5,8260,1242,8–274,8
20412,40,5–5,5263,1245,9–279
20422,50,4–6,8263,6246,5–279
20432,70,4–6,2261,4245,5–279,6
20442,30,6–7,4263,2245,2–277,6
20452,70,4–6,5265,5249,6–281,4
20462,90,4–8,7264,9246,8–278,1
20473,80,3–8,2266,9250,4–282,9
20483,20,3–10,2268250,5–283,8
20493,50,2–7,6267,8251,2–284,8
20502,81–7268251,2–283,5
20512,40,4–8,2270,9254,3–285,4
20523,60,5–7,5268,3253,3–282,8
20532,30,6–6,3268,5250,1–283,2
20542,70,8–7269,1250,8–283,6
20553,20,5–9,2270249,8–284,2
20563,61–8,8271,7254,8–290,1
20573,30,8–7,5270253–285,7
205850,3–10,8270,7252,9–286,5
20594,40,6–11,5273257,6–286,6
20603,91,1–10275,7255,6–290,6
20614,51,4–9,4273,5254,6–289,5
20623,90,9–9,2271,4253,1–290,2
20635,41,4–11,3272,9252,7–288,1
20644,70,9–9,9273,8254,4–288,1
206551,3–10,6272255,8–286,3
20664,91,2–11,6271,8254,4–287,3
20675,91,3–13,5270,8252,1–287,6
20684,71,6–9,3275,6256,9–292,4
20695,11,3–10,1276,4258,5–292
20704,41,2–11,6274,6257,8–292,8
20714,80,5–12,5276,2255,2–294,1
20725,81,9–10,2277256,8–291,4
20735,31,4–10,5278,5262,7–293,4
20744,51–11,8277,6259,2–295,8
20755,61,5–13,6276,4258,7–294,4
20766,20,9–14,6279,2258,5–296,6
20774,51,4–12,9280264,9–294,7
20785,61–15278,4258,6–295,5
20796,80,8–17,4279,3263,4–293,6
20806,31,8–13,3280261,4–296,5
20815,71,6–12,9280,4261,2–297,9
208272,2–16,2280,9258,9–296
20835,31,5–12,9278,4261,6–295
20846,11,3–11,5279257,4–293,8
20856,41,9–13,3281,3265–297,8
20866,41,7–15,1282,3260,2–297,5
20877,21,4–15,3281,9261,3–300,7
208872,3–15283,1265,7–301,5
20896,51,8–19280,8261,2–301,6
20906,11,9–17,7280,5264,5–297,6
20917,91,9–16,7283,3264,3–298,9
20926,91,4–14,4281,1261,5–299,4
20935,61,4–13,6280,5263,4–296,1
20948,51,8–15,3283264,5–300
20957,21,2–16285,5264,5–302,9
20966,51–15,2281,8264,8–299,8
20975,41,1–15281,5263,3–299
20987,62,1–15,1282,5263,9–301,5
20997,51,3–17,6282,7265,1–298
21006,72,5–16,1282,7261–298,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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