Bangladesh vs. Irã

Bangladesh vs. Irã: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Bangladesh, 239,9 noites; Irã, 90,8 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Bangladesh, com diferença de 149,1 noites, ou 2,64 vezes o do outro país (Irã).

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noites por ano · CMIP6

Bangladesh vs. Irã: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Bangladesh, 239,9 noites; Irã, 90,8 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Bangladesh, com diferença de 149,1 noites, ou 2,64 vezes o do outro país (Irã).
BangladeshIrãmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Bangladesh.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Bangladesh, 269,8 noites; Irã, 124,4 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoBangladeshIrã
2014239,990,8
201323990,6
2012240,490,3
2011240,589,8
201024187
2009238,687,2
2008236,788
2007236,987,9
2006238,988,2
2005238,287,1
2004238,786,4
2003236,585,9
2002237,687,7
2001237,286,6
2000239,386,5
1999236,685,1
1998235,583,8
1997235,584,3
1996235,582,4
1995234,881,6
1994233,680,6
1993232,277,7
199222877
1991233,481,9
1990234,683,1
1989235,781,7
1988235,180,4
1987236,479,8
1986233,880,1
1985233,679,7
198423678,8
198323075,5
1982232,377,9
1981235,980,2
1980233,479,4
1979234,580,2
1978231,878,1
1977232,377,8
197623277,2
1975231,376,6
1974232,976,4
1973232,176,9
1972234,377,4
1971233,175
1970232,575,3
1969231,175,6
1968229,776,3
1967231,676,1
1966232,675,5
1965232,575,3
1964229,375,3
1963233,876,4
1962231,977,5
1961236,277,7
1960232,577,6
1959234,776,8
1958233,578,4
1957232,578,2
1956234,376,2
1955230,276,5
1954232,977,6
195323477,3
1952230,378,2
1951233,576,6
1950233,977,7
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBangladeshIrã
2015241,2227–252,494,482,7–106
2016237,9226,6–249,394,183,1–105,3
2017239,8227,5–249,493,981,7–104
2018242,6227–25594,183–106,3
2019241,2228,5–251,995,183,4–105,8
2020242,6229,3–254,495,985,5–107,5
2021244,3230,4–254,497,286–107,7
2022243,8231,5–254,296,285,2–108,3
2023243,5229,2–254,598,485,7–110,6
2024245,7231,4–257,19885,1–110,5
2025242,5229,4–253,998,787,2–110,5
2026243,9227,9–258,199,186,7–111,7
2027247,1232,8–259,3100,288,7–112,1
2028244,2232,2–254,499,686,2–111,6
2029247,3232,7–261,599,386,7–109,9
2030243,9232,3–255,2100,889,8–111,6
2031245,1232,9–262,3102,990,1–114,8
2032247,6236,6–257,8101,289–113,9
2033245,3231,7–256,6102,889,9–115,1
2034246,3233,2–260,4104,690,7–117,3
2035246,4234,1–260,910592,1–116,2
2036246,2228,6–260,4103,591,4–115,2
2037247,7235,4–260,210693,1–119,4
2038249232,1–261105,993,2–116,5
2039250234,4–262,7104,392,9–116,6
2040248,9235,5–260,5105,592,3–118,4
2041248,3235,6–261,9104,892,5–116,4
2042252,5237,8–265,3107,793,4–120,7
2043250,8234,7–263,410692,9–118,8
2044251,8239,1–265,2106,893,6–121,2
2045250,3239,1–265,6108,795,1–121,8
2046252,7238,9–267,8109,296,1–121,9
2047253,9239,4–267,1110,596,9–123,3
2048254,4242,7–270,5111,498,6–124
2049253,7241,5–266,411095,7–123,4
2050254,6242,5–269,2112,199,6–125,1
2051254,7242,7–270,1111,797,6–124,1
2052252,3240,2–264,611298,3–126
2053256,9244–272,4111,597,5–124
2054255,9243,5–269,4111,899–126,3
2055255,2243,8–273,6114,6101,4–128
2056259,1243,6–274,7113,1100,2–126,2
2057257,5243,8–273,7113,899,9–128,9
2058257,4245,6–274,2114,2100–127,7
2059258,3246,4–271,8113,498,9–126,3
2060259,2246,1–272,6116,3100,3–129,5
2061257,7244,8–270,1115100,5–127,6
2062260,4246,4–274,2115,799,7–131,1
2063259,9241,3–272,7117103,7–130,3
2064260,2245,9–273,1115,1101,7–130,3
2065259,8244,1–274,7117,3102,8–132,3
2066260246,6–274,6117,7103,7–132,1
2067261,4246,4–272,3119103–133,5
2068260,1245,8–274,8118,1104,3–131,4
2069263,3249,8–276,6118,4103,8–133,2
2070259,6245,8–272,6118,2104,9–132,9
2071262,2248,7–283,4119,3105,1–135,3
2072259,8248,6–276119103,2–135,1
2073264,1246,6–277,2120,6104,9–137,7
2074262,6248,3–276,6119,1104,4–134,5
2075263,6248,5–277,7119,7105,9–135,5
2076261,6251–276,9118,9102,6–137
2077264251,1–279,8120,3104,3–135,3
2078265251,6–281,6119,2105,3–136
2079263,8248,5–277,2120,1103,2–135,6
2080266,8251,9–280,3120,4106,1–139,5
2081266,5250,7–279,9120,5104,3–137,1
2082264249,6–277,3122,5107,5–137,7
2083266,6251,8–282,8122,6105,8–140,4
2084264,8253,1–284,2123,7107,6–139,1
2085265,4251,2–283,4121,3106,6–140,6
2086268,2252,8–285,3122,1107,9–139,8
2087265,7251,3–280,8123,7108–140,7
2088267,2252,6–284,4124106,5–142,2
2089267,1252,5–286,7124,1109–139,7
2090267,9254,9–283,4122,5105,4–141,9
2091267,7254,5–282,2124,3108–140,5
2092268,8253,6–281,7125,5110,1–140
2093268,1251,7–287124,5109–139,3
2094267,4251,3–287,4125108,7–142,9
2095270,8253,7–284,9125,3108,5–141
2096267,9250,5–285,8125,8109–142,4
2097269,3254,9–287,3123,6106,9–141,8
2098268,8252,4–284,9125,8109,4–143,8
2099269253–282,3123,1107,8–140,1
2100269,8254,8–284,9124,4107,9–143,7

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Bangladesh vs. Irã

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente