ブラジルとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の比較

ブラジルとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ブラジルが 282 夜、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はブラジルのほうが 33.5 夜 高く、コンゴ民主共和国(キンシャサ)の 1.13 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

ブラジルとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ブラジルが 282 夜、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はブラジルのほうが 33.5 夜 高く、コンゴ民主共和国(キンシャサ)の 1.13 倍でした。
ブラジルコンゴ民主共和国(キンシャサ)CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でブラジルのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にブラジルが 317.3 夜、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 324.1 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ブラジルコンゴ民主共和国(キンシャサ)
2014282248.5
2013282.5249.2
2012283.6250.9
2011281.8248.7
2010280.2243.5
2009279.2243
2008277.8239.7
2007275.9237.7
2006275.4239
2005275.8237.3
2004278.5238.5
2003276.7239.3
2002276.2236.5
2001277.7242.5
2000273.3233.5
1999271226.2
1998273.6230.6
1997270.9226.6
1996264.7218.6
1995263.8217.2
1994263.6211.9
1993258.3201.5
1992252.8197.6
1991269.7220.1
1990272.5225.4
1989267.1218.4
1988264.7216.7
1987265.9216.6
1986265.7216.8
1985260.6206.1
1984261.1205.9
1983255.9204.3
1982264.8204.5
1981265.3215.2
1980262211.4
1979261.2208.5
1978259.7202.6
1977261.8206.5
1976258.4201.9
1975252.4199
1974258.7204
1973261208.4
1972258.1202.5
1971256.5196.3
1970254.5201.7
1969255.1197.3
1968254.9199
1967250.3188.8
1966254.5194.7
1965250.8189
1964246.2177.3
1963241.9178.5
1962257.9203.2
1961258.2203.9
1960260.3209.8
1959255.7203.3
1958258.1204.3
1957256.6204
1956251.2197.6
1955257.2200.5
1954258201
1953255.2204.6
1952255.8201.9
1951256.3204.8
1950254.4200.8
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年ブラジルコンゴ民主共和国(キンシャサ)
2015284257.6–299.5256.6217.3–277.7
2016281.5261.4–296.3247.7213.3–269.3
2017284.1263.2–297.8257.4226.6–278.3
2018283.4263.1–298.8258.8228.1–276.8
2019283.7262.9–302.4255.8222.6–278.7
2020286.3264.2–303.6259.4227.4–282.3
2021287.9266.9–302.3262.6234.7–283.8
2022289.6270.7–303.9264.8235.1–288.5
2023287.3270.5–303263.9236.8–287.2
2024291.5268.2–304.6270.9237.9–290
2025289.6269.1–304.8266.1230.6–292.2
2026289.7266.2–305.1267.4226.8–294.5
2027289.5269.1–303.7268.6230.6–293.6
2028291.2271.9–306271.7239.7–295.9
2029295.5276.3–309.6275.9249.3–296.6
2030292.2269.1–306.9270.4241.7–296.1
2031295.3274–308.9279.4246.6–297.5
2032296.8280.1–310.9277.9249.4–302.3
2033295.4273.3–308.5276.9245.9–301.6
2034294.3273.5–311.8276.7247.4–305.6
2035295.2274.4–310.9281243.7–305.1
2036295.1278.2–307.8278.3244.7–304.9
2037299.9283.7–311.3286.9256.1–308.6
2038299.6283.5–312.1289261.5–307.1
2039296.9279.9–311284.7253.4–307.3
2040298.5279.4–311.9284.5254.7–311.5
2041301.4282.2–314.1289.9258.4–310.8
2042300.6277.8–314.7286.9254.1–314.3
2043298.2279.8–312.7285.9253–313
2044300.3281.2–315.6288.3253.6–312.5
2045299.9279.7–313.1289.4260.1–314.1
2046302.8285.8–316.6298.3261.3–317.3
2047303.3285–316.4298.5268.2–317.8
2048304.4287.3–317.3299.1268–320.8
2049305.4288.4–318.5300.3269.6–320.4
2050303.9283.9–316.2297.8267.2–320.6
2051305.7287.5–317.5298.4272.3–323.1
2052305.9290.6–318.8300.2271.5–324
2053305.3285.9–317.5298.7265.5–322.6
2054306.1288.4–319.3300.6269.6–322.8
2055306.4290.8–319.8301.9274.9–325.6
2056306.7288.3–321.1302.1266.2–328.3
2057306.4287.6–321.1305.1274.4–326.5
2058309291–321.4305.3274.1–327.1
2059310.4290.7–322.8305.4279–329.6
2060311.6294.4–325.1310.7273.5–330.2
2061307.5290.3–321.2307266.1–329.8
2062309291.5–322.8308.8269.1–332
2063310.8290.6–322.8308.4277.6–328.4
2064309.6290.2–321.1310.6278.4–329.6
2065311.1291.6–323.1311.9282.4–331.2
2066312.2294.2–324.2310.4284.2–330.3
2067310.9291.5–323.3308.8275.9–334
2068311.5293–324.5313.9280.8–334.6
2069310.6292.2–323.6312.1270.6–332.7
2070312.7293–325.3309.6278–334
2071311.5292.1–323.9312.6285–336.5
2072313.3297.8–325.5317287.7–334.6
2073313.8298.6–327.2316.2291.2–337.1
2074311.4292.4–323.5311.6284.5–334.9
2075310.9291.5–324.5312.3279.3–335.2
2076314.2294.4–327.7315.9288.7–337.1
2077315.1295.6–326.8318.5292.6–338.2
2078314.9296.3–327.1315287.3–337.1
2079313292.8–326.8314.8286.3–336
2080311.9294.7–325.4318.5286.8–337.8
2081313.5295.5–325.6318.4287.8–336.7
2082315296.8–327.1318.7289.8–336.5
2083315.7295.3–328.7317.4290.6–340.9
2084316.6298.5–327.9321.6293.8–339.8
2085317.4299.3–329.8324.4294.3–341.4
2086315.8294–328319290.7–340.7
2087316.5297.9–328.5318.3291.9–339.6
2088315.6297.3–328.8320.9292.9–340
2089315296.6–327.9322.1293.9–339.8
2090316298.9–330.3320.4295.5–341.7
2091317298.1–330.6325.4294.3–343.3
2092317.6298.7–330.7321.5294.4–342.4
2093316.3297.5–328.6323.1297.8–341.2
2094316.4300.2–327.5323.1296.5–341.1
2095319299.8–330.7325.6299.1–343.7
2096317.7299.5–330.8321.8296.2–344.1
2097316.9297.8–329321.5292.6–342
2098318.6299.9–331.9324.2295.1–342.8
2099318.1300–330.2322.8293.7–344.6
2100317.3298.4–330.3324.1292.1–344.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

ブラジルとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の比較

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紛争

軍用

気候

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