Bangladés vs. Arabia Saudí

Bangladés vs. Arabia Saudí: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 19,4 días en Bangladés y 165,7 días en Arabia Saudí, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Arabia Saudí, con 146,3 días más, o 8,55 veces el de Bangladés.

días al año · CMIP6

Bangladés vs. Arabia Saudí: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 19,4 días en Bangladés y 165,7 días en Arabia Saudí, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Arabia Saudí, con 146,3 días más, o 8,55 veces el de Bangladés.
BangladésArabia Saudímediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Arabia Saudí ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Bangladés en 56,8 días y a Arabia Saudí en 195,8 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoBangladésArabia Saudí
201419,4165,7
201314,1163,7
201217164,4
201113,4164,2
201016,9162,2
200914,4160
200814161,6
200714,3159,7
200617,8160,2
200516,1161
200414,7160,4
200315,9159,5
200217,7160,4
200116,9162
200016,6159,8
199915,6158,2
199815,4156,3
199716,8156,7
199614,2156,3
199513,2154,1
199415,2154,8
199312,4148,8
19928147
199118,8153,4
199018,5156,8
198913,7153,8
198813,5153,1
198717,9152,7
198617,9153,7
198514,4151
198419150
198314,6147,7
198216,3149,2
198115,4153,2
198014,5153
197916,7150,7
197815149,5
197714,1150,1
197617,5151,5
197514,4146,6
197417,3147,9
197317149,5
197215,7148,2
197116,9146,3
197016,5146,9
196915,5147,4
196816,2147,4
196713,5145,3
196615,6146,9
196515,4146,3
196414,7145,4
196316,1145,8
196219,1148,7
196118150,1
196019,2150,9
195918151
195817,5150,2
195718,1152,3
195619,2148,7
195516,9148,6
195419,4148,7
195321150,2
195217,2150,8
195119,9148,6
195022,3148,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBangladésArabia Saudí
201517,85,5–30,2168,1155,2–180,8
201617,53,9–31,5167,4155–178,2
201714,14,8–29166,4152,1–178,2
201813,92–31167,1153,7–180,7
201914,93,9–28168,2153,9–180,5
202014,94,1–36,3169,6156,7–182
202117,25,6–33168,7155,3–180,5
202217,21,4–36,6169,6153,9–183,2
202318,16,6–32,2169,7155,9–184,9
202421,24,9–36,6170,4157,8–184,5
202516,73,9–36,8171,2159,4–181,9
202618,36,7–34173,2159,7–185,5
202718,33,5–38,2173,9159,3–185,4
202818,64,2–33,2172,8158,3–185,8
202918,22,2–34,9171157,4–183,8
2030174,6–31,3174,4160,6–185,9
2031153,9–32,1175160,1–186,7
203219,33,2–34,3173,2160,2–185
203317,53,9–32176,3161,4–189,7
203416,24–29,3178,6164,5–193,4
203516,26,6–31,6176,1161,7–191,7
203617,76,3–36,6174,7162–187,2
203720,65,7–39,1177,3164,7–189,2
203821,96,6–38,5177,8163,1–191,7
203921,45,1–43,2178,3165,1–192,5
204022,86–48,8178,6165,4–188,9
204119,44,7–44,5177,4162,3–190
204222,86,3–50,6180165,1–193,2
204325,17,2–47179,6161,2–192,6
204424,77,9–45180,4167,3–191
204524,110–42,5182,8167,9–195,9
204628,57,8–55,7182168–195,8
204726,47,4–50,6182,6170–195
204830,28–52,9184,1169,5–199,4
204929,511,3–54,1182,9169,7–195,4
205026,810,4–47,8184,9170,6–196,8
205132,713,4–54,3185,3171,5–197,6
205229,313–59,8184,2170–196,6
205326,79,4–54,9181,7168,3–195,1
205429,910,9–57,7183,9167,9–197,3
205534,613,5–60,8187,7171,8–200,3
205634,215,2–59183,5168,6–196,2
20573912,3–72,8186,6172,5–201,3
205838,917–69,9184,9169,7–198,2
205935,914,6–66184,3169,9–199,3
206036,818,6–65,3188,1174–198,7
206138,919,6–65,9187,6174–198,4
206235,115,8–63,8186,9170,4–201,9
206342,114,5–66,9188,8174,6–201,8
206437,317–62,7187,2174,3–201,1
206535,618,5–60,2186,3171–200,8
206635,812,3–64,7188,6174,6–204,2
206732,612,9–61,8190,8177,1–204,4
206840,717,5–76,4188,1176,8–201,4
206943,915,7–73,3189,2174–202,2
207033,714,7–63190,4177,1–204,1
207142,817,7–73,9193,2174,7–207,4
207242,718,2–68,1190,3174,7–203,7
207344,423,8–82,3192,8177,3–207,7
20744214,1–71,6189,9174,1–206,8
207541,515,2–70,1190,3174,8–206,1
207639,914,1–81,2190,9175–206,9
207742,723,6–83,6193,3176,6–206,1
207844,424,7–79,2192,2178,3–207,4
207943,923,1–74,7192177,9–203,8
208052,224,5–83192,9177,3–209,4
208150,628,6–83193,1174,9–208
208249,322,9–92,1192,8177,3–208,2
208349,218,9–88,7194,3178,4–208,7
208450,421,6–92,6193,4181,1–208,4
208549,920,5–104,5193,9178,3–211
208650,922,5–100,6193,2177,7–211,5
208753,125–82,1194,6180,8–208,8
208846,314,7–108,4195178,3–211,9
208952,722,8–107,6195,7180,6–209,9
209055,216,3–89,2194,9178,8–210,6
209151,331,2–98195,9182,4–210,1
209255,422,1–101,2195,7181,2–210,7
209347,718,8–94,6194,4178,8–210,4
209451,225,3–87,3195,7181,7–209,9
209557,624,4–95,1196,2182,1–210,7
209650,820–91,8196,8178,8–213,1
209748,923,7–96195,2178–211,1
209852,926,4–94,7196,3177,7–212,9
209948,722,9–82195,3181,5–210,6
210056,822,9–95,8195,8182,5–210,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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