ベナンとジンバブエの比較
ベナンとジンバブエの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、ベナンが 333.9 夜、ジンバブエが 76.4 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はベナンのほうが 257.5 夜 高く、ジンバブエの 4.37 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でベナンのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にベナンが 359.6 夜、ジンバブエが 148.3 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | ベナン | ジンバブエ |
|---|---|---|
| 2014 | 333.9 | 76.4 |
| 2013 | 328.9 | 78.4 |
| 2012 | 332.6 | 75.9 |
| 2011 | 330.1 | 73.3 |
| 2010 | 329.8 | 71.5 |
| 2009 | 325.2 | 69.6 |
| 2008 | 326.4 | 69.8 |
| 2007 | 325.2 | 69.3 |
| 2006 | 326.1 | 70.3 |
| 2005 | 324.3 | 69.5 |
| 2004 | 322.7 | 71.8 |
| 2003 | 327.4 | 72.9 |
| 2002 | 324 | 71.3 |
| 2001 | 329.4 | 71.3 |
| 2000 | 322.4 | 67.4 |
| 1999 | 317.9 | 62.3 |
| 1998 | 319.1 | 66.3 |
| 1997 | 320.6 | 62 |
| 1996 | 315.5 | 57.7 |
| 1995 | 316.5 | 58.9 |
| 1994 | 314.3 | 56.8 |
| 1993 | 313.5 | 50.1 |
| 1992 | 309.8 | 52.1 |
| 1991 | 316.1 | 58.7 |
| 1990 | 320.6 | 61.5 |
| 1989 | 313.1 | 60.4 |
| 1988 | 313.6 | 61.6 |
| 1987 | 313.3 | 57.3 |
| 1986 | 317.1 | 58.6 |
| 1985 | 314.6 | 54.1 |
| 1984 | 311.8 | 54.6 |
| 1983 | 308.8 | 53.3 |
| 1982 | 309.3 | 53.7 |
| 1981 | 314.8 | 57 |
| 1980 | 310.2 | 57.3 |
| 1979 | 311.9 | 56.2 |
| 1978 | 310 | 53.1 |
| 1977 | 314.4 | 55.2 |
| 1976 | 309.1 | 51.2 |
| 1975 | 307.3 | 53.6 |
| 1974 | 307.9 | 54.2 |
| 1973 | 311.8 | 53.9 |
| 1972 | 310.1 | 53.2 |
| 1971 | 305.9 | 51.1 |
| 1970 | 309.7 | 53.1 |
| 1969 | 305.9 | 53.3 |
| 1968 | 305.6 | 48.7 |
| 1967 | 305.6 | 48.7 |
| 1966 | 305.4 | 48.8 |
| 1965 | 306.1 | 48.6 |
| 1964 | 304.6 | 44.6 |
| 1963 | 304.6 | 47.4 |
| 1962 | 311.6 | 55.8 |
| 1961 | 307.4 | 51.6 |
| 1960 | 312.1 | 55.6 |
| 1959 | 312.4 | 53.6 |
| 1958 | 306.8 | 55.3 |
| 1957 | 311.8 | 53.2 |
| 1956 | 308.2 | 48.6 |
| 1955 | 308.6 | 54.4 |
| 1954 | 311.3 | 53 |
| 1953 | 307.4 | 51.8 |
| 1952 | 305.5 | 52.7 |
| 1951 | 309.4 | 52.3 |
| 1950 | 304.7 | 51.8 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ベナン | ジンバブエ |
|---|---|---|
| 2015 | 328.6309.6–343.6 | 79.463.5–98.5 |
| 2016 | 330.8309.8–342.5 | 78.657.9–101.7 |
| 2017 | 330311.6–342.9 | 81.263.3–98.5 |
| 2018 | 331.2315.3–345.2 | 82.160.5–104.1 |
| 2019 | 328.1308–346.4 | 82.863.9–102.3 |
| 2020 | 330.1308.7–348.1 | 84.362.9–106.9 |
| 2021 | 332.7314.3–347.2 | 82.564.7–102.7 |
