Bolivia vs. México

Bolivia vs. México: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 179,5 noches en Bolivia y 103,7 noches en México, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bolivia, con 75,8 noches más, o 1,73 veces el de México.

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noches al año · CMIP6

Bolivia vs. México: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 179,5 noches en Bolivia y 103,7 noches en México, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bolivia, con 75,8 noches más, o 1,73 veces el de México.
BoliviaMéxicomediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Bolivia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Bolivia en 210,8 noches y a México en 142,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBoliviaMéxico
2014179,5103,7
2013176,3103,9
2012177102,8
2011177,2102,9
2010176,7101,5
2009175,9101,8
2008174,1100,1
200716999,1
2006169,899,8
2005170,599,5
2004175,599,4
2003170,698,3
2002173,399,1
2001172,998,7
200016997,9
1999167,396,6
1998170,795,8
1997167,795,9
1996163,393,8
1995164,492,7
1994162,790,7
1993160,489
1992155,488,5
1991169,793,4
199017294,9
1989164,493
1988161,592,1
1987162,592
1986163,890,2
1985157,890
1984159,888
1983156,886,7
1982164,288,7
1981166,591,5
1980162,290,1
1979162,790,8
1978161,189
197716189
1976160,189,1
1975155,586,8
1974160,587,9
1973160,588,6
1972158,887,7
1971156,786,8
1970155,186,1
1969155,787,5
1968155,987,1
1967153,386,7
1966156,786,4
1965154,284,9
1964150,784,7
1963148,487,1
1962157,988
1961158,789,5
1960160,389,7
195915989,6
1958157,589,1
1957159,389
1956154,588,5
1955160,388,2
1954159,788,4
1953157,888,6
1952159,187,8
1951157,689,4
1950158,688,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBoliviaMéxico
2015177,7162,4–194,8106,192,9–118,4
2016177,1155,9–190,7107,695–120
2017179,6164,6–190,9108,696,3–119,7
2018177,8162,1–196,310997,1–120,4
2019180,1164,5–199,9110,396,4–123
2020180,5162–200,6109,696,8–121,8
2021185,6169,2–197,3111,296,9–124,1
2022184,7165,7–200,5109,796–121,7
2023181,3166,6–196,7111,898,6–125,3
2024187,1168,2–202,1112,298,2–126,2
2025183,5168,8–195,711298,8–125,8
2026182,5164,8–198,1113,999,5–126,4
2027182,7165–201,6112,999,5–128,3
2028186,3169,6–200,3115,2101,9–127,9
2029192,5175,6–205,4115,6101,9–127,9
2030185,5161,7–204,2115,9101,7–128,4
2031189,2166,2–205,3116,1100,9–129,9
2032189,7173,8–209,6116,1102,5–129,1
2033188,2167,7–204,1117,5102,5–131,1
2034188172,2–207,8117,2104,1–130,3
2035186,7169,1–206,1116,4103,1–130,3
2036190,5173,5–205,2117,8105,1–131
2037195,3181,4–208,5118,6104,3–131,7
2038189,2174,7–207,8121107,5–133,4
2039192,7175,7–205,5121,3107–135,6
2040192,3176,8–204,2121,9108,1–135,1
2041193,9179–209121,3105,3–134,6
2042191,3171,9–207,6122,7107,7–137,1
2043191,2174,4–209,9122,4108,1–137,5
2044194,5179,1–209,4121,9108–135,6
2045194,4180,2–209123,1108,8–139,2
2046194,8181,4–213123,8109,9–139,4
2047196,5181,4–213,3125,6111,9–139,4
2048200,2184,6–212,8126,3113–140,3
2049199,8181,3–214,4127111,2–140,8
2050196,3173,9–210,9128,1112,6–142,5
2051198,5184,2–213,3127,2113,4–140,8
2052200,6185,7–214,8126,2112,5–141,1
2053198182,1–211128,4111,5–142,7
2054195,9179,8–211128,1113,1–142,3
2055201,2187,1–215129114,4–144,7
2056201,3181,5–216,1129,5114,3–143,8
2057200,6184,3–214,4130,3113,5–145,9
2058200,8182,8–216,5128,8114,1–144,5
2059203,2186,1–215,8129,5114,5–144,5
2060203,4186,2–219,7131,4115,5–146,5
2061197,9184–216,3131,3118,4–146,8
2062201,4186,2–219,1130,8115,1–146,3
2063201,5184,9–217131,2115,6–147,9
2064200,5184,6–216,1132,2116,5–147,8
2065204,9187,3–218,4133,1115,8–148,6
2066203,3186,8–218,1133,3117,2–149,4
2067203,6187,7–215,6133,3117–150,3
2068204,4188–218134,6117,4–150,5
2069203,8184,5–219134,4117,8–150,9
2070205,1188,3–221,4134,2116,7–151,8
2071203186,9–214,6136,3120,8–152,7
2072206186,6–221,5137,2119,9–153,1
2073206,5193,2–220,7136,1119,1–153,6
2074204,5184,1–219,5136119,7–152,2
2075203,8185,8–217,9135,2118,5–151,8
2076206,5190,1–220,4136,3117,4–154,7
2077209,1185,4–221,4136,8119,6–152,8
2078208,1192,7–222,9137,1118,3–154,2
2079204,7186,2–218,6138,1121,3–157,1
2080208,7192,4–221,1137,6120,5–157,9
2081208,1190,7–221,1137,8120,7–154,7
2082208,2189,7–220,1138,7121,6–155,2
2083209,3192,8–222,6139,2119,3–158,8
2084208,2193,3–223,1140,3123,4–157,5
2085210,4194–225139,2120,9–157,2
2086210,4189,7–225,4139,8121–157,8
2087207,9193,8–222139,5121,5–157,4
2088210,3193,4–225,2141121,8–159,9
2089208,2191,3–222,9140,4121,7–158,9
2090209,7195,5–225,2141,2123–160,7
2091209,7192,5–227,1141,8123–161,6
2092209,8192,1–223,9141,3122,5–159,3
2093209,4195,7–222,1141,4124,3–161
2094208,9194,6–222,7142123,3–159,6
2095210,3191,2–225,3143,5124–160,7
2096211,6193,9–225142,3125–161,3
2097208,6189,8–220,3141,2123,2–160
2098211,7196,2–226,5142,2122,5–162
2099211,2195,3–224141,8122,4–160,7
2100210,8195,8–226,8142,8124,3–160,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente