Bangladés vs. Irán

Bangladés vs. Irán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 239,9 noches en Bangladés y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bangladés, con 149,1 noches más, o 2,64 veces el de Irán.

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noches al año · CMIP6

Bangladés vs. Irán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 239,9 noches en Bangladés y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bangladés, con 149,1 noches más, o 2,64 veces el de Irán.
BangladésIránmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Bangladés ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Bangladés en 269,8 noches y a Irán en 124,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBangladésIrán
2014239,990,8
201323990,6
2012240,490,3
2011240,589,8
201024187
2009238,687,2
2008236,788
2007236,987,9
2006238,988,2
2005238,287,1
2004238,786,4
2003236,585,9
2002237,687,7
2001237,286,6
2000239,386,5
1999236,685,1
1998235,583,8
1997235,584,3
1996235,582,4
1995234,881,6
1994233,680,6
1993232,277,7
199222877
1991233,481,9
1990234,683,1
1989235,781,7
1988235,180,4
1987236,479,8
1986233,880,1
1985233,679,7
198423678,8
198323075,5
1982232,377,9
1981235,980,2
1980233,479,4
1979234,580,2
1978231,878,1
1977232,377,8
197623277,2
1975231,376,6
1974232,976,4
1973232,176,9
1972234,377,4
1971233,175
1970232,575,3
1969231,175,6
1968229,776,3
1967231,676,1
1966232,675,5
1965232,575,3
1964229,375,3
1963233,876,4
1962231,977,5
1961236,277,7
1960232,577,6
1959234,776,8
1958233,578,4
1957232,578,2
1956234,376,2
1955230,276,5
1954232,977,6
195323477,3
1952230,378,2
1951233,576,6
1950233,977,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBangladésIrán
2015241,2227–252,494,482,7–106
2016237,9226,6–249,394,183,1–105,3
2017239,8227,5–249,493,981,7–104
2018242,6227–25594,183–106,3
2019241,2228,5–251,995,183,4–105,8
2020242,6229,3–254,495,985,5–107,5
2021244,3230,4–254,497,286–107,7
2022243,8231,5–254,296,285,2–108,3
2023243,5229,2–254,598,485,7–110,6
2024245,7231,4–257,19885,1–110,5
2025242,5229,4–253,998,787,2–110,5
2026243,9227,9–258,199,186,7–111,7
2027247,1232,8–259,3100,288,7–112,1
2028244,2232,2–254,499,686,2–111,6
2029247,3232,7–261,599,386,7–109,9
2030243,9232,3–255,2100,889,8–111,6
2031245,1232,9–262,3102,990,1–114,8
2032247,6236,6–257,8101,289–113,9
2033245,3231,7–256,6102,889,9–115,1
2034246,3233,2–260,4104,690,7–117,3
2035246,4234,1–260,910592,1–116,2
2036246,2228,6–260,4103,591,4–115,2
2037247,7235,4–260,210693,1–119,4
2038249232,1–261105,993,2–116,5
2039250234,4–262,7104,392,9–116,6
2040248,9235,5–260,5105,592,3–118,4
2041248,3235,6–261,9104,892,5–116,4
2042252,5237,8–265,3107,793,4–120,7
2043250,8234,7–263,410692,9–118,8
2044251,8239,1–265,2106,893,6–121,2
2045250,3239,1–265,6108,795,1–121,8
2046252,7238,9–267,8109,296,1–121,9
2047253,9239,4–267,1110,596,9–123,3
2048254,4242,7–270,5111,498,6–124
2049253,7241,5–266,411095,7–123,4
2050254,6242,5–269,2112,199,6–125,1
2051254,7242,7–270,1111,797,6–124,1
2052252,3240,2–264,611298,3–126
2053256,9244–272,4111,597,5–124
2054255,9243,5–269,4111,899–126,3
2055255,2243,8–273,6114,6101,4–128
2056259,1243,6–274,7113,1100,2–126,2
2057257,5243,8–273,7113,899,9–128,9
2058257,4245,6–274,2114,2100–127,7
2059258,3246,4–271,8113,498,9–126,3
2060259,2246,1–272,6116,3100,3–129,5
2061257,7244,8–270,1115100,5–127,6
2062260,4246,4–274,2115,799,7–131,1
2063259,9241,3–272,7117103,7–130,3
2064260,2245,9–273,1115,1101,7–130,3
2065259,8244,1–274,7117,3102,8–132,3
2066260246,6–274,6117,7103,7–132,1
2067261,4246,4–272,3119103–133,5
2068260,1245,8–274,8118,1104,3–131,4
2069263,3249,8–276,6118,4103,8–133,2
2070259,6245,8–272,6118,2104,9–132,9
2071262,2248,7–283,4119,3105,1–135,3
2072259,8248,6–276119103,2–135,1
2073264,1246,6–277,2120,6104,9–137,7
2074262,6248,3–276,6119,1104,4–134,5
2075263,6248,5–277,7119,7105,9–135,5
2076261,6251–276,9118,9102,6–137
2077264251,1–279,8120,3104,3–135,3
2078265251,6–281,6119,2105,3–136
2079263,8248,5–277,2120,1103,2–135,6
2080266,8251,9–280,3120,4106,1–139,5
2081266,5250,7–279,9120,5104,3–137,1
2082264249,6–277,3122,5107,5–137,7
2083266,6251,8–282,8122,6105,8–140,4
2084264,8253,1–284,2123,7107,6–139,1
2085265,4251,2–283,4121,3106,6–140,6
2086268,2252,8–285,3122,1107,9–139,8
2087265,7251,3–280,8123,7108–140,7
2088267,2252,6–284,4124106,5–142,2
2089267,1252,5–286,7124,1109–139,7
2090267,9254,9–283,4122,5105,4–141,9
2091267,7254,5–282,2124,3108–140,5
2092268,8253,6–281,7125,5110,1–140
2093268,1251,7–287124,5109–139,3
2094267,4251,3–287,4125108,7–142,9
2095270,8253,7–284,9125,3108,5–141
2096267,9250,5–285,8125,8109–142,4
2097269,3254,9–287,3123,6106,9–141,8
2098268,8252,4–284,9125,8109,4–143,8
2099269253–282,3123,1107,8–140,1
2100269,8254,8–284,9124,4107,9–143,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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