| 2022 | 334.9314.5–347.9 | 89.870.1–108.8 |
| 2023 | 331.8310.2–346.4 | 90.672.5–110.7 |
| 2024 | 340.3323.4–351.1 | 93.769.8–113.4 |
| 2025 | 335315.9–346.3 | 8865.1–114.6 |
| 2026 | 335.9313.3–353.1 | 89.767.8–113.9 |
| 2027 | 335.8315.2–349.1 | 95.668.4–119.6 |
| 2028 | 340.1321.3–351.9 | 93.371.4–115.7 |
| 2029 | 338.6323.1–350.8 | 100.277.2–120 |
| 2030 | 339.7321.7–350 | 9671.6–115.3 |
| 2031 | 343.8323.3–354.6 | 9874.9–119.8 |
| 2032 | 340.8318.1–351.4 | 98.574.7–118.5 |
| 2033 | 343.1320.1–354.4 | 98.974–120.6 |
| 2034 | 339.8319.2–352.6 | 100.277.3–128.1 |
| 2035 | 342.7322–354.2 | 103.975.7–130.6 |
| 2036 | 341.8320.2–355.2 | 100.878–123 |
| 2037 | 344324.8–353.5 | 10882.1–131.1 |
| 2038 | 346.6334.6–355.1 | 110.986.5–135 |
| 2039 | 344.5327.1–355.1 | 102.480.4–122.3 |
| 2040 | 346327.6–355.8 | 101.379.5–133.5 |
| 2041 | 345.5331.9–357.4 | 108.483.7–134.2 |
| 2042 | 343.9328.1–358.9 | 108.883.1–139.9 |
| 2043 | 345.7326.6–355.4 | 107.985.7–137.3 |
| 2044 | 347.3329.7–358.8 | 111.287–134.8 |
| 2045 | 342.6328–358.9 | 106.186.2–130.7 |
| 2046 | 347.9332.2–357.8 | 112.386.4–139.1 |
| 2047 | 349.6330.6–358.7 | 119.692.1–145.9 |
| 2048 | 349.8334.6–358.1 | 116.888.4–143.9 |
| 2049 | 350.7333.4–359.3 | 119.290.4–146.2 |
| 2050 | 351334–360.2 | 122.794.1–148.6 |
| 2051 | 350338.1–359.9 | 122.4100.9–147.7 |
| 2052 | 348.6332.5–359.5 | 124.2101.3–152.8 |
| 2053 | 351.3331.1–359.3 | 121.689–146.9 |
| 2054 | 353.3336.1–360.3 | 123.993.9–150.8 |
| 2055 | 350.7336.5–359.7 | 126.597.9–153.7 |
| 2056 | 353.4337.9–362 | 126.198–154.7 |
| 2057 | 355339.4–361.3 | 122.797.6–150.7 |
| 2058 | 352.5338–360.1 | 125.3103–154.1 |
| 2059 | 354.9338.8–361.9 | 132.2107.4–157.4 |
| 2060 | 353.2337.9–360.9 | 132.599.9–159 |
| 2061 | 353.8331.6–362 | 126.694.2–161.1 |
| 2062 | 353.5334.3–361.4 | 126.399.6–157.3 |
| 2063 | 355.1335.9–361.9 | 127.7101–159.7 |
| 2064 | 353.9338–363.1 | 130.498–151.3 |
| 2065 | 355.3343.1–362.4 | 132.4107.6–165.6 |
| 2066 | 352.4339.8–360.1 | 134.5106.8–159.8 |
| 2067 | 355.7336.9–362.9 | 125.598.9–160.5 |
| 2068 | 357.5341.2–363.6 | 134102.3–166.1 |
| 2069 | 353.4339.4–362.3 | 136.9106.4–164.2 |
| 2070 | 354.4341–361.7 | 133.199.8–166.3 |
| 2071 | 356.4338.9–362.8 | 135.2108.4–173.7 |
| 2072 | 357.8343.2–363.8 | 140.4110.6–166.8 |
| 2073 | 356.1339.2–362.4 | 140.9109.7–173.6 |
| 2074 | 355.1339–362.4 | 135.5112–170.6 |
