Brasil vs. República Democrática del Congo

Brasil vs. República Democrática del Congo: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 282 noches en Brasil y 248,5 noches en República Democrática del Congo, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Brasil, con 33,5 noches más, o 1,13 veces el de República Democrática del Congo.

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noches al año · CMIP6

Brasil vs. República Democrática del Congo: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 282 noches en Brasil y 248,5 noches en República Democrática del Congo, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Brasil, con 33,5 noches más, o 1,13 veces el de República Democrática del Congo.
BrasilRepública Democrática del Congomediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Brasil ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Brasil en 317,3 noches y a República Democrática del Congo en 324,1 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBrasilRepública Democrática del Congo
2014282248,5
2013282,5249,2
2012283,6250,9
2011281,8248,7
2010280,2243,5
2009279,2243
2008277,8239,7
2007275,9237,7
2006275,4239
2005275,8237,3
2004278,5238,5
2003276,7239,3
2002276,2236,5
2001277,7242,5
2000273,3233,5
1999271226,2
1998273,6230,6
1997270,9226,6
1996264,7218,6
1995263,8217,2
1994263,6211,9
1993258,3201,5
1992252,8197,6
1991269,7220,1
1990272,5225,4
1989267,1218,4
1988264,7216,7
1987265,9216,6
1986265,7216,8
1985260,6206,1
1984261,1205,9
1983255,9204,3
1982264,8204,5
1981265,3215,2
1980262211,4
1979261,2208,5
1978259,7202,6
1977261,8206,5
1976258,4201,9
1975252,4199
1974258,7204
1973261208,4
1972258,1202,5
1971256,5196,3
1970254,5201,7
1969255,1197,3
1968254,9199
1967250,3188,8
1966254,5194,7
1965250,8189
1964246,2177,3
1963241,9178,5
1962257,9203,2
1961258,2203,9
1960260,3209,8
1959255,7203,3
1958258,1204,3
1957256,6204
1956251,2197,6
1955257,2200,5
1954258201
1953255,2204,6
1952255,8201,9
1951256,3204,8
1950254,4200,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBrasilRepública Democrática del Congo
2015284257,6–299,5256,6217,3–277,7
2016281,5261,4–296,3247,7213,3–269,3
2017284,1263,2–297,8257,4226,6–278,3
2018283,4263,1–298,8258,8228,1–276,8
2019283,7262,9–302,4255,8222,6–278,7
2020286,3264,2–303,6259,4227,4–282,3
2021287,9266,9–302,3262,6234,7–283,8
2022289,6270,7–303,9264,8235,1–288,5
2023287,3270,5–303263,9236,8–287,2
2024291,5268,2–304,6270,9237,9–290
2025289,6269,1–304,8266,1230,6–292,2
2026289,7266,2–305,1267,4226,8–294,5
2027289,5269,1–303,7268,6230,6–293,6
2028291,2271,9–306271,7239,7–295,9
2029295,5276,3–309,6275,9249,3–296,6
2030292,2269,1–306,9270,4241,7–296,1
2031295,3274–308,9279,4246,6–297,5
2032296,8280,1–310,9277,9249,4–302,3
2033295,4273,3–308,5276,9245,9–301,6
2034294,3273,5–311,8276,7247,4–305,6
2035295,2274,4–310,9281243,7–305,1
2036295,1278,2–307,8278,3244,7–304,9
2037299,9283,7–311,3286,9256,1–308,6
2038299,6283,5–312,1289261,5–307,1
2039296,9279,9–311284,7253,4–307,3
2040298,5279,4–311,9284,5254,7–311,5
2041301,4282,2–314,1289,9258,4–310,8
2042300,6277,8–314,7286,9254,1–314,3
2043298,2279,8–312,7285,9253–313
2044300,3281,2–315,6288,3253,6–312,5
2045299,9279,7–313,1289,4260,1–314,1
2046302,8285,8–316,6298,3261,3–317,3
2047303,3285–316,4298,5268,2–317,8
2048304,4287,3–317,3299,1268–320,8
2049305,4288,4–318,5300,3269,6–320,4
2050303,9283,9–316,2297,8267,2–320,6
2051305,7287,5–317,5298,4272,3–323,1
2052305,9290,6–318,8300,2271,5–324
2053305,3285,9–317,5298,7265,5–322,6
2054306,1288,4–319,3300,6269,6–322,8
2055306,4290,8–319,8301,9274,9–325,6
2056306,7288,3–321,1302,1266,2–328,3
2057306,4287,6–321,1305,1274,4–326,5
2058309291–321,4305,3274,1–327,1
2059310,4290,7–322,8305,4279–329,6
2060311,6294,4–325,1310,7273,5–330,2
2061307,5290,3–321,2307266,1–329,8
2062309291,5–322,8308,8269,1–332
2063310,8290,6–322,8308,4277,6–328,4
2064309,6290,2–321,1310,6278,4–329,6
2065311,1291,6–323,1311,9282,4–331,2
2066312,2294,2–324,2310,4284,2–330,3
2067310,9291,5–323,3308,8275,9–334
2068311,5293–324,5313,9280,8–334,6
2069310,6292,2–323,6312,1270,6–332,7
2070312,7293–325,3309,6278–334
2071311,5292,1–323,9312,6285–336,5
2072313,3297,8–325,5317287,7–334,6
2073313,8298,6–327,2316,2291,2–337,1
2074311,4292,4–323,5311,6284,5–334,9
2075310,9291,5–324,5312,3279,3–335,2
2076314,2294,4–327,7315,9288,7–337,1
2077315,1295,6–326,8318,5292,6–338,2
2078314,9296,3–327,1315287,3–337,1
2079313292,8–326,8314,8286,3–336
2080311,9294,7–325,4318,5286,8–337,8
2081313,5295,5–325,6318,4287,8–336,7
2082315296,8–327,1318,7289,8–336,5
2083315,7295,3–328,7317,4290,6–340,9
2084316,6298,5–327,9321,6293,8–339,8
2085317,4299,3–329,8324,4294,3–341,4
2086315,8294–328319290,7–340,7
2087316,5297,9–328,5318,3291,9–339,6
2088315,6297,3–328,8320,9292,9–340
2089315296,6–327,9322,1293,9–339,8
2090316298,9–330,3320,4295,5–341,7
2091317298,1–330,6325,4294,3–343,3
2092317,6298,7–330,7321,5294,4–342,4
2093316,3297,5–328,6323,1297,8–341,2
2094316,4300,2–327,5323,1296,5–341,1
2095319299,8–330,7325,6299,1–343,7
2096317,7299,5–330,8321,8296,2–344,1
2097316,9297,8–329321,5292,6–342
2098318,6299,9–331,9324,2295,1–342,8
2099318,1300–330,2322,8293,7–344,6
2100317,3298,4–330,3324,1292,1–344,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente