Bangladesh vs Inde

Bangladesh vs Inde : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 19,4 jours (Bangladesh) et 80,6 jours (Inde), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Inde, avec un écart de 61,2 jours, soit 4,16 fois celle de l’autre pays (Bangladesh).

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jours par an · CMIP6

Bangladesh vs Inde : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 19,4 jours (Bangladesh) et 80,6 jours (Inde), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Inde, avec un écart de 61,2 jours, soit 4,16 fois celle de l’autre pays (Bangladesh).
BangladeshIndemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Inde : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 56,8 jours (Bangladesh) et 111,9 jours (Inde).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeBangladeshInde
201419,480,6
201314,179,2
20121781,3
201113,479,9
201016,980,8
200914,478,4
20081477
200714,379
200617,876,2
200516,179,9
200414,780,1
200315,976,9
200217,779,2
200116,980,1
200016,676,6
199915,677,1
199815,476,9
199716,875,4
199614,272,1
199513,275,4
199415,276,3
199312,472,3
1992868,7
199118,878,1
199018,576,7
198913,775,5
198813,573,9
198717,975,3
198617,976,8
198514,473
19841975,9
198314,674,1
198216,376,1
198115,476,3
198014,575,3
197916,774,4
19781574,4
197714,174,6
197617,576
197514,471
197417,375,8
19731777,9
197215,771,1
197116,974,1
197016,573,7
196915,573,3
196816,272,2
196713,571,3
196615,675,3
196515,473,7
196414,768,9
196316,170,4
196219,174,2
19611875,4
196019,275,4
19591877,9
195817,574,8
195718,175,5
195619,275,6
195516,974,8
195419,475,3
19532175,2
195217,276
195119,976,3
195022,376,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBangladeshInde
201517,85,5–30,281,664,7–96
201617,53,9–31,58063,1–96,1
201714,14,8–2979,461,7–95,3
201813,92–3182,461,5–95,7
201914,93,9–2879,160,2–95,2
202014,94,1–36,382,262,4–99
202117,25,6–3382,167,7–96,4
202217,21,4–36,683,962,8–100,3
202318,16,6–32,283,164–99,3
202421,24,9–36,684,766,4–100,3
202516,73,9–36,881,662,4–97,1
202618,36,7–3484,866,1–101,3
202718,33,5–38,283,563,7–102
202818,64,2–33,282,862,9–99,9
202918,22,2–34,989,566–105,9
2030174,6–31,384,265,7–100,2
2031153,9–32,185,466,7–103,4
203219,33,2–34,385,665,5–105,3
203317,53,9–3283,865,8–99,8
203416,24–29,385,467,4–104,8
203516,26,6–31,685,766,6–105,3
203617,76,3–36,684,565,5–101,8
203720,65,7–39,189,772,2–107,5
203821,96,6–38,590,269,1–107,1
203921,45,1–43,287,168,5–107,4
204022,86–48,887,566,6–106
204119,44,7–44,589,171,2–107,8
204222,86,3–50,695,475,7–112,9
204325,17,2–4791,270,1–111,1
204424,77,9–4590,471,6–110,9
204524,110–42,591,772–108,5
204628,57,8–55,795,469,1–117
204726,47,4–50,694,272,6–113,5
204830,28–52,997,673,2–120,5
204929,511,3–54,195,173,8–117,5
205026,810,4–47,894,474,5–117
205132,713,4–54,394,775,8–114,7
205229,313–59,896,876,1–116,5
205326,79,4–54,994,673,9–116,7
205429,910,9–57,796,574,3–117
205534,613,5–60,899,175,7–118
205634,215,2–5999,173,7–118,2
20573912,3–72,8100,371,9–123,9
205838,917–69,997,775,1–121,5
205935,914,6–66102,380,5–127,4
206036,818,6–65,310380,3–124,4
206138,919,6–65,9100,978,4–122,6
206235,115,8–63,8100,175,4–126,5
206342,114,5–66,9100,678,3–122,1
206437,317–62,710081–123,3
206535,618,5–60,2103,580,5–128,2
206635,812,3–64,7100,780,7–124,6
206732,612,9–61,899,678,4–126
206840,717,5–76,4102,780,1–130,1
206943,915,7–73,310477,5–128,1
207033,714,7–63101,179,7–125,6
207142,817,7–73,9105,581,4–132,1
207242,718,2–68,1104,384,4–128,2
207344,423,8–82,3108,485,4–130
20744214,1–71,6105,182,9–126,8
207541,515,2–70,1102,578,8–126
207639,914,1–81,2105,582,2–134,6
207742,723,6–83,6107,484,1–132,6
207844,424,7–79,2107,382,8–127,7
207943,923,1–74,7105,379,7–127,2
208052,224,5–83109,784,5–135,9
208150,628,6–83108,986,2–134,4
208249,322,9–92,1105,783,4–133,6
208349,218,9–88,7110,287,8–135,8
208450,421,6–92,6111,582,3–138,1
208549,920,5–104,5112,381,2–143,6
208650,922,5–100,6107,882,8–141,1
208753,125–82,1107,980,1–134
208846,314,7–108,4107,984,4–143,1
208952,722,8–107,6107,981,7–137,3
209055,216,3–89,2108,883,9–136,6
209151,331,2–98113,486,9–144
209255,422,1–101,2113,587,1–142,8
209347,718,8–94,6108,482,7–144,8
209451,225,3–87,3111,386,8–139,5
209557,624,4–95,1114,186,4–143,6
209650,820–91,810880,4–140,3
209748,923,7–96110,385–137,8
209852,926,4–94,7113,687,7–141,1
209948,722,9–82112,585,3–137,7
210056,822,9–95,8111,986,8–138,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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