ブラジルとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の比較

ブラジルとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の純移動率

2023 年の純移動率は、ブラジルが -1.1（人口 1,000 人あたり）、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 1（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。

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人口 1,000 人あたり · UN

ブラジルとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の純移動率2023 年の純移動率は、ブラジルが -1.1（人口 1,000 人あたり）、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 1（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。
ブラジルコンゴ民主共和国(キンシャサ)国連予測（中位推計）95% 予測区間

数字からわかること

  • 2020 年にブラジルを上回って以来、コンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中（高い順）ブラジルが 155 位、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 118 位でした。
  • 国連予測（中位推計）では、2100 年にブラジルが -0.1（人口 1,000 人あたり）、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1（人口 1,000 人あたり） とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年ブラジルコンゴ民主共和国(キンシャサ)
2023-1.1-0.1
2022-1.2-0.1
2021-1-0.7
2020-0.4-0
2019-0.6-1.6
2018-1.1-1.4
2017-0.82
2016-0.55.3
2015-0.9-0.2
2014-0.70.5
2013-0.81.6
2012-0.90.7
2011-1.20.6
2010-1.40.1
2009-1.1-0.7
2008-0.7-1.3
2007-0.6-1.6
2006-0.5-0.5
2005-0.50.3
2004-0.40.1
2003-0.3-1.9
2002-0.2-0.3
2001-0.30.5
2000-0.31.6
1999-0.12.2
19980.16.2
1997-0.4-11.5
1996-0.4-17.2
1995-0.4-6.2
1994-0.428.9
1993-0.45.9
19920.16.4
1991-0.42.3
1990-0.26
1989-0.42.4
1988-0.52.9
1987-0.63.3
1986-0.72.2
1985-0.43.8
1984-0.56.3
1983-0.65
1982-0.73.4
1981-0.52
1980-0.31.9
1979-0.37
1978-0.210.8
1977-0.2-1.1
1976-0.2-1.1
1975-0.2-0
1974-0.20.1
1973-0.20.3
1972-0.20.1
1971-0.2-0.3
1970-0.21.9
1969-0.12.4
1968-0.13
1967-0.13.5
1966-0.13
1965-0.13.5
1964-0.12.8
1963-0.12.5
1962-0.12.5
196102.3
19600.11.8
19590.20.4
19580.2-1.7
19570.2-0.4
19560.2-0.3
19550.2-0.4
19540.2-0.4
19530.2-0.8
19520.20.2
19510.20.5
19500.20.3
国連予測（中位推計） · 2024–2100
年ブラジルコンゴ民主共和国(キンシャサ)
2024-1.1-1.8–-0.2-0.2-10.3–8.9
2025-1-2–-0.1-0.2-9.7–9.3
2026-1-2.3–0-0.2-10.3–9.1
2027-0.9-2.2–0.1-0.3-10.4–9.5
2028-0.8-2.3–0.1-0.3-10.7–10.1
2029-0.7-2.2–0.2-0.2-10.2–9.9
2030-0.7-2.3–0.3-0.3-9.9–10.5
2031-0.6-2.4–0.3-0.2-10.1–9
2032-0.6-2.3–0.4-0.3-10.2–9.5
2033-0.5-2.3–0.5-0.2-10.1–9.4
2034-0.4-2.2–0.6-0.2-10.1–9.5