| 2075 | 356.2344.1–363.5 | 136108.5–166.6 |
| 2076 | 357343.3–362.6 | 133.7105.9–163.7 |
| 2077 | 357.3343.8–363.1 | 140.2114.3–170.6 |
| 2078 | 357.9344.2–363.3 | 137.5111.3–172.3 |
| 2079 | 357.3347.1–362.8 | 136.9110.2–172.6 |
| 2080 | 358.9344.5–365.3 | 145115.8–173.2 |
| 2081 | 357.1341.4–363.9 | 147.2106.5–174.1 |
| 2082 | 357.1341.9–362.2 | 141.4111.4–169.9 |
| 2083 | 358.4346.7–363.4 | 143.6106.5–179.2 |
| 2084 | 357.9343.1–364.6 | 149.4117.3–176.9 |
| 2085 | 359.5346–364.2 | 154.3114.9–182.7 |
| 2086 | 359.2344.3–364.1 | 141.7115.3–176.1 |
| 2087 | 357.6343.8–364.2 | 142.7116.8–177.3 |
| 2088 | 358.5341.9–364.2 | 150.2118.3–178.9 |
| 2089 | 357.1346.7–363.7 | 148.9121.3–176.4 |
| 2090 | 359.7343.6–363.8 | 145.7113.7–179.4 |
| 2091 | 358.6342.2–364.1 | 149.7116.5–181.8 |
| 2092 | 359.3342.5–364.9 | 149.4119.7–181.7 |
| 2093 | 360.3348–364.4 | 152.5117.1–184.1 |
| 2094 | 359347.2–364.5 | 150.9117.3–182.2 |
| 2095 | 358.6345.9–364.3 | 155118.3–181.5 |
| 2096 | 359.2344.5–365.5 | 152.4113.1–189.2 |
| 2097 | 358.4343.3–363.8 | 144.1113.8–183.3 |
| 2098 | 358.2346.2–363.8 | 152.4119.2–187 |
| 2099 | 358344.6–363.9 | 152.9117.3–185 |
| 2100 | 359.6348.3–364.5 | 148.3120.1–184.6 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ベナンとジンバブエの比較
健康
人々
- 人口ベナン：1410万 人（2023 年）ジンバブエ：1630万 人（2023 年）
- 人口増加率ベナン：2.51%（年率）（2023 年）ジンバブエ：1.68%（年率）（2023 年）
- 出生率ベナン：4.56 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ジンバブエ：3.72 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ベナン：53.4%（2025 年）ジンバブエ：40.5%（2025 年）
- 年齢中央値ベナン：17.8 年（2023 年）ジンバブエ：17.8 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ベナン：3.1%（2023 年）ジンバブエ：3.6%（2023 年）
- 純移動率ベナン：-0（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ジンバブエ：-6（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ベナン：GDP 比 0.89%（2025 年）ジンバブエ：GDP 比 0.56%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ベナン：$2.04億（2025 年）ジンバブエ：$1.34億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ベナン：$15（2025 年）ジンバブエ：$10（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ベナン：4.8%（政府支出比）（2025 年）ジンバブエ：5.3%（政府支出比）（2005 年）
- 軍の兵員数ベナン：12,000 人（2020 年）ジンバブエ：51,000 人（2020 年）
- 国力ベナン：0.07%（世界の国力比）（2022 年）ジンバブエ：0.08%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ベナン：0.21%（労働力比）（2020 年）ジンバブエ：0.88%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ベナン：400万 TIV（2025 年）ジンバブエ：2000万 TIV（2023 年）