ブラジルとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の比較

ブラジルとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、ブラジルが 18.8 日、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 2 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はブラジルのほうが 16.8 日 高く、コンゴ民主共和国(キンシャサ)の 9.28 倍でした。

ブラジルコンゴ民主共和国(キンシャサ)
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ブラジルとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、ブラジルが 18.8 日、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 2 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はブラジルのほうが 16.8 日 高く、コンゴ民主共和国(キンシャサ)の 9.28 倍でした。
ブラジルコンゴ民主共和国(キンシャサ)CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

最新の数値

年間日数 · CMIP6

国最新10年前予測値
ブラジル18.8 201416.280.8 2100
コンゴ民主共和国(キンシャサ)2 20141.725 2100

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でブラジルのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にブラジルが 80.8 日、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 25 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年ブラジルコンゴ民主共和国(キンシャサ)
201418.82
201321.82
201219.52.1
201119.61.8
201015.41.7
200916.61.8
200814.61.5
200711.61.2
2006121.5
200514.21.9
200416.21.7
200315.51.4
200212.41.7
200116.11.8
200013.51
199911.41.1
199812.81.2
199711.71.1
1996101
19958.80.9
19949.10.8
19937.80.7
19925.60.6
19918.51.2
199013.31.2
198910.21.2
19889.70.9
19879.41
19869.91.1
19857.51
198471
19836.40.9
19828.50.8
19819.40.9
19808.10.9
19799.10.8
197890.6
197780.9
19766.90.7
19756.81
19747.10.8
19737.30.9
197270.6
19715.80.8
19706.70.6
19696.90.8
19686.40.7
19676.40.6
19666.40.6
196560.7
19645.90.3
19634.90.7
19627.20.9
19617.50.7
19607.80.9
19597.51
19587.90.7
195780.8
19566.90.7
19558.60.8
19548.30.7
19536.80.9
19527.20.8
19517.20.8
19507.70.9
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ブラジルコンゴ民主共和国(キンシャサ)
201518.56.9–38.82.60.6–7.2
201618.57–35.91.80.1–4.9
201719.47.7–41.42.30.3–6.8
201819.87.6–41.42.30.4–6.4
2019218.9–47.12.10.2–8
202021.98.7–43.22.30.5–7.1
202124.69.7–51.82.80.7–7.1
202223.410–51.22.60.6–7.1
202325.710.5–55.52.50.5–7.1
202427.713.3–51.12.90.8–8.2
202527.210.5–57.62.70.6–6.9
202624.48.1–53.13.10.5–8.9
202728.28.9–55.73.10.4–10.7
202829.411.9–61.93.50.6–10.3
202933.916.4–66.741.1–11.2
203028.211.6–56.63.30.6–10.6
203135.315.2–70.740.9–12
203235.616.6–67.34.50.8–13.6
20333113.5–63.23.90.8–12.3
203431.214.1–75.14.20.6–13.2
203530.814.4–684.21–14.5
203632.413.7–58.74.40.3–11.6
203739.419.6–66.551–14.4
203838.215.4–71.35.61–14.9
203937.214.6–75.54.30.9–12.4
204038.518.6–76.24.80.9–16
204141.819.9–76.66.31–15
204239.917–86.16.50.9–18.4
204337.614.9–81.25.60.9–17.2
204438.416.1–84.45.11.1–14.8
204540.420.4–74.95.81.1–13.8
20465023.7–86.78.31.2–20.5
204743.522.9–86.491.7–24.1
204850.424.6–96.28.61.6–21.1
204949.823.9–90.28.61.7–24.1
205046.922–92.77.11.1–19.8
205147.324.9–95.67.41.8–24.1
205254.728.7–97.59.21.7–21
205347.122.6–92.391.8–24.6
205445.221.6–92.29.71.5–23.8
205552.228.6–103.88.31.5–30.1
205653.223.6–110.89.50.8–30.7
205750.620.2–94.710.81.5–33
205855.325–117.311.92–28.6
205961.229–118.510.42.3–28.8
20606531.1–111.312.31.7–31.3
206154.123.5–115.412.41.5–33
206254.924.7–127.710.52–30.9
206359.428.6–112.910.82–30.1
206454.828.7–106.111.32.6–32.5
206562.330.3–119.513.73.4–39.4
206662.330.6–113.511.42.8–33.3
206760.926.9–113.112.22.5–38.6
206866.730.1–119.7132.7–35.8
206960.631.5–113.812.51.2–34.5
207059.932.1–124.8122.7–42.2
207164.433.8–111142.4–40.1
20726830.5–128.115.93.2–34.3
207372.736–127.617.23.2–51
207468.832.6–125.713.72.8–36.9
207567.832.7–116.413.82.1–45.3
207667.933.7–124.914.63.2–50
207772.535.5–128.917.13.6–42.2
20787336.7–13215.62.6–46.9
207969.233.6–125.516.63.8–46.1
208067.834.9–122.216.53.5–42.8
208170.936.9–140.416.72.8–52.1
208270.640.7–125.817.53.4–47.2
208375.735.7–152.518.54.3–59.2
20847734.1–140.319.23.2–43.4
208583.937.2–147.819.54–53.3
208673.334.6–14119.43.2–53.1
208778.439.2–144.218.63.2–55.4
208879.335.1–15218.84.5–54.1
208975.239–146.419.94.9–52.3
209078.341.8–148.6194.5–48.3
20918135.2–147.920.64.6–60.2
20927936.6–14821.64.2–57.7
20937739.3–148.721.45.7–60.6
20947939.6–144.523.54.9–63.1
209588.636.5–155.925.24.5–63.7
209675.736.1–152.819.44.3–59.5
20977936.7–135.619.94–52.5
209882.737.9–166.420.83.2–65.2
209977.941–144.720.73.6–66
210080.840.2–141.3253.5–59

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移