Pérou

Nuits tropicales : Pérou

Nuits tropicales (Pérou) : 147,8 nuits en 1950 et 164,5 nuits en 2014, selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6.

Dernière valeur, 2014
164,5 nuits
Modélisé
Depuis 1950
+16,7 nuits
Projeté, 2100
192,3 nuits
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)

nuits par an · CMIP6

Nuits tropicales : PérouNuits tropicales (Pérou) : 147,8 nuits en 1950 et 164,5 nuits en 2014, selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 192,3 nuits, entre 176,6 nuits et 205,6 nuits (10e–90e centile des modèles).
simulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 192,3 nuits, entre 176,6 nuits et 205,6 nuits (10e–90e centile des modèles).
  • Valeur la plus haute : 164,8 nuits en 2012 ; la plus basse : 135,9 nuits en 1963.

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéePérou
2014164,5
2013163,1
2012164,8
2011164,3
2010163,3
2009162,3
2008162
2007159,8
2006159,1
2005159,3
2004161,8
2003160,5
2002159,9
2001160,7
2000158
1999155,7
1998157,4
1997156,1
1996152,2
1995152,1
1994150,8
1993148,5
1992144
1991156
1990158,3
1989153,2
1988151,2
1987152
1986153,4
1985149
1984148,3
1983145,4
1982151,4
1981153,1
1980150,9
1979150,5
1978149,1
1977150,3
1976147,5
1975142,1
1974148,6
1973151,5
1972147,6
1971145,7
1970145,6
1969147
1968146
1967142,3
1966145,7
1965143,3
1964141,6
1963135,9
1962148,9
1961146,5
1960149,8
1959146,1
1958149,1
1957148,7
1956144
1955148,3
1954148,7
1953148,2
1952148,1
1951147,2
1950147,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéePérou
2015164,3148,5–174,9
2016163,4149,8–171,5
2017165,5155–175,2
2018165152,9–176,6
2019163,7151–176,8
2020165,3151,6–176,2
2021167,6154,7–177,3
2022169,5156,6–179,2
2023167,1156,3–178,4
2024170,6157,3–180,2
2025168,6155–179,9
2026167,8153,3–179,7
2027168,3155,2–178,8
2028169,8158,3–179,9
2029174162,8–181,7
2030168,1153,2–180,6
2031172,5156,2–183,7
2032173,2162,7–184,7
2033172156,5–181
2034171,6158,7–185,6
2035172159,3–184,1
2036172,5160,7–183,2
2037175,6166,3–185,3
2038175,8164,6–184,9
2039174,1162,7–185
2040175,4163,9–187
2041176,5165,3–186,1
2042176,3161,9–189,7
2043174,8163,7–185,3
2044175,3161,9–188,2
2045177,3165,5–186,9
2046180,3167,4–189,9
2047178,6167,5–189
2048181,2168,2–192,2
2049180,4168,1–189,8
2050178,6166,4–190,8
2051180,3168,5–190,6
2052181,5170,8–191,7
2053179,5168,3–190,8
2054180,1167,3–193,9
2055181,7171–194,8
2056182,2170–193
2057181,6168,7–193
2058183,1169,4–195,5
2059184,6169,7–195,3
2060185,6171,1–197,1
2061182,7169,9–195,8
2062184,3168,7–196,9
2063184,6170,8–196,9
2064184,4170,1–194,8
2065186,3173,3–196,9
2066185,6172,3–197,4
2067184,3169,4–198,2
2068186,1172,1–198,3
2069184,9169–198,3
2070185,4171,8–198,4
2071187,3173,3–198,7
2072188,1174,9–199,8
2073187,6175,9–202,1
2074186,4169,5–198,9
2075186,4170,6–198,3
2076188,8174,2–201
2077189,1174,7–201,8
2078188,4175,6–202,3
2079188172–199,7
2080189,1172,8–201,7
2081188,4173,6–201,8
2082188,8174,8–199,7
2083189,9175,7–204,7
2084190,7176,3–204,4
2085192176,2–204,6
2086189,1175,4–204
2087189,1175,9–203,6
2088191,1174,7–204,9
2089190,1174,3–203
2090190,4177–206,2
2091192,6174,4–205,9
2092192,6176,6–204,7
2093190,6176–206
2094192,3178,2–204,1
2095193,4176,5–207,3
2096191,4176,2–207,6
2097190,7174,9–202,2
2098192,9177,8–208,9
2099191,5176,8–205
2100192,3176,6–205,6

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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