Bangladesh vs Inde

Bangladesh vs Inde : Température

Température en 2025 : 25,9 °C (Bangladesh) et 24,3 °C (Inde), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 1,6 °C, soit 1,07 fois celle de l’autre pays (Inde).

°C · ERA5

Bangladesh vs Inde : TempératureTempérature en 2025 : 25,9 °C (Bangladesh) et 24,3 °C (Inde), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Bangladesh, avec un écart de 1,6 °C, soit 1,07 fois celle de l’autre pays (Inde).
BangladeshIndesimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Bangladesh : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Bangladesh au rang 79, Inde au rang 106.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 27,7 °C (Bangladesh) et 26,6 °C (Inde).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeBangladeshBangladesh : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesIndeInde : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202525,925,924,324,8
20242626,124,824,9
202326,126,124,524,9
202225,825,924,524,8
202125,82624,324,8
202025,425,824,224,7
201925,825,824,524,7
201825,325,724,524,7
201725,625,824,724,7
201625,925,724,924,6
201525,425,724,524,7
201425,525,824,224,6
201325,325,82424,6
201225,325,924,224,7
201125,225,824,124,6
20102625,824,724,6
200925,925,624,824,5
200825,425,62424,4
200725,325,624,324,4
200625,825,724,424,4
200525,625,724,124,5
200425,325,624,224,5
200325,225,624,224,4
200225,225,824,424,5
200125,225,824,124,5
20002525,72424,4
199925,525,624,124,4
199825,325,524,224,3
199724,725,623,624,3
199625,325,52424,2
199525,325,524,124,3
199425,225,423,924,1
199324,825,22424
19922525,123,823,9
19912525,623,924,3
199024,925,623,724,3
19892525,523,724,3
198825,325,524,224,2
198725,425,624,324,2
198625,125,623,924,2
198525,225,524,124,1
198424,825,523,824,1
198324,825,323,624
19822525,423,824,1
198124,725,523,824,2
198025,125,524,224,1
197925,725,524,324,1
197824,725,323,724
197724,825,423,924,1
197625,125,323,924,1
197524,925,323,523,9
197424,625,423,924,1
197325,125,424,124,2
197225,225,424,124
197124,425,423,424,1
19702525,423,824
19692525,324,324
196824,725,323,624
196724,725,323,824
19662525,523,824
196524,725,323,824
196425,225,323,823,9
19632525,423,823,9
196224,925,523,424,1
196124,925,623,324,1
196025,425,52424,1
195924,825,623,924,2
195825,625,524,224,1
195725,625,423,824,1
19562525,523,524,1
195525,225,423,624,1
195425,125,623,724,1
195324,125,522,624,1
195224,425,52324,1
195124,525,622,924,2
195024,525,622,824,2
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeBangladeshBangladesh : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesIndeInde : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–2625,4–26,6–24,924–25,6
2027–26,125,5–26,6–24,924,1–25,7
2028–2625,5–26,5–24,824,3–25,5
2029–26,125,5–26,7–25,124,4–25,8
2030–2625,4–26,5–24,924,2–25,7
2031–26,125,6–26,6–2524,3–25,7
2032–26,125,6–26,6–25,124,3–25,8
2033–26,125,4–26,6–2524,3–25,6
2034–26,125,6–26,6–25,124,4–25,9
2035–26,125,5–26,9–25,124,4–25,9
2036–26,225,4–26,9–25,124,4–25,7
2037–26,225,6–27–25,324,6–26
2038–26,425,7–26,8–25,324,5–26
2039–26,425,7–27,1–25,224,5–25,9
2040–26,425,5–27,1–25,124,4–26,1
2041–26,325,8–27,1–25,324,7–26
2042–26,425,9–27,3–25,524,7–26,2
2043–26,425,7–27,2–25,324,6–26,1
2044–26,525,9–27,1–25,424,7–26,2
2045–26,525,9–27–25,424,7–26,1
2046–26,625,7–27,4–25,624,6–26,5
2047–26,725,8–27,3–25,624,7–26,4
2048–26,725,7–27,6–25,724,8–26,6
2049–26,726,1–27,6–25,624,9–26,6
2050–26,726,1–27,4–25,724,9–26,7
2051–26,926,1–27,5–25,725–26,6
2052–26,726,1–27,6–25,724,9–26,5
2053–26,826,1–27,7–25,725–26,6
2054–26,926,1–27,6–25,824,9–26,7
2055–26,826,2–27,9–25,825,1–26,7
2056–2726,2–27,9–25,925–26,8
2057–2726,2–27,9–25,924,9–26,8
2058–2726,3–28,1–25,825,1–26,9
2059–2726,4–28–2625,2–27
2060–27,126,5–27,8–26,125,3–26,8
2061–27,126,5–27,8–2625,1–26,8
2062–27,126,3–28,1–25,925,1–27,2
2063–27,126,4–28–25,925,2–27
2064–2726,5–27,9–2625,2–27
2065–2726,4–27,8–26,125,3–27,1
2066–27,126,5–28–26,125,4–27
2067–2726,3–28–25,925,2–27,2
2068–27,226,4–28,2–26,125,2–27,3
2069–27,426,6–28,1–26,225,3–27,2
2070–2726,5–27,9–2625,3–27,1
2071–27,226,5–28,3–26,125,3–27,3
2072–27,226,4–28,1–26,225,4–27,1
2073–27,326,6–28,3–26,325,5–27,1
2074–27,326,5–28,2–26,225,5–27,2
2075–27,326,7–28–26,225,4–27,1
2076–27,226,6–28,2–26,225,4–27,4
2077–27,326,7–28,4–26,325,5–27,4
2078–27,426,6–28,4–26,325,5–27,3
2079–27,326,7–28,2–26,325,4–27,2
2080–27,526,8–28,4–26,425,5–27,4
2081–27,527–28,4–26,425,7–27,5
2082–27,526,6–28,5–26,325,6–27,5
2083–27,526,7–28,5–26,525,7–27,6
2084–27,626,7–28,7–26,525,5–27,6
2085–27,526,9–28,8–26,525,5–27,8
2086–27,626,8–28,9–26,425,4–27,7
2087–27,526,8–28,4–26,425,4–27,6
2088–27,526,7–28,9–26,425,5–27,8
2089–27,526,9–28,9–26,425,6–27,6
2090–27,627–28,7–26,525,7–27,6
2091–27,527,1–28,7–26,625,7–27,8
2092–27,626,9–28,7–26,625,7–27,7
2093–27,526,9–28,8–26,525,6–27,8
2094–27,626,9–28,7–26,625,7–27,7
2095–27,827–28,9–26,825,7–27,7
2096–27,626,8–28,8–26,525,6–27,8
2097–27,626,9–28,7–26,525,6–27,6
2098–27,726,9–28,6–26,725,7–27,7
2099–27,626,9–28,4–26,725,7–27,8
2100–27,727,1–28,9–26,625,8–27,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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