Benín vs. Zimbabue

Benín vs. Zimbabue: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 333,9 noches en Benín y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Benín, con 257,5 noches más, o 4,37 veces el de Zimbabue.

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noches al año · CMIP6

Benín vs. Zimbabue: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 333,9 noches en Benín y 76,4 noches en Zimbabue, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Benín, con 257,5 noches más, o 4,37 veces el de Zimbabue.
BenínZimbabuemediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Benín ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Benín en 359,6 noches y a Zimbabue en 148,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBenínZimbabue
2014333,976,4
2013328,978,4
2012332,675,9
2011330,173,3
2010329,871,5
2009325,269,6
2008326,469,8
2007325,269,3
2006326,170,3
2005324,369,5
2004322,771,8
2003327,472,9
200232471,3
2001329,471,3
2000322,467,4
1999317,962,3
1998319,166,3
1997320,662
1996315,557,7
1995316,558,9
1994314,356,8
1993313,550,1
1992309,852,1
1991316,158,7
1990320,661,5
1989313,160,4
1988313,661,6
1987313,357,3
1986317,158,6
1985314,654,1
1984311,854,6
1983308,853,3
1982309,353,7
1981314,857
1980310,257,3
1979311,956,2
197831053,1
1977314,455,2
1976309,151,2
1975307,353,6
1974307,954,2
1973311,853,9
1972310,153,2
1971305,951,1
1970309,753,1
1969305,953,3
1968305,648,7
1967305,648,7
1966305,448,8
1965306,148,6
1964304,644,6
1963304,647,4
1962311,655,8
1961307,451,6
1960312,155,6
1959312,453,6
1958306,855,3
1957311,853,2
1956308,248,6
1955308,654,4
1954311,353
1953307,451,8
1952305,552,7
1951309,452,3
1950304,751,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBenínZimbabue
2015328,6309,6–343,679,463,5–98,5
2016330,8309,8–342,578,657,9–101,7
2017330311,6–342,981,263,3–98,5
2018331,2315,3–345,282,160,5–104,1
2019328,1308–346,482,863,9–102,3
2020330,1308,7–348,184,362,9–106,9
2021332,7314,3–347,282,564,7–102,7
2022334,9314,5–347,989,870,1–108,8
2023331,8310,2–346,490,672,5–110,7
2024340,3323,4–351,193,769,8–113,4
2025335315,9–346,38865,1–114,6
2026335,9313,3–353,189,767,8–113,9
2027335,8315,2–349,195,668,4–119,6
2028340,1321,3–351,993,371,4–115,7
2029338,6323,1–350,8100,277,2–120
2030339,7321,7–3509671,6–115,3
2031343,8323,3–354,69874,9–119,8
2032340,8318,1–351,498,574,7–118,5
2033343,1320,1–354,498,974–120,6
2034339,8319,2–352,6100,277,3–128,1
2035342,7322–354,2103,975,7–130,6
2036341,8320,2–355,2100,878–123
2037344324,8–353,510882,1–131,1
2038346,6334,6–355,1110,986,5–135
2039344,5327,1–355,1102,480,4–122,3
2040346327,6–355,8101,379,5–133,5
2041345,5331,9–357,4108,483,7–134,2
2042343,9328,1–358,9108,883,1–139,9
2043345,7326,6–355,4107,985,7–137,3
2044347,3329,7–358,8111,287–134,8
2045342,6328–358,9106,186,2–130,7
2046347,9332,2–357,8112,386,4–139,1
2047349,6330,6–358,7119,692,1–145,9
2048349,8334,6–358,1116,888,4–143,9
2049350,7333,4–359,3119,290,4–146,2
2050351334–360,2122,794,1–148,6
2051350338,1–359,9122,4100,9–147,7
2052348,6332,5–359,5124,2101,3–152,8
2053351,3331,1–359,3121,689–146,9
2054353,3336,1–360,3123,993,9–150,8
2055350,7336,5–359,7126,597,9–153,7
2056353,4337,9–362126,198–154,7
2057355339,4–361,3122,797,6–150,7
2058352,5338–360,1125,3103–154,1
2059354,9338,8–361,9132,2107,4–157,4
2060353,2337,9–360,9132,599,9–159
2061353,8331,6–362126,694,2–161,1
2062353,5334,3–361,4126,399,6–157,3
2063355,1335,9–361,9127,7101–159,7
2064353,9338–363,1130,498–151,3
2065355,3343,1–362,4132,4107,6–165,6
2066352,4339,8–360,1134,5106,8–159,8
2067355,7336,9–362,9125,598,9–160,5
2068357,5341,2–363,6134102,3–166,1
2069353,4339,4–362,3136,9106,4–164,2
2070354,4341–361,7133,199,8–166,3
2071356,4338,9–362,8135,2108,4–173,7
2072357,8343,2–363,8140,4110,6–166,8
2073356,1339,2–362,4140,9109,7–173,6
2074355,1339–362,4135,5112–170,6
2075356,2344,1–363,5136108,5–166,6
2076357343,3–362,6133,7105,9–163,7
2077357,3343,8–363,1140,2114,3–170,6
2078357,9344,2–363,3137,5111,3–172,3
2079357,3347,1–362,8136,9110,2–172,6
2080358,9344,5–365,3145115,8–173,2
2081357,1341,4–363,9147,2106,5–174,1
2082357,1341,9–362,2141,4111,4–169,9
2083358,4346,7–363,4143,6106,5–179,2
2084357,9343,1–364,6149,4117,3–176,9
2085359,5346–364,2154,3114,9–182,7
2086359,2344,3–364,1141,7115,3–176,1
2087357,6343,8–364,2142,7116,8–177,3
2088358,5341,9–364,2150,2118,3–178,9
2089357,1346,7–363,7148,9121,3–176,4
2090359,7343,6–363,8145,7113,7–179,4
2091358,6342,2–364,1149,7116,5–181,8
2092359,3342,5–364,9149,4119,7–181,7
2093360,3348–364,4152,5117,1–184,1
2094359347,2–364,5150,9117,3–182,2
2095358,6345,9–364,3155118,3–181,5
2096359,2344,5–365,5152,4113,1–189,2
2097358,4343,3–363,8144,1113,8–183,3
2098358,2346,2–363,8152,4119,2–187
2099358344,6–363,9152,9117,3–185
2100359,6348,3–364,5148,3120,1–184,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente