México vs. Peru

México vs. Peru: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: México, 103,7 noites; Peru, 164,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Peru, com diferença de 60,8 noites, ou 1,59 vezes o do outro país (México).

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noites por ano · CMIP6

México vs. Peru: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: México, 103,7 noites; Peru, 164,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Peru, com diferença de 60,8 noites, ou 1,59 vezes o do outro país (México).
MéxicoPerumediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Peru.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): México, 142,8 noites; Peru, 192,3 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoMéxicoPeru
2014103,7164,5
2013103,9163,1
2012102,8164,8
2011102,9164,3
2010101,5163,3
2009101,8162,3
2008100,1162
200799,1159,8
200699,8159,1
200599,5159,3
200499,4161,8
200398,3160,5
200299,1159,9
200198,7160,7
200097,9158
199996,6155,7
199895,8157,4
199795,9156,1
199693,8152,2
199592,7152,1
199490,7150,8
199389148,5
199288,5144
199193,4156
199094,9158,3
198993153,2
198892,1151,2
198792152
198690,2153,4
198590149
198488148,3
198386,7145,4
198288,7151,4
198191,5153,1
198090,1150,9
197990,8150,5
197889149,1
197789150,3
197689,1147,5
197586,8142,1
197487,9148,6
197388,6151,5
197287,7147,6
197186,8145,7
197086,1145,6
196987,5147
196887,1146
196786,7142,3
196686,4145,7
196584,9143,3
196484,7141,6
196387,1135,9
196288148,9
196189,5146,5
196089,7149,8
195989,6146,1
195889,1149,1
195789148,7
195688,5144
195588,2148,3
195488,4148,7
195388,6148,2
195287,8148,1
195189,4147,2
195088,1147,8
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoMéxicoPeru
2015106,192,9–118,4164,3148,5–174,9
2016107,695–120163,4149,8–171,5
2017108,696,3–119,7165,5155–175,2
201810997,1–120,4165152,9–176,6
2019110,396,4–123163,7151–176,8
2020109,696,8–121,8165,3151,6–176,2
2021111,296,9–124,1167,6154,7–177,3
2022109,796–121,7169,5156,6–179,2
2023111,898,6–125,3167,1156,3–178,4
2024112,298,2–126,2170,6157,3–180,2
202511298,8–125,8168,6155–179,9
2026113,999,5–126,4167,8153,3–179,7
2027112,999,5–128,3168,3155,2–178,8
2028115,2101,9–127,9169,8158,3–179,9
2029115,6101,9–127,9174162,8–181,7
2030115,9101,7–128,4168,1153,2–180,6
2031116,1100,9–129,9172,5156,2–183,7
2032116,1102,5–129,1173,2162,7–184,7
2033117,5102,5–131,1172156,5–181
2034117,2104,1–130,3171,6158,7–185,6
2035116,4103,1–130,3172159,3–184,1
2036117,8105,1–131172,5160,7–183,2
2037118,6104,3–131,7175,6166,3–185,3
2038121107,5–133,4175,8164,6–184,9
2039121,3107–135,6174,1162,7–185
2040121,9108,1–135,1175,4163,9–187
2041121,3105,3–134,6176,5165,3–186,1
2042122,7107,7–137,1176,3161,9–189,7
2043122,4108,1–137,5174,8163,7–185,3
2044121,9108–135,6175,3161,9–188,2
2045123,1108,8–139,2177,3165,5–186,9
2046123,8109,9–139,4180,3167,4–189,9
2047125,6111,9–139,4178,6167,5–189
2048126,3113–140,3181,2168,2–192,2
2049127111,2–140,8180,4168,1–189,8
2050128,1112,6–142,5178,6166,4–190,8
2051127,2113,4–140,8180,3168,5–190,6
2052126,2112,5–141,1181,5170,8–191,7
2053128,4111,5–142,7179,5168,3–190,8
2054128,1113,1–142,3180,1167,3–193,9
2055129114,4–144,7181,7171–194,8
2056129,5114,3–143,8182,2170–193
2057130,3113,5–145,9181,6168,7–193
2058128,8114,1–144,5183,1169,4–195,5
2059129,5114,5–144,5184,6169,7–195,3
2060131,4115,5–146,5185,6171,1–197,1
2061131,3118,4–146,8182,7169,9–195,8
2062130,8115,1–146,3184,3168,7–196,9
2063131,2115,6–147,9184,6170,8–196,9
2064132,2116,5–147,8184,4170,1–194,8
2065133,1115,8–148,6186,3173,3–196,9
2066133,3117,2–149,4185,6172,3–197,4
2067133,3117–150,3184,3169,4–198,2
2068134,6117,4–150,5186,1172,1–198,3
2069134,4117,8–150,9184,9169–198,3
2070134,2116,7–151,8185,4171,8–198,4
2071136,3120,8–152,7187,3173,3–198,7
2072137,2119,9–153,1188,1174,9–199,8
2073136,1119,1–153,6187,6175,9–202,1
2074136119,7–152,2186,4169,5–198,9
2075135,2118,5–151,8186,4170,6–198,3
2076136,3117,4–154,7188,8174,2–201
2077136,8119,6–152,8189,1174,7–201,8
2078137,1118,3–154,2188,4175,6–202,3
2079138,1121,3–157,1188172–199,7
2080137,6120,5–157,9189,1172,8–201,7
2081137,8120,7–154,7188,4173,6–201,8
2082138,7121,6–155,2188,8174,8–199,7
2083139,2119,3–158,8189,9175,7–204,7
2084140,3123,4–157,5190,7176,3–204,4
2085139,2120,9–157,2192176,2–204,6
2086139,8121–157,8189,1175,4–204
2087139,5121,5–157,4189,1175,9–203,6
2088141121,8–159,9191,1174,7–204,9
2089140,4121,7–158,9190,1174,3–203
2090141,2123–160,7190,4177–206,2
2091141,8123–161,6192,6174,4–205,9
2092141,3122,5–159,3192,6176,6–204,7
2093141,4124,3–161190,6176–206
2094142123,3–159,6192,3178,2–204,1
2095143,5124–160,7193,4176,5–207,3
2096142,3125–161,3191,4176,2–207,6
2097141,2123,2–160190,7174,9–202,2
2098142,2122,5–162192,9177,8–208,9
2099141,8122,4–160,7191,5176,8–205
2100142,8124,3–160,8192,3176,6–205,6

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

México vs. Peru

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente