Meksika ile Peru

Meksika ile Peru: Tropikal geceler

Tropikal geceler, 2014: Meksika için 103,7 gece, Peru için 164,5 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Peru için 60,8 gece daha yüksekti; bu, Meksika değerinin 1,59 katı.

yılda gece · CMIP6

Meksika ile Peru: Tropikal gecelerTropikal geceler, 2014: Meksika için 103,7 gece, Peru için 164,5 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Peru için 60,8 gece daha yüksekti; bu, Meksika değerinin 1,59 katı.
MeksikaPeruCMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol)modellerin 10.–90. yüzdeliği

Rakamlar ne diyor

  • 1950 yılından bu yana ikisinin de verisi olan her yılda Peru daha yüksek.
  • CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol): 2100 yılında Meksika için 142,8 gece, Peru için 192,3 gece.

Yıl yıl

yılda gece · CMIP6

YılMeksikaPeru
2014103,7164,5
2013103,9163,1
2012102,8164,8
2011102,9164,3
2010101,5163,3
2009101,8162,3
2008100,1162
200799,1159,8
200699,8159,1
200599,5159,3
200499,4161,8
200398,3160,5
200299,1159,9
200198,7160,7
200097,9158
199996,6155,7
199895,8157,4
199795,9156,1
199693,8152,2
199592,7152,1
199490,7150,8
199389148,5
199288,5144
199193,4156
199094,9158,3
198993153,2
198892,1151,2
198792152
198690,2153,4
198590149
198488148,3
198386,7145,4
198288,7151,4
198191,5153,1
198090,1150,9
197990,8150,5
197889149,1
197789150,3
197689,1147,5
197586,8142,1
197487,9148,6
197388,6151,5
197287,7147,6
197186,8145,7
197086,1145,6
196987,5147
196887,1146
196786,7142,3
196686,4145,7
196584,9143,3
196484,7141,6
196387,1135,9
196288148,9
196189,5146,5
196089,7149,8
195989,6146,1
195889,1149,1
195789148,7
195688,5144
195588,2148,3
195488,4148,7
195388,6148,2
195287,8148,1
195189,4147,2
195088,1147,8
CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol) · 2015–2100
YılMeksikaPeru
2015106,192,9–118,4164,3148,5–174,9
2016107,695–120163,4149,8–171,5
2017108,696,3–119,7165,5155–175,2
201810997,1–120,4165152,9–176,6
2019110,396,4–123163,7151–176,8
2020109,696,8–121,8165,3151,6–176,2
2021111,296,9–124,1167,6154,7–177,3
2022109,796–121,7169,5156,6–179,2
2023111,898,6–125,3167,1156,3–178,4
2024112,298,2–126,2170,6157,3–180,2
202511298,8–125,8168,6155–179,9
2026113,999,5–126,4167,8153,3–179,7
2027112,999,5–128,3168,3155,2–178,8
2028115,2101,9–127,9169,8158,3–179,9
2029115,6101,9–127,9174162,8–181,7
2030115,9101,7–128,4168,1153,2–180,6
2031116,1100,9–129,9172,5156,2–183,7
2032116,1102,5–129,1173,2162,7–184,7
2033117,5102,5–131,1172156,5–181
2034117,2104,1–130,3171,6158,7–185,6
2035116,4103,1–130,3172159,3–184,1
2036117,8105,1–131172,5160,7–183,2
2037118,6104,3–131,7175,6166,3–185,3
2038121107,5–133,4175,8164,6–184,9
2039121,3107–135,6174,1162,7–185
2040121,9108,1–135,1175,4163,9–187
2041121,3105,3–134,6176,5165,3–186,1
2042122,7107,7–137,1176,3161,9–189,7
