Brésil vs Pérou

Brésil vs Pérou : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 282 nuits (Brésil) et 164,5 nuits (Pérou), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 117,5 nuits, soit 1,71 fois celle de l’autre pays (Pérou).

nuits par an · CMIP6

Brésil vs Pérou : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 282 nuits (Brésil) et 164,5 nuits (Pérou), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 117,5 nuits, soit 1,71 fois celle de l’autre pays (Pérou).
BrésilPéroumédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Brésil : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 317,3 nuits (Brésil) et 192,3 nuits (Pérou).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBrésilPérou
2014282164,5
2013282,5163,1
2012283,6164,8
2011281,8164,3
2010280,2163,3
2009279,2162,3
2008277,8162
2007275,9159,8
2006275,4159,1
2005275,8159,3
2004278,5161,8
2003276,7160,5
2002276,2159,9
2001277,7160,7
2000273,3158
1999271155,7
1998273,6157,4
1997270,9156,1
1996264,7152,2
1995263,8152,1
1994263,6150,8
1993258,3148,5
1992252,8144
1991269,7156
1990272,5158,3
1989267,1153,2
1988264,7151,2
1987265,9152
1986265,7153,4
1985260,6149
1984261,1148,3
1983255,9145,4
1982264,8151,4
1981265,3153,1
1980262150,9
1979261,2150,5
1978259,7149,1
1977261,8150,3
1976258,4147,5
1975252,4142,1
1974258,7148,6
1973261151,5
1972258,1147,6
1971256,5145,7
1970254,5145,6
1969255,1147
1968254,9146
1967250,3142,3
1966254,5145,7
1965250,8143,3
1964246,2141,6
1963241,9135,9
1962257,9148,9
1961258,2146,5
1960260,3149,8
1959255,7146,1
1958258,1149,1
1957256,6148,7
1956251,2144
1955257,2148,3
1954258148,7
1953255,2148,2
1952255,8148,1
1951256,3147,2
1950254,4147,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBrésilPérou
2015284257,6–299,5164,3148,5–174,9
2016281,5261,4–296,3163,4149,8–171,5
2017284,1263,2–297,8165,5155–175,2
2018283,4263,1–298,8165152,9–176,6
2019283,7262,9–302,4163,7151–176,8
2020286,3264,2–303,6165,3151,6–176,2
2021287,9266,9–302,3167,6154,7–177,3
2022289,6270,7–303,9169,5156,6–179,2
2023287,3270,5–303167,1156,3–178,4
2024291,5268,2–304,6170,6157,3–180,2
2025289,6269,1–304,8168,6155–179,9
2026289,7266,2–305,1167,8153,3–179,7
2027289,5269,1–303,7168,3155,2–178,8
2028291,2271,9–306169,8158,3–179,9
2029295,5276,3–309,6174162,8–181,7
2030292,2269,1–306,9168,1153,2–180,6
2031295,3274–308,9172,5156,2–183,7
2032296,8280,1–310,9173,2162,7–184,7
2033295,4273,3–308,5172156,5–181
2034294,3273,5–311,8171,6158,7–185,6
2035295,2274,4–310,9172159,3–184,1
2036295,1278,2–307,8172,5160,7–183,2
2037299,9283,7–311,3175,6166,3–185,3
2038299,6283,5–312,1175,8164,6–184,9
2039296,9279,9–311174,1162,7–185
2040298,5279,4–311,9175,4163,9–187
2041301,4282,2–314,1176,5165,3–186,1
2042300,6277,8–314,7176,3161,9–189,7
2043298,2279,8–312,7174,8163,7–185,3
2044300,3281,2–315,6175,3161,9–188,2
2045299,9279,7–313,1177,3165,5–186,9
2046302,8285,8–316,6180,3167,4–189,9
2047303,3285–316,4178,6167,5–189
2048304,4287,3–317,3181,2168,2–192,2
2049305,4288,4–318,5180,4168,1–189,8
2050303,9283,9–316,2178,6166,4–190,8
2051305,7287,5–317,5180,3168,5–190,6
2052305,9290,6–318,8181,5170,8–191,7
2053305,3285,9–317,5179,5168,3–190,8
2054306,1288,4–319,3180,1167,3–193,9
2055306,4290,8–319,8181,7171–194,8
2056306,7288,3–321,1182,2170–193
2057306,4287,6–321,1181,6168,7–193
2058309291–321,4183,1169,4–195,5
2059310,4290,7–322,8184,6169,7–195,3
2060311,6294,4–325,1185,6171,1–197,1
2061307,5290,3–321,2182,7169,9–195,8
2062309291,5–322,8184,3168,7–196,9
2063310,8290,6–322,8184,6170,8–196,9
2064309,6290,2–321,1184,4170,1–194,8
2065311,1291,6–323,1186,3173,3–196,9
2066312,2294,2–324,2185,6172,3–197,4
2067310,9291,5–323,3184,3169,4–198,2
2068311,5293–324,5186,1172,1–198,3
2069310,6292,2–323,6184,9169–198,3
2070312,7293–325,3185,4171,8–198,4
2071311,5292,1–323,9187,3173,3–198,7
2072313,3297,8–325,5188,1174,9–199,8
2073313,8298,6–327,2187,6175,9–202,1
2074311,4292,4–323,5186,4169,5–198,9
2075310,9291,5–324,5186,4170,6–198,3
2076314,2294,4–327,7188,8174,2–201
2077315,1295,6–326,8189,1174,7–201,8
2078314,9296,3–327,1188,4175,6–202,3
2079313292,8–326,8188172–199,7
2080311,9294,7–325,4189,1172,8–201,7
2081313,5295,5–325,6188,4173,6–201,8
2082315296,8–327,1188,8174,8–199,7
2083315,7295,3–328,7189,9175,7–204,7
2084316,6298,5–327,9190,7176,3–204,4
2085317,4299,3–329,8192176,2–204,6
2086315,8294–328189,1175,4–204
2087316,5297,9–328,5189,1175,9–203,6
2088315,6297,3–328,8191,1174,7–204,9
2089315296,6–327,9190,1174,3–203
2090316298,9–330,3190,4177–206,2
2091317298,1–330,6192,6174,4–205,9
2092317,6298,7–330,7192,6176,6–204,7
2093316,3297,5–328,6190,6176–206
2094316,4300,2–327,5192,3178,2–204,1
2095319299,8–330,7193,4176,5–207,3
2096317,7299,5–330,8191,4176,2–207,6
2097316,9297,8–329190,7174,9–202,2
2098318,6299,9–331,9192,9177,8–208,9
2099318,1300–330,2191,5176,8–205
2100317,3298,4–330,3192,3176,6–205,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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