Peru

Peru: Noites tropicais

Noites tropicais, Peru: 147,8 noites em 1950 e 164,5 noites em 2014 (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6).

Último dado, 2014
164,5 noites
Modelado
Desde 1950
+16,7 noites
Projetado, 2100
192,3 noites
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)

noites por ano · CMIP6

Peru: Noites tropicaisNoites tropicais, Peru: 147,8 noites em 1950 e 164,5 noites em 2014 (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): 192,3 noites, entre 176,6 noites e 205,6 noites (percentil 10–90 dos modelos).
simulação histórica CMIP6, mediana dos modelosmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): 192,3 noites, entre 176,6 noites e 205,6 noites (percentil 10–90 dos modelos).
  • O máximo foi 164,8 noites em 2012; o mínimo, 135,9 noites em 1963.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoPeru
2014164,5
2013163,1
2012164,8
2011164,3
2010163,3
2009162,3
2008162
2007159,8
2006159,1
2005159,3
2004161,8
2003160,5
2002159,9
2001160,7
2000158
1999155,7
1998157,4
1997156,1
1996152,2
1995152,1
1994150,8
1993148,5
1992144
1991156
1990158,3
1989153,2
1988151,2
1987152
1986153,4
1985149
1984148,3
1983145,4
1982151,4
1981153,1
1980150,9
1979150,5
1978149,1
1977150,3
1976147,5
1975142,1
1974148,6
1973151,5
1972147,6
1971145,7
1970145,6
1969147
1968146
1967142,3
1966145,7
1965143,3
1964141,6
1963135,9
1962148,9
1961146,5
1960149,8
1959146,1
1958149,1
1957148,7
1956144
1955148,3
1954148,7
1953148,2
1952148,1
1951147,2
1950147,8
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoPeru
2015164,3148,5–174,9
2016163,4149,8–171,5
2017165,5155–175,2
2018165152,9–176,6
2019163,7151–176,8
2020165,3151,6–176,2
2021167,6154,7–177,3
2022169,5156,6–179,2
2023167,1156,3–178,4
2024170,6157,3–180,2
2025168,6155–179,9
2026167,8153,3–179,7
2027168,3155,2–178,8
2028169,8158,3–179,9
2029174162,8–181,7
2030168,1153,2–180,6
2031172,5156,2–183,7
2032173,2162,7–184,7
2033172156,5–181
2034171,6158,7–185,6
2035172159,3–184,1
2036172,5160,7–183,2
2037175,6166,3–185,3
2038175,8164,6–184,9
2039174,1162,7–185
2040175,4163,9–187
2041176,5165,3–186,1
2042176,3161,9–189,7
2043174,8163,7–185,3
2044175,3161,9–188,2
2045177,3165,5–186,9
2046180,3167,4–189,9
2047178,6167,5–189
2048181,2168,2–192,2
2049180,4168,1–189,8
2050178,6166,4–190,8
2051180,3168,5–190,6
2052181,5170,8–191,7
2053179,5168,3–190,8
2054180,1167,3–193,9
2055181,7171–194,8
2056182,2170–193
2057181,6168,7–193
2058183,1169,4–195,5
2059184,6169,7–195,3
2060185,6171,1–197,1
2061182,7169,9–195,8
2062184,3168,7–196,9
2063184,6170,8–196,9
2064184,4170,1–194,8
2065186,3173,3–196,9
2066185,6172,3–197,4
2067184,3169,4–198,2
2068186,1172,1–198,3
2069184,9169–198,3
2070185,4171,8–198,4
2071187,3173,3–198,7
2072188,1174,9–199,8
2073187,6175,9–202,1
2074186,4169,5–198,9
2075186,4170,6–198,3
2076188,8174,2–201
2077189,1174,7–201,8
2078188,4175,6–202,3
2079188172–199,7
2080189,1172,8–201,7
2081188,4173,6–201,8
2082188,8174,8–199,7
2083189,9175,7–204,7
2084190,7176,3–204,4
2085192176,2–204,6
2086189,1175,4–204
2087189,1175,9–203,6
2088191,1174,7–204,9
2089190,1174,3–203
2090190,4177–206,2
2091192,6174,4–205,9
2092192,6176,6–204,7
2093190,6176–206
2094192,3178,2–204,1
2095193,4176,5–207,3
2096191,4176,2–207,6
2097190,7174,9–202,2
2098192,9177,8–208,9
2099191,5176,8–205
2100192,3176,6–205,6

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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