Bangladés vs. Irán

Bangladés vs. Irán: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 19,4 días en Bangladés y 78,4 días en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 59 días más, o 4,04 veces el de Bangladés.

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días al año · CMIP6

Bangladés vs. Irán: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 19,4 días en Bangladés y 78,4 días en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 59 días más, o 4,04 veces el de Bangladés.
BangladésIránmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Irán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Bangladés en 56,8 días y a Irán en 110,7 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoBangladésIrán
201419,478,4
201314,178,1
20121776,8
201113,476,6
201016,973,4
200914,474,5
20081473,5
200714,374
200617,874,7
200516,174,3
200414,773,2
200315,973
200217,774,9
200116,973,5
200016,674
199915,672,2
199815,470,8
199716,871
199614,270,2
199513,268,6
199415,266,8
199312,464,6
1992863
199118,868,9
199018,570,1
198913,769,1
198813,568,4
198717,967,4
198617,966,9
198514,466,7
19841966,4
198314,662
198216,365,7
198115,468,3
198014,567,1
197916,768,2
19781565,1
197714,164,8
197617,565,3
197514,464,3
197417,363,7
19731763,7
197215,764,7
197116,963
197016,562,2
196915,563,2
196816,263,7
196713,564,6
196615,664,1
196515,463,3
196414,762,2
196316,164,1
196219,165,5
19611866,3
196019,265,8
19591864,3
195817,566,2
195718,166
195619,263,8
195516,964,3
195419,465,4
19532165
195217,266,4
195119,965,5
195022,366,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBangladésIrán
201517,85,5–30,281,369,5–93,3
201617,53,9–31,581,970,3–93
201714,14,8–2981,367,6–92,1
201813,92–3180,569–93,6
201914,93,9–2882,370,5–92,9
202014,94,1–36,383,472,3–96,2
202117,25,6–3382,971,4–96,3
202217,21,4–36,682,672–95,7
202318,16,6–32,286,571–98,9
202421,24,9–36,684,771,6–98,3
202516,73,9–36,886,574,4–98,2
202618,36,7–3485,773,5–99,3
202718,33,5–38,287,175–98,9
202818,64,2–33,286,871,2–100
202918,22,2–34,985,773–97,6
2030174,6–31,387,375,5–100,7
2031153,9–32,188,674,7–102,5
203219,33,2–34,388,875,2–102,3
203317,53,9–329076–104,7
203416,24–29,392,777,2–106,2
203516,26,6–31,691,377,9–105,2
203617,76,3–36,690,277,4–103,2
203720,65,7–39,192,779,2–107,3
203821,96,6–38,592,778,9–104,8
203921,45,1–43,29278,6–105,8
204022,86–48,892,779,2–106,8
204119,44,7–44,591,677,9–103,9
204222,86,3–50,695,780,4–108,4
204325,17,2–4793,178,7–107,6
204424,77,9–4593,180–107,2
204524,110–42,596,981,4–111,2
204628,57,8–55,795,182,6–108,4
204726,47,4–50,697,584,1–111,8
204830,28–52,997,585–110,1
204929,511,3–54,197,882–111,6
205026,810,4–47,899,885,2–113,3
205132,713,4–54,399,883,5–112,1
205229,313–59,899,383,9–113,9
205326,79,4–54,99883,4–111,8
205429,910,9–57,79983,2–112,3
205534,613,5–60,8102,486,9–116,3
205634,215,2–5910086,2–114,2
20573912,3–72,8101,688,8–116,5
205838,917–69,9101,885,4–117
205935,914,6–669985,4–111,1
206036,818,6–65,3103,488,2–117,6
206138,919,6–65,9103,487,5–116,8
206235,115,8–63,8101,885,5–118,1
206342,114,5–66,9104,489,9–118,3
206437,317–62,7102,788,3–118,1
206535,618,5–60,2103,888,1–119,2
206635,812,3–64,7104,790,8–119,2
206732,612,9–61,8106,888,7–121,8
206840,717,5–76,410689,2–118,7
206943,915,7–73,3105,889–120,4
207033,714,7–63105,391,5–120,2
207142,817,7–73,910791,4–122,7
207242,718,2–68,1106,487–122,7
207344,423,8–82,3107,990,9–125
20744214,1–71,6106,691,1–121,4
207541,515,2–70,1106,492,1–121
207639,914,1–81,2105,689,3–125,6
207742,723,6–83,6107,389,9–121,9
207844,424,7–79,2105,791,4–123,3
207943,923,1–74,7106,290,6–122
208052,224,5–83107,593,1–126,4
208150,628,6–83107,991,3–125,2
208249,322,9–92,1109,294–124,3
208349,218,9–88,7110,292,8–126,8
208450,421,6–92,6109,895,4–124,3
208549,920,5–104,5107,593,5–125,4
208650,922,5–100,6109,693,4–125,6
208753,125–82,1111,295,2–125,7
208846,314,7–108,4112,494,1–127
208952,722,8–107,611196,6–126,2
209055,216,3–89,2110,192,6–128
209151,331,2–98110,694,3–127
209255,422,1–101,2113,596,8–128,3
209347,718,8–94,6111,896,7–124,7
209451,225,3–87,3112,595,8–128,9
209557,624,4–95,1111,694,6–127
209650,820–91,8112,595–128,5
209748,923,7–96110,392,6–127,1
209852,926,4–94,7111,595,6–128,1
209948,722,9–82110,694–127,5
210056,822,9–95,8110,793,4–130,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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