Bangladesch vs. Iran

Bangladesch vs. Iran: Tropennächte

Tropennächte 2014: Bangladesch 239,9 Nächte, Iran 90,8 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Bangladesch, um 149,1 Nächte; Verhältnis Bangladesch zu Iran: 2,64.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Bangladesch vs. Iran: TropennächteTropennächte 2014: Bangladesch 239,9 Nächte, Iran 90,8 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Bangladesch, um 149,1 Nächte; Verhältnis Bangladesch zu Iran: 2,64.
BangladeschIranCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Bangladesch.
  • Bangladesch: 269,8 Nächte, Iran: 124,4 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrBangladeschIran
2014239,990,8
201323990,6
2012240,490,3
2011240,589,8
201024187
2009238,687,2
2008236,788
2007236,987,9
2006238,988,2
2005238,287,1
2004238,786,4
2003236,585,9
2002237,687,7
2001237,286,6
2000239,386,5
1999236,685,1
1998235,583,8
1997235,584,3
1996235,582,4
1995234,881,6
1994233,680,6
1993232,277,7
199222877
1991233,481,9
1990234,683,1
1989235,781,7
1988235,180,4
1987236,479,8
1986233,880,1
1985233,679,7
198423678,8
198323075,5
1982232,377,9
1981235,980,2
1980233,479,4
1979234,580,2
1978231,878,1
1977232,377,8
197623277,2
1975231,376,6
1974232,976,4
1973232,176,9
1972234,377,4
1971233,175
1970232,575,3
1969231,175,6
1968229,776,3
1967231,676,1
1966232,675,5
1965232,575,3
1964229,375,3
1963233,876,4
1962231,977,5
1961236,277,7
1960232,577,6
1959234,776,8
1958233,578,4
1957232,578,2
1956234,376,2
1955230,276,5
1954232,977,6
195323477,3
1952230,378,2
1951233,576,6
1950233,977,7
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBangladeschIran
2015241,2227–252,494,482,7–106
2016237,9226,6–249,394,183,1–105,3
2017239,8227,5–249,493,981,7–104
2018242,6227–25594,183–106,3
2019241,2228,5–251,995,183,4–105,8
2020242,6229,3–254,495,985,5–107,5
2021244,3230,4–254,497,286–107,7
2022243,8231,5–254,296,285,2–108,3
2023243,5229,2–254,598,485,7–110,6
2024245,7231,4–257,19885,1–110,5
2025242,5229,4–253,998,787,2–110,5
2026243,9227,9–258,199,186,7–111,7
2027247,1232,8–259,3100,288,7–112,1
2028244,2232,2–254,499,686,2–111,6
2029247,3232,7–261,599,386,7–109,9
2030243,9232,3–255,2100,889,8–111,6
2031245,1232,9–262,3102,990,1–114,8
2032247,6236,6–257,8101,289–113,9
2033245,3231,7–256,6102,889,9–115,1
2034246,3233,2–260,4104,690,7–117,3
2035246,4234,1–260,910592,1–116,2
2036246,2228,6–260,4103,591,4–115,2
2037247,7235,4–260,210693,1–119,4
2038249232,1–261105,993,2–116,5
2039250234,4–262,7104,392,9–116,6
2040248,9235,5–260,5105,592,3–118,4
2041248,3235,6–261,9104,892,5–116,4
2042252,5237,8–265,3107,793,4–120,7
2043250,8234,7–263,410692,9–118,8
2044251,8239,1–265,2106,893,6–121,2
2045250,3239,1–265,6108,795,1–121,8
2046252,7238,9–267,8109,296,1–121,9
2047253,9239,4–267,1110,596,9–123,3
2048254,4242,7–270,5111,498,6–124
2049253,7241,5–266,411095,7–123,4
2050254,6242,5–269,2112,199,6–125,1
2051254,7242,7–270,1111,797,6–124,1
2052252,3240,2–264,611298,3–126
2053256,9244–272,4111,597,5–124
2054255,9243,5–269,4111,899–126,3
2055255,2243,8–273,6114,6101,4–128
2056259,1243,6–274,7113,1100,2–126,2
2057257,5243,8–273,7113,899,9–128,9
2058257,4245,6–274,2114,2100–127,7
2059258,3246,4–271,8113,498,9–126,3
2060259,2246,1–272,6116,3100,3–129,5
2061257,7244,8–270,1115100,5–127,6
2062260,4246,4–274,2115,799,7–131,1
2063259,9241,3–272,7117103,7–130,3
2064260,2245,9–273,1115,1101,7–130,3
2065259,8244,1–274,7117,3102,8–132,3
2066260246,6–274,6117,7103,7–132,1
2067261,4246,4–272,3119103–133,5
2068260,1245,8–274,8118,1104,3–131,4
2069263,3249,8–276,6118,4103,8–133,2
2070259,6245,8–272,6118,2104,9–132,9
2071262,2248,7–283,4119,3105,1–135,3
2072259,8248,6–276119103,2–135,1
2073264,1246,6–277,2120,6104,9–137,7
2074262,6248,3–276,6119,1104,4–134,5
2075263,6248,5–277,7119,7105,9–135,5
2076261,6251–276,9118,9102,6–137
2077264251,1–279,8120,3104,3–135,3
2078265251,6–281,6119,2105,3–136
2079263,8248,5–277,2120,1103,2–135,6
2080266,8251,9–280,3120,4106,1–139,5
2081266,5250,7–279,9120,5104,3–137,1
2082264249,6–277,3122,5107,5–137,7
2083266,6251,8–282,8122,6105,8–140,4
2084264,8253,1–284,2123,7107,6–139,1
2085265,4251,2–283,4121,3106,6–140,6
2086268,2252,8–285,3122,1107,9–139,8
2087265,7251,3–280,8123,7108–140,7
2088267,2252,6–284,4124106,5–142,2
2089267,1252,5–286,7124,1109–139,7
2090267,9254,9–283,4122,5105,4–141,9
2091267,7254,5–282,2124,3108–140,5
2092268,8253,6–281,7125,5110,1–140
2093268,1251,7–287124,5109–139,3
2094267,4251,3–287,4125108,7–142,9
2095270,8253,7–284,9125,3108,5–141
2096267,9250,5–285,8125,8109–142,4
2097269,3254,9–287,3123,6106,9–141,8
2098268,8252,4–284,9125,8109,4–143,8
2099269253–282,3123,1107,8–140,1
2100269,8254,8–284,9124,4107,9–143,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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