Azerbaïdjan vs Iran

Azerbaïdjan vs Iran : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Azerbaïdjan) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Iran, avec un écart de 49,4 nuits, soit 2,19 fois celle de l’autre pays (Azerbaïdjan).

nuits par an · CMIP6

Azerbaïdjan vs Iran : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Azerbaïdjan) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Iran, avec un écart de 49,4 nuits, soit 2,19 fois celle de l’autre pays (Azerbaïdjan).
AzerbaïdjanIranmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Iran : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 71,5 nuits (Azerbaïdjan) et 124,4 nuits (Iran).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAzerbaïdjanIran
201441,590,8
201341,490,6
201240,990,3
201138,489,8
201038,187
200939,387,2
200837,788
20073787,9
200639,388,2
200538,887,1
200438,686,4
200337,685,9
200238,587,7
200137,586,6
200036,586,5
199935,585,1
199835,183,8
199736,184,3
199633,982,4
199532,881,6
199430,680,6
199328,777,7
199227,777
199131,881,9
199034,783,1
198931,281,7
198831,980,4
198731,479,8
198630,480,1
198532,879,7
198428,378,8
198325,375,5
198230,277,9
198129,880,2
198029,679,4
197930,280,2
197828,378,1
197729,377,8
197629,177,2
197528,576,6
197428,976,4
197328,376,9
197229,777,4
197129,575
197028,375,3
196929,775,6
196830,676,3
196728,476,1
196629,375,5
196527,675,3
196427,675,3
196328,976,4
196228,777,5
196128,777,7
196029,177,6
195930,576,8
195831,678,4
195729,478,2
195629,676,2
195529,876,5
195430,277,6
195330,777,3
195229,178,2
195129,376,6
195030,177,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAzerbaïdjanIran
201546,835,3–57,194,482,7–106
201644,732,4–54,994,183,1–105,3
201746,234,8–54,593,981,7–104
201845,934–57,494,183–106,3
201945,436,1–5595,183,4–105,8
202047,335,8–56,395,985,5–107,5
202147,336,1–57,297,286–107,7
202247,937,9–58,396,285,2–108,3
20234937,9–60,298,485,7–110,6
202448,437,2–59,49885,1–110,5
202548,939,4–57,498,787,2–110,5
20264939,2–59,399,186,7–111,7
202749,339,8–62,6100,288,7–112,1
202848,339–57,699,686,2–111,6
202949,440,8–60,299,386,7–109,9
203050,238,7–60,4100,889,8–111,6
203151,441,6–62,8102,990,1–114,8
203253,540,9–64,3101,289–113,9
203352,243–62,4102,889,9–115,1
203450,741,1–61,2104,690,7–117,3
203554,643,7–64,210592,1–116,2
203652,843,2–64103,591,4–115,2
203753,943,3–6510693,1–119,4
203856,443,3–67,5105,993,2–116,5
203954,644,8–67,6104,392,9–116,6
204056,342,1–66,6105,592,3–118,4
204154,846,4–65,1104,892,5–116,4
204255,945,2–66,2107,793,4–120,7
204355,747,4–64,810692,9–118,8
20445845,9–70,7106,893,6–121,2
20455846,1–70,3108,795,1–121,8
204659,548,7–70,5109,296,1–121,9
204757,546,3–69,8110,596,9–123,3
20486047–70,8111,498,6–124
204958,649–68,611095,7–123,4
205062,353–70,7112,199,6–125,1
205159,448,9–68,2111,797,6–124,1
205260,849,3–69,911298,3–126
20536151,2–71,4111,597,5–124
205460,147,6–73,1111,899–126,3
205561,951,6–74,2114,6101,4–128
205661,750,9–75,6113,1100,2–126,2
205764,551,8–76,1113,899,9–128,9
205863,751,4–76,4114,2100–127,7
205963,152–76,2113,498,9–126,3
20606351,9–76,4116,3100,3–129,5
206163,949,1–76,8115100,5–127,6
206264,450,4–77115,799,7–131,1
206365,647,3–77,5117103,7–130,3
206463,449,5–77,9115,1101,7–130,3
206567,252,9–80,5117,3102,8–132,3
206664,350,7–77,5117,7103,7–132,1
20676549,3–77,8119103–133,5
206865,651,8–76,9118,1104,3–131,4
206966,752,4–79,9118,4103,8–133,2
207065,953,2–77,8118,2104,9–132,9
207165,654,4–80,2119,3105,1–135,3
207266,653,8–81,3119103,2–135,1
20736952,1–84,4120,6104,9–137,7
207466,455,5–79,4119,1104,4–134,5
207567,453,5–80,9119,7105,9–135,5
207665,554,3–82,5118,9102,6–137
207767,554,9–82,1120,3104,3–135,3
207868,257,6–81119,2105,3–136
207969,555,1–82,3120,1103,2–135,6
208068,656,8–83,5120,4106,1–139,5
208170,255,8–82,6120,5104,3–137,1
208270,357,9–81,1122,5107,5–137,7
208372,157–86,9122,6105,8–140,4
208470,657,9–84,3123,7107,6–139,1
208569,355,2–84,2121,3106,6–140,6
208671,558–83122,1107,9–139,8
208771,256,2–85,4123,7108–140,7
208873,157,1–86,6124106,5–142,2
208970,657–86,3124,1109–139,7
209072,255,3–87,1122,5105,4–141,9
209173,558–89,1124,3108–140,5
209274,558,8–87,4125,5110,1–140
209371,856,4–88,3124,5109–139,3
209474,258,9–90,5125108,7–142,9
209572,756,9–87,5125,3108,5–141
20967458,9–87125,8109–142,4
209774,256,3–89123,6106,9–141,8
209873,155,6–88,5125,8109,4–143,8
209972,156,5–84,7123,1107,8–140,1
210071,557,4–87124,4107,9–143,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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