2035-0.4-2.2–0.7-0.2-10.4–9.6
2036-0.3-2.2–0.8-0.2-10.5–9.4
2037-0.3-2.2–0.9-0.2-10.6–10.2
2038-0.2-2.3–0.9-0.2-10–9.8
2039-0.2-2.2–1-0.2-10.9–9.5
2040-0.1-2.2–1.1-0.2-10.2–9.5
2041-0.2-2.2–1.1-0.2-10.5–9.4
2042-0.2-2.3–1.1-0.2-10.1–9.9
2043-0.1-2.3–1.2-0.2-9.9–10.1
2044-0.1-2.3–1.2-0.2-9.6–9.1
2045-0.2-2.4–1.3-0.2-10.3–9.7
2046-0.1-2.3–1.2-0.2-10–9.6
2047-0.1-2.3–1.3-0.2-9.9–9.3
2048-0.2-2.5–1.3-0.2-11–9.6
2049-0.2-2.4–1.3-0.2-9.9–9.4
2050-0.1-2.4–1.4-0.2-9.9–9.9
2051-0.1-2.4–1.4-0.2-10.1–9.7
2052-0.1-2.4–1.5-0.2-10.1–9.5
2053-0.1-2.7–1.4-0.2-9.9–9.7
2054-0.1-2.6–1.4-0.2-10.1–9.4
2055-0.1-2.7–1.4-0.2-9.7–9.5
2056-0.1-2.7–1.4-0.2-9.6–10.2
2057-0.1-2.7–1.4-0.2-9.9–9.8
2058-0.1-2.7–1.5-0.2-9.9–9.8
2059-0.2-2.6–1.5-0.2-9.5–9
2060-0.2-2.6–1.4-0.2-10.1–8.9
2061-0.1-2.8–1.6-0.2-9.9–9.7
2062-0.2-2.7–1.5-0.2-9.3–9.4
2063-0.2-2.9–1.5-0.2-10.5–9.4
2064-0.2-2.9–1.6-0.2-10.6–9.4
2065-0.2-2.9–1.6-0.2-10.2–9.8
2066-0.2-2.9–1.5-0.2-10.5–9.1
2067-0.1-3–1.5-0.2-10.5–9.4
2068-0.2-3–1.6-0.2-10.2–9.6
2069-0.1-2.9–1.6-0.2-9.9–9.2
2070-0.1-3–1.6-0.2-10.6–9.4
2071-0.1-2.9–1.6-0.2-10–9.2
2072-0.1-3–1.6-0.2-10.8–9.5
2073-0.2-3.2–1.6-0.2-10.3–9.9
2074-0.2-3.1–1.6-0.2-10.1–9.3
2075-0.2-3.2–1.7-0.2-9.7–8.9
2076-0.2-3.2–1.7-0.1-10.1–9.3
2077-0.2-3.3–1.7-0.2-10.3–9.4
2078-0.2-3.3–1.7-0.2-9.6–9.4
2079-0.2-3.3–1.7-0.2-10.7–9.7
2080-0.1-3.2–1.6-0.2-10.2–9.5
2081-0.2-3.1–1.6-0.2-10–9.1
2082-0.2-3.3–1.7-0.2-10.5–9.4
2083-0.1-3.3–1.8-0.2-10.3–8.7
2084-0.1-3.3–1.7-0.2-10.6–8.6
2085-0.1-3.3–1.7-0.2-10.3–9.2
2086-0.1-3.3–1.6-0.2-10.3–8.9
2087-0.1-3.3–1.7-0.2-10–9.6
2088-0.1-3.3–1.7-0.2-10.4–8.6
2089-0.1-3.3–1.6-0.1-10.1–9
2090-0.2-3.4–1.8-0.2-10.1–9.1
2091-0.1-3.4–1.7-0.2-9.9–8.9
2092-0.1-3.4–1.8-0.2-10.4–8.5
2093-0.1-3.3–1.7-0.2-10–9.3
2094-0.1-3.4–1.7-0.1-10–9.4
2095-0.1-3.5–1.7-0.2-10.6–9.5
2096-0.1-3.5–1.8-0.2-10.1–8.9
2097-0.1-3.3–1.8-0.2-11.6–9.1
2098-0.1-3.4–1.8-0.2-10.6–9.4
2099-0.1-3.3–1.8-0.2-11–8.9
2100-0.1-3.4–1.8-0.1-10.4–9.8

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数（住民 1,000 人あたり）。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典：UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測（中位推計）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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