2043122,4108,1–137,5174,8163,7–185,3
2044121,9108–135,6175,3161,9–188,2
2045123,1108,8–139,2177,3165,5–186,9
2046123,8109,9–139,4180,3167,4–189,9
2047125,6111,9–139,4178,6167,5–189
2048126,3113–140,3181,2168,2–192,2
2049127111,2–140,8180,4168,1–189,8
2050128,1112,6–142,5178,6166,4–190,8
2051127,2113,4–140,8180,3168,5–190,6
2052126,2112,5–141,1181,5170,8–191,7
2053128,4111,5–142,7179,5168,3–190,8
2054128,1113,1–142,3180,1167,3–193,9
2055129114,4–144,7181,7171–194,8
2056129,5114,3–143,8182,2170–193
2057130,3113,5–145,9181,6168,7–193
2058128,8114,1–144,5183,1169,4–195,5
2059129,5114,5–144,5184,6169,7–195,3
2060131,4115,5–146,5185,6171,1–197,1
2061131,3118,4–146,8182,7169,9–195,8
2062130,8115,1–146,3184,3168,7–196,9
2063131,2115,6–147,9184,6170,8–196,9
2064132,2116,5–147,8184,4170,1–194,8
2065133,1115,8–148,6186,3173,3–196,9
2066133,3117,2–149,4185,6172,3–197,4
2067133,3117–150,3184,3169,4–198,2
2068134,6117,4–150,5186,1172,1–198,3
2069134,4117,8–150,9184,9169–198,3
2070134,2116,7–151,8185,4171,8–198,4
2071136,3120,8–152,7187,3173,3–198,7
2072137,2119,9–153,1188,1174,9–199,8
2073136,1119,1–153,6187,6175,9–202,1
2074136119,7–152,2186,4169,5–198,9
2075135,2118,5–151,8186,4170,6–198,3
2076136,3117,4–154,7188,8174,2–201
2077136,8119,6–152,8189,1174,7–201,8
2078137,1118,3–154,2188,4175,6–202,3
2079138,1121,3–157,1188172–199,7
2080137,6120,5–157,9189,1172,8–201,7
2081137,8120,7–154,7188,4173,6–201,8
2082138,7121,6–155,2188,8174,8–199,7
2083139,2119,3–158,8189,9175,7–204,7
2084140,3123,4–157,5190,7176,3–204,4
2085139,2120,9–157,2192176,2–204,6
2086139,8121–157,8189,1175,4–204
2087139,5121,5–157,4189,1175,9–203,6
2088141121,8–159,9191,1174,7–204,9
2089140,4121,7–158,9190,1174,3–203
2090141,2123–160,7190,4177–206,2
2091141,8123–161,6192,6174,4–205,9
2092141,3122,5–159,3192,6176,6–204,7
2093141,4124,3–161190,6176–206
2094142123,3–159,6192,3178,2–204,1
2095143,5124–160,7193,4176,5–207,3
2096142,3125–161,3191,4176,2–207,6
2097141,2123,2–160190,7174,9–202,2
2098142,2122,5–162192,9177,8–208,9
2099141,8122,4–160,7191,5176,8–205
2100142,8124,3–160,8192,3176,6–205,6

Her ülke ayrı ayrı

Bilmekte fayda var

  • Bir yılda sıcaklığın 20 °C'nin üzerinde kaldığı geceler; ülke geneli ortalaması.
  • Kaynak: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Kesikli çizgi: CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol). Bir öngörü değil, bir senaryodur. Bant: modellerin 10.–90. yüzdeliği.
  • İklim modeli değerleri CMIP6 modellerinin ortancasıdır: 2014'e kadar geçmiş emisyonlarla, sonrasında orta yol senaryosu SSP2-4.5 ile çalıştırılmıştır. Bunlar ölçüm değildir.

Katmanların nasıl çalıştığı, verilerinin nereden geldiği ve neyi söyleyemedikleri: Zaman içinde ülkeler

Meksika ile Peru

Sağlık

İnsanlar

Ekonomi

Eğitim

Siyaset

Çatışma

Askeri

İklim

Teknoloji ve çevre