Bangladés vs. India

Bangladés vs. India: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 19,4 días en Bangladés y 80,6 días en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 61,2 días más, o 4,16 veces el de Bangladés.

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días al año · CMIP6

Bangladés vs. India: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 19,4 días en Bangladés y 80,6 días en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 61,2 días más, o 4,16 veces el de Bangladés.
BangladésIndiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • India ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Bangladés en 56,8 días y a India en 111,9 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoBangladésIndia
201419,480,6
201314,179,2
20121781,3
201113,479,9
201016,980,8
200914,478,4
20081477
200714,379
200617,876,2
200516,179,9
200414,780,1
200315,976,9
200217,779,2
200116,980,1
200016,676,6
199915,677,1
199815,476,9
199716,875,4
199614,272,1
199513,275,4
199415,276,3
199312,472,3
1992868,7
199118,878,1
199018,576,7
198913,775,5
198813,573,9
198717,975,3
198617,976,8
198514,473
19841975,9
198314,674,1
198216,376,1
198115,476,3
198014,575,3
197916,774,4
19781574,4
197714,174,6
197617,576
197514,471
197417,375,8
19731777,9
197215,771,1
197116,974,1
197016,573,7
196915,573,3
196816,272,2
196713,571,3
196615,675,3
196515,473,7
196414,768,9
196316,170,4
196219,174,2
19611875,4
196019,275,4
19591877,9
195817,574,8
195718,175,5
195619,275,6
195516,974,8
195419,475,3
19532175,2
195217,276
195119,976,3
195022,376,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBangladésIndia
201517,85,5–30,281,664,7–96
201617,53,9–31,58063,1–96,1
201714,14,8–2979,461,7–95,3
201813,92–3182,461,5–95,7
201914,93,9–2879,160,2–95,2
202014,94,1–36,382,262,4–99
202117,25,6–3382,167,7–96,4
202217,21,4–36,683,962,8–100,3
202318,16,6–32,283,164–99,3
202421,24,9–36,684,766,4–100,3
202516,73,9–36,881,662,4–97,1
202618,36,7–3484,866,1–101,3
202718,33,5–38,283,563,7–102
202818,64,2–33,282,862,9–99,9
202918,22,2–34,989,566–105,9
2030174,6–31,384,265,7–100,2
2031153,9–32,185,466,7–103,4
203219,33,2–34,385,665,5–105,3
203317,53,9–3283,865,8–99,8
203416,24–29,385,467,4–104,8
203516,26,6–31,685,766,6–105,3
203617,76,3–36,684,565,5–101,8
203720,65,7–39,189,772,2–107,5
203821,96,6–38,590,269,1–107,1
203921,45,1–43,287,168,5–107,4
204022,86–48,887,566,6–106
204119,44,7–44,589,171,2–107,8
204222,86,3–50,695,475,7–112,9
204325,17,2–4791,270,1–111,1
204424,77,9–4590,471,6–110,9
204524,110–42,591,772–108,5
204628,57,8–55,795,469,1–117
204726,47,4–50,694,272,6–113,5
204830,28–52,997,673,2–120,5
204929,511,3–54,195,173,8–117,5
205026,810,4–47,894,474,5–117
205132,713,4–54,394,775,8–114,7
205229,313–59,896,876,1–116,5
205326,79,4–54,994,673,9–116,7
205429,910,9–57,796,574,3–117
205534,613,5–60,899,175,7–118
205634,215,2–5999,173,7–118,2
20573912,3–72,8100,371,9–123,9
205838,917–69,997,775,1–121,5
205935,914,6–66102,380,5–127,4
206036,818,6–65,310380,3–124,4
206138,919,6–65,9100,978,4–122,6
206235,115,8–63,8100,175,4–126,5
206342,114,5–66,9100,678,3–122,1
206437,317–62,710081–123,3
206535,618,5–60,2103,580,5–128,2
206635,812,3–64,7100,780,7–124,6
206732,612,9–61,899,678,4–126
206840,717,5–76,4102,780,1–130,1
206943,915,7–73,310477,5–128,1
207033,714,7–63101,179,7–125,6
207142,817,7–73,9105,581,4–132,1
207242,718,2–68,1104,384,4–128,2
207344,423,8–82,3108,485,4–130
20744214,1–71,6105,182,9–126,8
207541,515,2–70,1102,578,8–126
207639,914,1–81,2105,582,2–134,6
207742,723,6–83,6107,484,1–132,6
207844,424,7–79,2107,382,8–127,7
207943,923,1–74,7105,379,7–127,2
208052,224,5–83109,784,5–135,9
208150,628,6–83108,986,2–134,4
208249,322,9–92,1105,783,4–133,6
208349,218,9–88,7110,287,8–135,8
208450,421,6–92,6111,582,3–138,1
208549,920,5–104,5112,381,2–143,6
208650,922,5–100,6107,882,8–141,1
208753,125–82,1107,980,1–134
208846,314,7–108,4107,984,4–143,1
208952,722,8–107,6107,981,7–137,3
209055,216,3–89,2108,883,9–136,6
209151,331,2–98113,486,9–144
209255,422,1–101,2113,587,1–142,8
209347,718,8–94,6108,482,7–144,8
209451,225,3–87,3111,386,8–139,5
209557,624,4–95,1114,186,4–143,6
209650,820–91,810880,4–140,3
209748,923,7–96110,385–137,8
209852,926,4–94,7113,687,7–141,1
209948,722,9–82112,585,3–137,7
210056,822,9–95,8111,986,8–138,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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