Bangladesh vs Inde

Bangladesh vs Inde : Importations d’armes

Importations d’armes en 2025 : 32 millions TIV (Bangladesh) et 2,86 milliards TIV (Inde), selon les estimations SIPRI. En 2025, valeur la plus élevée : Inde, avec un écart de 2,83 milliards TIV, soit 89 fois celle de l’autre pays (Bangladesh).

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valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI · SIPRI

Bangladesh vs Inde : Importations d’armesImportations d’armes en 2025 : 32 millions TIV (Bangladesh) et 2,86 milliards TIV (Inde), selon les estimations SIPRI. En 2025, valeur la plus élevée : Inde, avec un écart de 2,83 milliards TIV, soit 89 fois celle de l’autre pays (Bangladesh).
BangladeshIndeMonde

Ce que disent les chiffres

  • Inde : en tête depuis 1971, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Le monde entier : 33,3 milliards TIV en 2025.

Année par année

valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI · SIPRI

AnnéeBangladeshIndeMonde
202532 millions2,86 milliards33,3 milliards
202470 millions1,6 milliard30,6 milliards
202374 millions1,54 milliard29,5 milliards
2022331 millions2,7 milliards33 milliards
202160 millions3,96 milliards26,8 milliards
202070 millions2,67 milliards23,4 milliards
2019713 millions3,2 milliards26,9 milliards
2018161 millions1,98 milliard27,3 milliards
2017334 millions2,68 milliards31,2 milliards
2016455 millions2,65 milliards31,4 milliards
2015638 millions2,73 milliards28,7 milliards
2014207 millions3,28 milliards27 milliards
2013648 millions5,3 milliards27,4 milliards
2012199 millions4,51 milliards27,9 milliards
2011120 millions3,63 milliards29,9 milliards
201036 millions2,9 milliards25,8 milliards
2009–1,96 milliard24 milliards
200812 millions1,64 milliard24,1 milliards
200782 millions2,3 milliards26,5 milliards
2006221 millions1,49 milliard24,4 milliards
200510 millions1,2 milliard21,3 milliards
200432 millions2,25 milliards21,3 milliards
20038 millions2,8 milliards19,2 milliards
200237 millions1,9 milliard17,7 milliards
2001274 millions1,05 milliard18,3 milliards
2000200 millions988 millions20,5 milliards
1999184 millions1,22 milliard25,3 milliards
19981 million797 millions27,9 milliards
199726 millions1,68 milliard28,9 milliards
19967 millions831 millions23,7 milliards
1995123 millions1,36 milliard22,9 milliards
199461 millions873 millions22,8 milliards
199349 millions737 millions25,8 milliards
1992113 millions1,19 milliard24,3 milliards
199179 millions1,88 milliard27,8 milliards
1990199 millions2,83 milliards28,6 milliards
1989302 millions3,68 milliards31,7 milliards
1988242 millions3,85 milliards32,9 milliards
19871 million3,92 milliards36,2 milliards
19864 millions4,24 milliards35,5 milliards
1985124 millions3 milliards33,2 milliards
19849 millions2,43 milliards36,8 milliards
1983109 millions2,64 milliards39,1 milliards
1982128 millions2,65 milliards41,4 milliards
198172 millions2,12 milliards42 milliards
198055 millions1,77 milliard37,4 milliards
19791 million1,2 milliard33,3 milliards
197845 millions1,2 milliard39,2 milliards
197762 millions2,38 milliards37 milliards
197670 millions1,94 milliard33 milliards
197539 millions1,53 milliard34,2 milliards
197444 millions1,33 milliard32,9 milliards
197376 millions1,51 milliard32,6 milliards
19722 millions2,09 milliards28,7 milliards
197110 millions2,02 milliards29,3 milliards
1970–963 millions22,1 milliards
1969–1,37 milliard24,7 milliards
1968–1,37 milliard22,4 milliards
1967–1,13 milliard22,1 milliards
1966–961 millions22,4 milliards
1965–1 milliard23,1 milliards
1964–794 millions24,2 milliards
1963–695 millions18,1 milliards
1962–402 millions15,5 milliards
1961–1,15 milliard15 milliards
1960–544 millions15,7 milliards

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Armes majeures reçues par le pays, en valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI (TIV) : ce que valent les armes en capacité militaire, d’après leur coût de production, et non le prix payé.
  • Source : SIPRI Arms Transfers Database, via the World Bank.
  • Les rangs portent sur les 110 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.
  • La ligne pâle représente le monde entier, selon la même source.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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