Bangladés vs. República Democrática del Congo

Bangladés vs. República Democrática del Congo: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 239,9 noches en Bangladés y 248,5 noches en República Democrática del Congo, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 8,6 noches más, o 1,04 veces el de Bangladés.

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noches al año · CMIP6

Bangladés vs. República Democrática del Congo: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 239,9 noches en Bangladés y 248,5 noches en República Democrática del Congo, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 8,6 noches más, o 1,04 veces el de Bangladés.
BangladésRepública Democrática del Congomediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • República Democrática del Congo ha estado por encima desde 2006, cuando superó a Bangladés.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Bangladés en 269,8 noches y a República Democrática del Congo en 324,1 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBangladésRepública Democrática del Congo
2014239,9248,5
2013239249,2
2012240,4250,9
2011240,5248,7
2010241243,5
2009238,6243
2008236,7239,7
2007236,9237,7
2006238,9239
2005238,2237,3
2004238,7238,5
2003236,5239,3
2002237,6236,5
2001237,2242,5
2000239,3233,5
1999236,6226,2
1998235,5230,6
1997235,5226,6
1996235,5218,6
1995234,8217,2
1994233,6211,9
1993232,2201,5
1992228197,6
1991233,4220,1
1990234,6225,4
1989235,7218,4
1988235,1216,7
1987236,4216,6
1986233,8216,8
1985233,6206,1
1984236205,9
1983230204,3
1982232,3204,5
1981235,9215,2
1980233,4211,4
1979234,5208,5
1978231,8202,6
1977232,3206,5
1976232201,9
1975231,3199
1974232,9204
1973232,1208,4
1972234,3202,5
1971233,1196,3
1970232,5201,7
1969231,1197,3
1968229,7199
1967231,6188,8
1966232,6194,7
1965232,5189
1964229,3177,3
1963233,8178,5
1962231,9203,2
1961236,2203,9
1960232,5209,8
1959234,7203,3
1958233,5204,3
1957232,5204
1956234,3197,6
1955230,2200,5
1954232,9201
1953234204,6
1952230,3201,9
1951233,5204,8
1950233,9200,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBangladésRepública Democrática del Congo
2015241,2227–252,4256,6217,3–277,7
2016237,9226,6–249,3247,7213,3–269,3
2017239,8227,5–249,4257,4226,6–278,3
2018242,6227–255258,8228,1–276,8
2019241,2228,5–251,9255,8222,6–278,7
2020242,6229,3–254,4259,4227,4–282,3
2021244,3230,4–254,4262,6234,7–283,8
2022243,8231,5–254,2264,8235,1–288,5
2023243,5229,2–254,5263,9236,8–287,2
2024245,7231,4–257,1270,9237,9–290
2025242,5229,4–253,9266,1230,6–292,2
2026243,9227,9–258,1267,4226,8–294,5
2027247,1232,8–259,3268,6230,6–293,6
2028244,2232,2–254,4271,7239,7–295,9
2029247,3232,7–261,5275,9249,3–296,6
2030243,9232,3–255,2270,4241,7–296,1
2031245,1232,9–262,3279,4246,6–297,5
2032247,6236,6–257,8277,9249,4–302,3
2033245,3231,7–256,6276,9245,9–301,6
2034246,3233,2–260,4276,7247,4–305,6
2035246,4234,1–260,9281243,7–305,1
2036246,2228,6–260,4278,3244,7–304,9
2037247,7235,4–260,2286,9256,1–308,6
2038249232,1–261289261,5–307,1
2039250234,4–262,7284,7253,4–307,3
2040248,9235,5–260,5284,5254,7–311,5
2041248,3235,6–261,9289,9258,4–310,8
2042252,5237,8–265,3286,9254,1–314,3
2043250,8234,7–263,4285,9253–313
2044251,8239,1–265,2288,3253,6–312,5
2045250,3239,1–265,6289,4260,1–314,1
2046252,7238,9–267,8298,3261,3–317,3
2047253,9239,4–267,1298,5268,2–317,8
2048254,4242,7–270,5299,1268–320,8
2049253,7241,5–266,4300,3269,6–320,4
2050254,6242,5–269,2297,8267,2–320,6
2051254,7242,7–270,1298,4272,3–323,1
2052252,3240,2–264,6300,2271,5–324
2053256,9244–272,4298,7265,5–322,6
2054255,9243,5–269,4300,6269,6–322,8
2055255,2243,8–273,6301,9274,9–325,6
2056259,1243,6–274,7302,1266,2–328,3
2057257,5243,8–273,7305,1274,4–326,5
2058257,4245,6–274,2305,3274,1–327,1
2059258,3246,4–271,8305,4279–329,6
2060259,2246,1–272,6310,7273,5–330,2
2061257,7244,8–270,1307266,1–329,8
2062260,4246,4–274,2308,8269,1–332
2063259,9241,3–272,7308,4277,6–328,4
2064260,2245,9–273,1310,6278,4–329,6
2065259,8244,1–274,7311,9282,4–331,2
2066260246,6–274,6310,4284,2–330,3
2067261,4246,4–272,3308,8275,9–334
2068260,1245,8–274,8313,9280,8–334,6
2069263,3249,8–276,6312,1270,6–332,7
2070259,6245,8–272,6309,6278–334
2071262,2248,7–283,4312,6285–336,5
2072259,8248,6–276317287,7–334,6
2073264,1246,6–277,2316,2291,2–337,1
2074262,6248,3–276,6311,6284,5–334,9
2075263,6248,5–277,7312,3279,3–335,2
2076261,6251–276,9315,9288,7–337,1
2077264251,1–279,8318,5292,6–338,2
2078265251,6–281,6315287,3–337,1
2079263,8248,5–277,2314,8286,3–336
2080266,8251,9–280,3318,5286,8–337,8
2081266,5250,7–279,9318,4287,8–336,7
2082264249,6–277,3318,7289,8–336,5
2083266,6251,8–282,8317,4290,6–340,9
2084264,8253,1–284,2321,6293,8–339,8
2085265,4251,2–283,4324,4294,3–341,4
2086268,2252,8–285,3319290,7–340,7
2087265,7251,3–280,8318,3291,9–339,6
2088267,2252,6–284,4320,9292,9–340
2089267,1252,5–286,7322,1293,9–339,8
2090267,9254,9–283,4320,4295,5–341,7
2091267,7254,5–282,2325,4294,3–343,3
2092268,8253,6–281,7321,5294,4–342,4
2093268,1251,7–287323,1297,8–341,2
2094267,4251,3–287,4323,1296,5–341,1
2095270,8253,7–284,9325,6299,1–343,7
2096267,9250,5–285,8321,8296,2–344,1
2097269,3254,9–287,3321,5292,6–342
2098268,8252,4–284,9324,2295,1–342,8
2099269253–282,3322,8293,7–344,6
2100269,8254,8–284,9324,1292,1–344,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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