Bangladés vs. Corea del Sur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 239,9 noches en Bangladés y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bangladés, con 171 noches más, o 3,48 veces el de Corea del Sur.

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noches al año · CMIP6

BangladésCorea del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

Bangladés ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Bangladés en 269,8 noches y a Corea del Sur en 96,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

Año	Bangladés	Corea del Sur
2014	239,9	68,9
2013	239	69,7
2012	240,4	67,7
2011	240,5	65,3
2010	241	68,3
2009	238,6	65,8
2008	236,7	63,7
2007	236,9	64,2
2006	238,9	64,8
2005	238,2	65,1
2004	238,7	66,8
2003	236,5	63,2
2002	237,6	63,3
2001	237,2	63,4
2000	239,3	61,7
1999	236,6	64,2
1998	235,5	60,7
1997	235,5	60,4
1996	235,5	61,2
1995	234,8	55,2
1994	233,6	54,8
1993	232,2	49,2
1992	228	50,7
1991	233,4	56,9
1990	234,6	58,8
1989	235,7	58,7
1988	235,1	55,6
1987	236,4	52,6
1986	233,8	51,4
1985	233,6	53,1
1984	236	50,4
1983	230	46,8
1982	232,3	54
1981	235,9	53,9
1980	233,4	51,6
1979	234,5	52,6
1978	231,8	56,4
1977	232,3	51,8
1976	232	52,8
1975	231,3	54,6
1974	232,9	52,7
1973	232,1	50,4
1972	234,3	51,8
1971	233,1	49,7
1970	232,5	50,4
1969	231,1	55,2
1968	229,7	51,7
1967	231,6	57,3
1966	232,6	52,9
1965	232,5	52,8
1964	229,3	52,2
1963	233,8	57,9
1962	231,9	53,3
1961	236,2	58,2
1960	232,5	55,2
1959	234,7	54,8
1958	233,5	56
1957	232,5	55,8
1956	234,3	59,1
1955	230,2	55,7
1954	232,9	54
1953	234	55,4
1952	230,3	57
1951	233,5	54,7
1950	233,9	59,8

mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100

Año	Bangladés	Corea del Sur
2015	241,2227–252,4	68,656,8–82
2016	237,9226,6–249,3	70,353,5–81,8
2017	239,8227,5–249,4	70,559,5–82,9
2018	242,6227–255	69,156,9–81,2
2019	241,2228,5–251,9	74,663,1–84,4
2020	242,6229,3–254,4	7157,6–83
2021	244,3230,4–254,4	70,252,7–84,1
2022	243,8231,5–254,2	72,563–81,2
2023	243,5229,2–254,5	74,563,2–84,2
2024	245,7231,4–257,1	73,558,6–87,1
2025	242,5229,4–253,9	75,762,3–87,1
2026	243,9227,9–258,1	7564–88,4
2027	247,1232,8–259,3	74,163,4–88,9
2028	244,2232,2–254,4	77,361,5–87,9
2029	247,3232,7–261,5	75,463,1–86,7
2030	243,9232,3–255,2	75,364,5–87,6
2031	245,1232,9–262,3	76,763,6–87,3
2032	247,6236,6–257,8	76,761–89,2
2033	245,3231,7–256,6	78,860–92,7
2034	246,3233,2–260,4	77,264,7–87,2
2035	246,4234,1–260,9	8168,9–92,1
2036	246,2228,6–260,4	81,964,1–95
2037	247,7235,4–260,2	78,465,8–89,3
2038	249232,1–261	78,866,9–89,4
2039	250234,4–262,7	77,564,7–89,2
2040	248,9235,5–260,5	80,567,4–92,7
2041	248,3235,6–261,9	80,966,4–97,7
2042	252,5237,8–265,3	82,469,1–95
2043	250,8234,7–263,4	83,268,5–97,9
2044	251,8239,1–265,2	83,169,3–91,6
2045	250,3239,1–265,6	8170,4–92,2
2046	252,7238,9–267,8	8668,3–95,2
2047	253,9239,4–267,1	83,469,7–96,7
2048	254,4242,7–270,5	82,769,2–95,2
2049	253,7241,5–266,4	81,669–96,8
2050	254,6242,5–269,2	81,569,8–93,8
2051	254,7242,7–270,1	84,572,7–98,8
2052	252,3240,2–264,6	83,167,8–98,5
2053	256,9244–272,4	86,969,8–98,1
2054	255,9243,5–269,4	84,773,3–97,5
2055	255,2243,8–273,6	86,570,8–101,3
2056	259,1243,6–274,7	85,874,5–99,8
2057	257,5243,8–273,7	87,976,1–100,7
2058	257,4245,6–274,2	86,275,2–99,4
2059	258,3246,4–271,8	86,766,9–100,4
2060	259,2246,1–272,6	86,371,9–101,9
2061	257,7244,8–270,1	8974,8–99,5
2062	260,4246,4–274,2	87,772,3–102,2
2063	259,9241,3–272,7	86,774,6–101,2
2064	260,2245,9–273,1	86,673,6–100,3
2065	259,8244,1–274,7	91,575,3–102,2
2066	260246,6–274,6	89,272,6–100,5
2067	261,4246,4–272,3	90,372,7–102,6
2068	260,1245,8–274,8	90,473,8–106,4
2069	263,3249,8–276,6	9174,5–102,5
2070	259,6245,8–272,6	89,774,6–107
2071	262,2248,7–283,4	92,674,9–107,9
2072	259,8248,6–276	90,976,6–103,9
2073	264,1246,6–277,2	91,376,2–104
2074	262,6248,3–276,6	91,974,6–107
2075	263,6248,5–277,7	94,576,4–103,7
2076	261,6251–276,9	93,477,5–105,6
2077	264251,1–279,8	95,776,3–107,2
2078	265251,6–281,6	93,576,9–110,5
2079	263,8248,5–277,2	91,179,2–105,7
2080	266,8251,9–280,3	92,481,7–107,1
2081	266,5250,7–279,9	93,878–108,8
2082	264249,6–277,3	96,279,9–110,1
2083	266,6251,8–282,8	94,481,1–108
2084	264,8253,1–284,2	91,574,4–107,3
2085	265,4251,2–283,4	9481,4–107,4
2086	268,2252,8–285,3	93,678,5–111,5
2087	265,7251,3–280,8	94,480,9–113,5
2088	267,2252,6–284,4	93,779,8–108,5
2089	267,1252,5–286,7	94,478,9–107
2090	267,9254,9–283,4	97,979,5–109
2091	267,7254,5–282,2	95,280,6–107,7
2092	268,8253,6–281,7	9580–106,3
2093	268,1251,7–287	95,379,5–109,9
2094	267,4251,3–287,4	92,279,8–111
2095	270,8253,7–284,9	94,884–112,2
2096	267,9250,5–285,8	100,481–113,2
2097	269,3254,9–287,3	97,278,6–108,8
2098	268,8252,4–284,9	97,479,9–110,4
2099	269253–282,3	95,879,9–109,3
2100	269,8254,8–284,9	96,381,6–113,8

Cada país por separado

Conviene saber

Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo