Brasil vs. Perú

Brasil vs. Perú: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 282 noches en Brasil y 164,5 noches en Perú, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Brasil, con 117,5 noches más, o 1,71 veces el de Perú.

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noches al año · CMIP6

Brasil vs. Perú: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 282 noches en Brasil y 164,5 noches en Perú, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Brasil, con 117,5 noches más, o 1,71 veces el de Perú.
BrasilPerúmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Brasil ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Brasil en 317,3 noches y a Perú en 192,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBrasilPerú
2014282164,5
2013282,5163,1
2012283,6164,8
2011281,8164,3
2010280,2163,3
2009279,2162,3
2008277,8162
2007275,9159,8
2006275,4159,1
2005275,8159,3
2004278,5161,8
2003276,7160,5
2002276,2159,9
2001277,7160,7
2000273,3158
1999271155,7
1998273,6157,4
1997270,9156,1
1996264,7152,2
1995263,8152,1
1994263,6150,8
1993258,3148,5
1992252,8144
1991269,7156
1990272,5158,3
1989267,1153,2
1988264,7151,2
1987265,9152
1986265,7153,4
1985260,6149
1984261,1148,3
1983255,9145,4
1982264,8151,4
1981265,3153,1
1980262150,9
1979261,2150,5
1978259,7149,1
1977261,8150,3
1976258,4147,5
1975252,4142,1
1974258,7148,6
1973261151,5
1972258,1147,6
1971256,5145,7
1970254,5145,6
1969255,1147
1968254,9146
1967250,3142,3
1966254,5145,7
1965250,8143,3
1964246,2141,6
1963241,9135,9
1962257,9148,9
1961258,2146,5
1960260,3149,8
1959255,7146,1
1958258,1149,1
1957256,6148,7
1956251,2144
1955257,2148,3
1954258148,7
1953255,2148,2
1952255,8148,1
1951256,3147,2
1950254,4147,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBrasilPerú
2015284257,6–299,5164,3148,5–174,9
2016281,5261,4–296,3163,4149,8–171,5
2017284,1263,2–297,8165,5155–175,2
2018283,4263,1–298,8165152,9–176,6
2019283,7262,9–302,4163,7151–176,8
2020286,3264,2–303,6165,3151,6–176,2
2021287,9266,9–302,3167,6154,7–177,3
2022289,6270,7–303,9169,5156,6–179,2
2023287,3270,5–303167,1156,3–178,4
2024291,5268,2–304,6170,6157,3–180,2
2025289,6269,1–304,8168,6155–179,9
2026289,7266,2–305,1167,8153,3–179,7
2027289,5269,1–303,7168,3155,2–178,8
2028291,2271,9–306169,8158,3–179,9
2029295,5276,3–309,6174162,8–181,7
2030292,2269,1–306,9168,1153,2–180,6
2031295,3274–308,9172,5156,2–183,7
2032296,8280,1–310,9173,2162,7–184,7
2033295,4273,3–308,5172156,5–181
2034294,3273,5–311,8171,6158,7–185,6
2035295,2274,4–310,9172159,3–184,1
2036295,1278,2–307,8172,5160,7–183,2
2037299,9283,7–311,3175,6166,3–185,3
2038299,6283,5–312,1175,8164,6–184,9
2039296,9279,9–311174,1162,7–185
2040298,5279,4–311,9175,4163,9–187
2041301,4282,2–314,1176,5165,3–186,1
2042300,6277,8–314,7176,3161,9–189,7
2043298,2279,8–312,7174,8163,7–185,3
2044300,3281,2–315,6175,3161,9–188,2
2045299,9279,7–313,1177,3165,5–186,9
2046302,8285,8–316,6180,3167,4–189,9
2047303,3285–316,4178,6167,5–189
2048304,4287,3–317,3181,2168,2–192,2
2049305,4288,4–318,5180,4168,1–189,8
2050303,9283,9–316,2178,6166,4–190,8
2051305,7287,5–317,5180,3168,5–190,6
2052305,9290,6–318,8181,5170,8–191,7
2053305,3285,9–317,5179,5168,3–190,8
2054306,1288,4–319,3180,1167,3–193,9
2055306,4290,8–319,8181,7171–194,8
2056306,7288,3–321,1182,2170–193
2057306,4287,6–321,1181,6168,7–193
2058309291–321,4183,1169,4–195,5
2059310,4290,7–322,8184,6169,7–195,3
2060311,6294,4–325,1185,6171,1–197,1
2061307,5290,3–321,2182,7169,9–195,8
2062309291,5–322,8184,3168,7–196,9
2063310,8290,6–322,8184,6170,8–196,9
2064309,6290,2–321,1184,4170,1–194,8
2065311,1291,6–323,1186,3173,3–196,9
2066312,2294,2–324,2185,6172,3–197,4
2067310,9291,5–323,3184,3169,4–198,2
2068311,5293–324,5186,1172,1–198,3
2069310,6292,2–323,6184,9169–198,3
2070312,7293–325,3185,4171,8–198,4
2071311,5292,1–323,9187,3173,3–198,7
2072313,3297,8–325,5188,1174,9–199,8
2073313,8298,6–327,2187,6175,9–202,1
2074311,4292,4–323,5186,4169,5–198,9
2075310,9291,5–324,5186,4170,6–198,3
2076314,2294,4–327,7188,8174,2–201
2077315,1295,6–326,8189,1174,7–201,8
2078314,9296,3–327,1188,4175,6–202,3
2079313292,8–326,8188172–199,7
2080311,9294,7–325,4189,1172,8–201,7
2081313,5295,5–325,6188,4173,6–201,8
2082315296,8–327,1188,8174,8–199,7
2083315,7295,3–328,7189,9175,7–204,7
2084316,6298,5–327,9190,7176,3–204,4
2085317,4299,3–329,8192176,2–204,6
2086315,8294–328189,1175,4–204
2087316,5297,9–328,5189,1175,9–203,6
2088315,6297,3–328,8191,1174,7–204,9
2089315296,6–327,9190,1174,3–203
2090316298,9–330,3190,4177–206,2
2091317298,1–330,6192,6174,4–205,9
2092317,6298,7–330,7192,6176,6–204,7
2093316,3297,5–328,6190,6176–206
2094316,4300,2–327,5192,3178,2–204,1
2095319299,8–330,7193,4176,5–207,3
2096317,7299,5–330,8191,4176,2–207,6
2097316,9297,8–329190,7174,9–202,2
2098318,6299,9–331,9192,9177,8–208,9
2099318,1300–330,2191,5176,8–205
2100317,3298,4–330,3192,3176,6–205,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente