Bangladesh vs. Arábia Saudita: Dias acima de 35 °C

Dias acima de 35 °C em 2014: Bangladesh, 19,4 dias; Arábia Saudita, 165,7 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Arábia Saudita, com diferença de 146,3 dias, ou 8,55 vezes o do outro país (Bangladesh).

Veja a mudança no mapa

dias por ano · CMIP6

BangladeshArábia Sauditamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Arábia Saudita.
Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Bangladesh, 56,8 dias; Arábia Saudita, 195,8 dias.

Ano a ano

dias por ano · CMIP6

Ano	Bangladesh	Arábia Saudita
2014	19,4	165,7
2013	14,1	163,7
2012	17	164,4
2011	13,4	164,2
2010	16,9	162,2
2009	14,4	160
2008	14	161,6
2007	14,3	159,7
2006	17,8	160,2
2005	16,1	161
2004	14,7	160,4
2003	15,9	159,5
2002	17,7	160,4
2001	16,9	162
2000	16,6	159,8
1999	15,6	158,2
1998	15,4	156,3
1997	16,8	156,7
1996	14,2	156,3
1995	13,2	154,1
1994	15,2	154,8
1993	12,4	148,8
1992	8	147
1991	18,8	153,4
1990	18,5	156,8
1989	13,7	153,8
1988	13,5	153,1
1987	17,9	152,7
1986	17,9	153,7
1985	14,4	151
1984	19	150
1983	14,6	147,7
1982	16,3	149,2
1981	15,4	153,2
1980	14,5	153
1979	16,7	150,7
1978	15	149,5
1977	14,1	150,1
1976	17,5	151,5
1975	14,4	146,6
1974	17,3	147,9
1973	17	149,5
1972	15,7	148,2
1971	16,9	146,3
1970	16,5	146,9
1969	15,5	147,4
1968	16,2	147,4
1967	13,5	145,3
1966	15,6	146,9
1965	15,4	146,3
1964	14,7	145,4
1963	16,1	145,8
1962	19,1	148,7
1961	18	150,1
1960	19,2	150,9
1959	18	151
1958	17,5	150,2
1957	18,1	152,3
1956	19,2	148,7
1955	16,9	148,6
1954	19,4	148,7
1953	21	150,2
1952	17,2	150,8
1951	19,9	148,6
1950	22,3	148,8

mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100

Ano	Bangladesh	Arábia Saudita
2015	17,85,5–30,2	168,1155,2–180,8
2016	17,53,9–31,5	167,4155–178,2
2017	14,14,8–29	166,4152,1–178,2
2018	13,92–31	167,1153,7–180,7
2019	14,93,9–28	168,2153,9–180,5
2020	14,94,1–36,3	169,6156,7–182
2021	17,25,6–33	168,7155,3–180,5
2022	17,21,4–36,6	169,6153,9–183,2
2023	18,16,6–32,2	169,7155,9–184,9
2024	21,24,9–36,6	170,4157,8–184,5
2025	16,73,9–36,8	171,2159,4–181,9
2026	18,36,7–34	173,2159,7–185,5
2027	18,33,5–38,2	173,9159,3–185,4
2028	18,64,2–33,2	172,8158,3–185,8
2029	18,22,2–34,9	171157,4–183,8
2030	174,6–31,3	174,4160,6–185,9
2031	153,9–32,1	175160,1–186,7
2032	19,33,2–34,3	173,2160,2–185
2033	17,53,9–32	176,3161,4–189,7
2034	16,24–29,3	178,6164,5–193,4
2035	16,26,6–31,6	176,1161,7–191,7
2036	17,76,3–36,6	174,7162–187,2
2037	20,65,7–39,1	177,3164,7–189,2
2038	21,96,6–38,5	177,8163,1–191,7
2039	21,45,1–43,2	178,3165,1–192,5
2040	22,86–48,8	178,6165,4–188,9
2041	19,44,7–44,5	177,4162,3–190
2042	22,86,3–50,6	180165,1–193,2
2043	25,17,2–47	179,6161,2–192,6
2044	24,77,9–45	180,4167,3–191
2045	24,110–42,5	182,8167,9–195,9
2046	28,57,8–55,7	182168–195,8
2047	26,47,4–50,6	182,6170–195
2048	30,28–52,9	184,1169,5–199,4
2049	29,511,3–54,1	182,9169,7–195,4
2050	26,810,4–47,8	184,9170,6–196,8
2051	32,713,4–54,3	185,3171,5–197,6
2052	29,313–59,8	184,2170–196,6
2053	26,79,4–54,9	181,7168,3–195,1
2054	29,910,9–57,7	183,9167,9–197,3
2055	34,613,5–60,8	187,7171,8–200,3
2056	34,215,2–59	183,5168,6–196,2
2057	3912,3–72,8	186,6172,5–201,3
2058	38,917–69,9	184,9169,7–198,2
2059	35,914,6–66	184,3169,9–199,3
2060	36,818,6–65,3	188,1174–198,7
2061	38,919,6–65,9	187,6174–198,4
2062	35,115,8–63,8	186,9170,4–201,9
2063	42,114,5–66,9	188,8174,6–201,8
2064	37,317–62,7	187,2174,3–201,1
2065	35,618,5–60,2	186,3171–200,8
2066	35,812,3–64,7	188,6174,6–204,2
2067	32,612,9–61,8	190,8177,1–204,4
2068	40,717,5–76,4	188,1176,8–201,4
2069	43,915,7–73,3	189,2174–202,2
2070	33,714,7–63	190,4177,1–204,1
2071	42,817,7–73,9	193,2174,7–207,4
2072	42,718,2–68,1	190,3174,7–203,7
2073	44,423,8–82,3	192,8177,3–207,7
2074	4214,1–71,6	189,9174,1–206,8
2075	41,515,2–70,1	190,3174,8–206,1
2076	39,914,1–81,2	190,9175–206,9
2077	42,723,6–83,6	193,3176,6–206,1
2078	44,424,7–79,2	192,2178,3–207,4
2079	43,923,1–74,7	192177,9–203,8
2080	52,224,5–83	192,9177,3–209,4
2081	50,628,6–83	193,1174,9–208
2082	49,322,9–92,1	192,8177,3–208,2
2083	49,218,9–88,7	194,3178,4–208,7
2084	50,421,6–92,6	193,4181,1–208,4
2085	49,920,5–104,5	193,9178,3–211
2086	50,922,5–100,6	193,2177,7–211,5
2087	53,125–82,1	194,6180,8–208,8
2088	46,314,7–108,4	195178,3–211,9
2089	52,722,8–107,6	195,7180,6–209,9
2090	55,216,3–89,2	194,9178,8–210,6
2091	51,331,2–98	195,9182,4–210,1
2092	55,422,1–101,2	195,7181,2–210,7
2093	47,718,8–94,6	194,4178,8–210,4
2094	51,225,3–87,3	195,7181,7–209,9
2095	57,624,4–95,1	196,2182,1–210,7
2096	50,820–91,8	196,8178,8–213,1
2097	48,923,7–96	195,2178–211,1
2098	52,926,4–94,7	196,3177,7–212,9
2099	48,722,9–82	195,3181,5–210,6
2100	56,822,9–95,8	195,8182,5–210,3

Cada país separadamente

Bom saber

Dias no ano em que a máxima passa de 35 °C, em média no país.
Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo