Azerbaiyán vs. Irán

Azerbaiyán vs. Irán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 41,5 noches en Azerbaiyán y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 49,4 noches más, o 2,19 veces el de Azerbaiyán.

noches al año · CMIP6

Azerbaiyán vs. Irán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 41,5 noches en Azerbaiyán y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 49,4 noches más, o 2,19 veces el de Azerbaiyán.
AzerbaiyánIránmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Irán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Azerbaiyán en 71,5 noches y a Irán en 124,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAzerbaiyánIrán
201441,590,8
201341,490,6
201240,990,3
201138,489,8
201038,187
200939,387,2
200837,788
20073787,9
200639,388,2
200538,887,1
200438,686,4
200337,685,9
200238,587,7
200137,586,6
200036,586,5
199935,585,1
199835,183,8
199736,184,3
199633,982,4
199532,881,6
199430,680,6
199328,777,7
199227,777
199131,881,9
199034,783,1
198931,281,7
198831,980,4
198731,479,8
198630,480,1
198532,879,7
198428,378,8
198325,375,5
198230,277,9
198129,880,2
198029,679,4
197930,280,2
197828,378,1
197729,377,8
197629,177,2
197528,576,6
197428,976,4
197328,376,9
197229,777,4
197129,575
197028,375,3
196929,775,6
196830,676,3
196728,476,1
196629,375,5
196527,675,3
196427,675,3
196328,976,4
196228,777,5
196128,777,7
196029,177,6
195930,576,8
195831,678,4
195729,478,2
195629,676,2
195529,876,5
195430,277,6
195330,777,3
195229,178,2
195129,376,6
195030,177,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAzerbaiyánIrán
201546,835,3–57,194,482,7–106
201644,732,4–54,994,183,1–105,3
201746,234,8–54,593,981,7–104
201845,934–57,494,183–106,3
201945,436,1–5595,183,4–105,8
202047,335,8–56,395,985,5–107,5
202147,336,1–57,297,286–107,7
202247,937,9–58,396,285,2–108,3
20234937,9–60,298,485,7–110,6
202448,437,2–59,49885,1–110,5
202548,939,4–57,498,787,2–110,5
20264939,2–59,399,186,7–111,7
202749,339,8–62,6100,288,7–112,1
202848,339–57,699,686,2–111,6
202949,440,8–60,299,386,7–109,9
203050,238,7–60,4100,889,8–111,6
203151,441,6–62,8102,990,1–114,8
203253,540,9–64,3101,289–113,9
203352,243–62,4102,889,9–115,1
203450,741,1–61,2104,690,7–117,3
203554,643,7–64,210592,1–116,2
203652,843,2–64103,591,4–115,2
203753,943,3–6510693,1–119,4
203856,443,3–67,5105,993,2–116,5
203954,644,8–67,6104,392,9–116,6
204056,342,1–66,6105,592,3–118,4
204154,846,4–65,1104,892,5–116,4
204255,945,2–66,2107,793,4–120,7
204355,747,4–64,810692,9–118,8
20445845,9–70,7106,893,6–121,2
20455846,1–70,3108,795,1–121,8
204659,548,7–70,5109,296,1–121,9
204757,546,3–69,8110,596,9–123,3
20486047–70,8111,498,6–124
204958,649–68,611095,7–123,4
205062,353–70,7112,199,6–125,1
205159,448,9–68,2111,797,6–124,1
205260,849,3–69,911298,3–126
20536151,2–71,4111,597,5–124
205460,147,6–73,1111,899–126,3
205561,951,6–74,2114,6101,4–128
205661,750,9–75,6113,1100,2–126,2
205764,551,8–76,1113,899,9–128,9
205863,751,4–76,4114,2100–127,7
205963,152–76,2113,498,9–126,3
20606351,9–76,4116,3100,3–129,5
206163,949,1–76,8115100,5–127,6
206264,450,4–77115,799,7–131,1
206365,647,3–77,5117103,7–130,3
206463,449,5–77,9115,1101,7–130,3
206567,252,9–80,5117,3102,8–132,3
206664,350,7–77,5117,7103,7–132,1
20676549,3–77,8119103–133,5
206865,651,8–76,9118,1104,3–131,4
206966,752,4–79,9118,4103,8–133,2
207065,953,2–77,8118,2104,9–132,9
207165,654,4–80,2119,3105,1–135,3
207266,653,8–81,3119103,2–135,1
20736952,1–84,4120,6104,9–137,7
207466,455,5–79,4119,1104,4–134,5
207567,453,5–80,9119,7105,9–135,5
207665,554,3–82,5118,9102,6–137
207767,554,9–82,1120,3104,3–135,3
207868,257,6–81119,2105,3–136
207969,555,1–82,3120,1103,2–135,6
208068,656,8–83,5120,4106,1–139,5
208170,255,8–82,6120,5104,3–137,1
208270,357,9–81,1122,5107,5–137,7
208372,157–86,9122,6105,8–140,4
208470,657,9–84,3123,7107,6–139,1
208569,355,2–84,2121,3106,6–140,6
208671,558–83122,1107,9–139,8
208771,256,2–85,4123,7108–140,7
208873,157,1–86,6124106,5–142,2
208970,657–86,3124,1109–139,7
209072,255,3–87,1122,5105,4–141,9
209173,558–89,1124,3108–140,5
209274,558,8–87,4125,5110,1–140
209371,856,4–88,3124,5109–139,3
209474,258,9–90,5125108,7–142,9
209572,756,9–87,5125,3108,5–141
20967458,9–87125,8109–142,4
209774,256,3–89123,6106,9–141,8
209873,155,6–88,5125,8109,4–143,8
209972,156,5–84,7123,1107,8–140,1
210071,557,4–87124,4107,9–143,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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