Bangladesh vs. Coreia do Sul

Bangladesh vs. Coreia do Sul: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Bangladesh, 239,9 noites; Coreia do Sul, 68,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Bangladesh, com diferença de 171 noites, ou 3,48 vezes o do outro país (Coreia do Sul).

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noites por ano · CMIP6

Bangladesh vs. Coreia do Sul: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Bangladesh, 239,9 noites; Coreia do Sul, 68,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Bangladesh, com diferença de 171 noites, ou 3,48 vezes o do outro país (Coreia do Sul).
BangladeshCoreia do Sulmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Bangladesh.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Bangladesh, 269,8 noites; Coreia do Sul, 96,3 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoBangladeshCoreia do Sul
2014239,968,9
201323969,7
2012240,467,7
2011240,565,3
201024168,3
2009238,665,8
2008236,763,7
2007236,964,2
2006238,964,8
2005238,265,1
2004238,766,8
2003236,563,2
2002237,663,3
2001237,263,4
2000239,361,7
1999236,664,2
1998235,560,7
1997235,560,4
1996235,561,2
1995234,855,2
1994233,654,8
1993232,249,2
199222850,7
1991233,456,9
1990234,658,8
1989235,758,7
1988235,155,6
1987236,452,6
1986233,851,4
1985233,653,1
198423650,4
198323046,8
1982232,354
1981235,953,9
1980233,451,6
1979234,552,6
1978231,856,4
1977232,351,8
197623252,8
1975231,354,6
1974232,952,7
1973232,150,4
1972234,351,8
1971233,149,7
1970232,550,4
1969231,155,2
1968229,751,7
1967231,657,3
1966232,652,9
1965232,552,8
1964229,352,2
1963233,857,9
1962231,953,3
1961236,258,2
1960232,555,2
1959234,754,8
1958233,556
1957232,555,8
1956234,359,1
1955230,255,7
1954232,954
195323455,4
1952230,357
1951233,554,7
1950233,959,8
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBangladeshCoreia do Sul
2015241,2227–252,468,656,8–82
2016237,9226,6–249,370,353,5–81,8
2017239,8227,5–249,470,559,5–82,9
2018242,6227–25569,156,9–81,2
2019241,2228,5–251,974,663,1–84,4
2020242,6229,3–254,47157,6–83
2021244,3230,4–254,470,252,7–84,1
2022243,8231,5–254,272,563–81,2
2023243,5229,2–254,574,563,2–84,2
2024245,7231,4–257,173,558,6–87,1
2025242,5229,4–253,975,762,3–87,1
2026243,9227,9–258,17564–88,4
2027247,1232,8–259,374,163,4–88,9
2028244,2232,2–254,477,361,5–87,9
2029247,3232,7–261,575,463,1–86,7
2030243,9232,3–255,275,364,5–87,6
2031245,1232,9–262,376,763,6–87,3
2032247,6236,6–257,876,761–89,2
2033245,3231,7–256,678,860–92,7
2034246,3233,2–260,477,264,7–87,2
2035246,4234,1–260,98168,9–92,1
2036246,2228,6–260,481,964,1–95
2037247,7235,4–260,278,465,8–89,3
2038249232,1–26178,866,9–89,4
2039250234,4–262,777,564,7–89,2
2040248,9235,5–260,580,567,4–92,7
2041248,3235,6–261,980,966,4–97,7
2042252,5237,8–265,382,469,1–95
2043250,8234,7–263,483,268,5–97,9
2044251,8239,1–265,283,169,3–91,6
2045250,3239,1–265,68170,4–92,2
2046252,7238,9–267,88668,3–95,2
2047253,9239,4–267,183,469,7–96,7
2048254,4242,7–270,582,769,2–95,2
2049253,7241,5–266,481,669–96,8
2050254,6242,5–269,281,569,8–93,8
2051254,7242,7–270,184,572,7–98,8
2052252,3240,2–264,683,167,8–98,5
2053256,9244–272,486,969,8–98,1
2054255,9243,5–269,484,773,3–97,5
2055255,2243,8–273,686,570,8–101,3
2056259,1243,6–274,785,874,5–99,8
2057257,5243,8–273,787,976,1–100,7
2058257,4245,6–274,286,275,2–99,4
2059258,3246,4–271,886,766,9–100,4
2060259,2246,1–272,686,371,9–101,9
2061257,7244,8–270,18974,8–99,5
2062260,4246,4–274,287,772,3–102,2
2063259,9241,3–272,786,774,6–101,2
2064260,2245,9–273,186,673,6–100,3
2065259,8244,1–274,791,575,3–102,2
2066260246,6–274,689,272,6–100,5
2067261,4246,4–272,390,372,7–102,6
2068260,1245,8–274,890,473,8–106,4
2069263,3249,8–276,69174,5–102,5
2070259,6245,8–272,689,774,6–107
2071262,2248,7–283,492,674,9–107,9
2072259,8248,6–27690,976,6–103,9
2073264,1246,6–277,291,376,2–104
2074262,6248,3–276,691,974,6–107
2075263,6248,5–277,794,576,4–103,7
2076261,6251–276,993,477,5–105,6
2077264251,1–279,895,776,3–107,2
2078265251,6–281,693,576,9–110,5
2079263,8248,5–277,291,179,2–105,7
2080266,8251,9–280,392,481,7–107,1
2081266,5250,7–279,993,878–108,8
2082264249,6–277,396,279,9–110,1
2083266,6251,8–282,894,481,1–108
2084264,8253,1–284,291,574,4–107,3
2085265,4251,2–283,49481,4–107,4
2086268,2252,8–285,393,678,5–111,5
2087265,7251,3–280,894,480,9–113,5
2088267,2252,6–284,493,779,8–108,5
2089267,1252,5–286,794,478,9–107
2090267,9254,9–283,497,979,5–109
2091267,7254,5–282,295,280,6–107,7
2092268,8253,6–281,79580–106,3
2093268,1251,7–28795,379,5–109,9
2094267,4251,3–287,492,279,8–111
2095270,8253,7–284,994,884–112,2
2096267,9250,5–285,8100,481–113,2
2097269,3254,9–287,397,278,6–108,8
2098268,8252,4–284,997,479,9–110,4
2099269253–282,395,879,9–109,3
2100269,8254,8–284,996,381,6–113,8

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Bangladesh vs. Coreia do Sul

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente