Mexique vs Pérou

Mexique vs Pérou : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 103,7 nuits (Mexique) et 164,5 nuits (Pérou), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pérou, avec un écart de 60,8 nuits, soit 1,59 fois celle de l’autre pays (Mexique).

nuits par an · CMIP6

Mexique vs Pérou : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 103,7 nuits (Mexique) et 164,5 nuits (Pérou), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pérou, avec un écart de 60,8 nuits, soit 1,59 fois celle de l’autre pays (Mexique).
MexiquePéroumédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pérou : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 142,8 nuits (Mexique) et 192,3 nuits (Pérou).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeMexiquePérou
2014103,7164,5
2013103,9163,1
2012102,8164,8
2011102,9164,3
2010101,5163,3
2009101,8162,3
2008100,1162
200799,1159,8
200699,8159,1
200599,5159,3
200499,4161,8
200398,3160,5
200299,1159,9
200198,7160,7
200097,9158
199996,6155,7
199895,8157,4
199795,9156,1
199693,8152,2
199592,7152,1
199490,7150,8
199389148,5
199288,5144
199193,4156
199094,9158,3
198993153,2
198892,1151,2
198792152
198690,2153,4
198590149
198488148,3
198386,7145,4
198288,7151,4
198191,5153,1
198090,1150,9
197990,8150,5
197889149,1
197789150,3
197689,1147,5
197586,8142,1
197487,9148,6
197388,6151,5
197287,7147,6
197186,8145,7
197086,1145,6
196987,5147
196887,1146
196786,7142,3
196686,4145,7
196584,9143,3
196484,7141,6
196387,1135,9
196288148,9
196189,5146,5
196089,7149,8
195989,6146,1
195889,1149,1
195789148,7
195688,5144
195588,2148,3
195488,4148,7
195388,6148,2
195287,8148,1
195189,4147,2
195088,1147,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeMexiquePérou
2015106,192,9–118,4164,3148,5–174,9
2016107,695–120163,4149,8–171,5
2017108,696,3–119,7165,5155–175,2
201810997,1–120,4165152,9–176,6
2019110,396,4–123163,7151–176,8
2020109,696,8–121,8165,3151,6–176,2
2021111,296,9–124,1167,6154,7–177,3
2022109,796–121,7169,5156,6–179,2
2023111,898,6–125,3167,1156,3–178,4
2024112,298,2–126,2170,6157,3–180,2
202511298,8–125,8168,6155–179,9
2026113,999,5–126,4167,8153,3–179,7
2027112,999,5–128,3168,3155,2–178,8
2028115,2101,9–127,9169,8158,3–179,9
2029115,6101,9–127,9174162,8–181,7
2030115,9101,7–128,4168,1153,2–180,6
2031116,1100,9–129,9172,5156,2–183,7
2032116,1102,5–129,1173,2162,7–184,7
2033117,5102,5–131,1172156,5–181
2034117,2104,1–130,3171,6158,7–185,6
2035116,4103,1–130,3172159,3–184,1
2036117,8105,1–131172,5160,7–183,2
2037118,6104,3–131,7175,6166,3–185,3
2038121107,5–133,4175,8164,6–184,9
2039121,3107–135,6174,1162,7–185
2040121,9108,1–135,1175,4163,9–187
2041121,3105,3–134,6176,5165,3–186,1
2042122,7107,7–137,1176,3161,9–189,7
2043122,4108,1–137,5174,8163,7–185,3
2044121,9108–135,6175,3161,9–188,2
2045123,1108,8–139,2177,3165,5–186,9
2046123,8109,9–139,4180,3167,4–189,9
2047125,6111,9–139,4178,6167,5–189
2048126,3113–140,3181,2168,2–192,2
2049127111,2–140,8180,4168,1–189,8
2050128,1112,6–142,5178,6166,4–190,8
2051127,2113,4–140,8180,3168,5–190,6
2052126,2112,5–141,1181,5170,8–191,7
2053128,4111,5–142,7179,5168,3–190,8
2054128,1113,1–142,3180,1167,3–193,9
2055129114,4–144,7181,7171–194,8
2056129,5114,3–143,8182,2170–193
2057130,3113,5–145,9181,6168,7–193
2058128,8114,1–144,5183,1169,4–195,5
2059129,5114,5–144,5184,6169,7–195,3
2060131,4115,5–146,5185,6171,1–197,1
2061131,3118,4–146,8182,7169,9–195,8
2062130,8115,1–146,3184,3168,7–196,9
2063131,2115,6–147,9184,6170,8–196,9
2064132,2116,5–147,8184,4170,1–194,8
2065133,1115,8–148,6186,3173,3–196,9
2066133,3117,2–149,4185,6172,3–197,4
2067133,3117–150,3184,3169,4–198,2
2068134,6117,4–150,5186,1172,1–198,3
2069134,4117,8–150,9184,9169–198,3
2070134,2116,7–151,8185,4171,8–198,4
2071136,3120,8–152,7187,3173,3–198,7
2072137,2119,9–153,1188,1174,9–199,8
2073136,1119,1–153,6187,6175,9–202,1
2074136119,7–152,2186,4169,5–198,9
2075135,2118,5–151,8186,4170,6–198,3
2076136,3117,4–154,7188,8174,2–201
2077136,8119,6–152,8189,1174,7–201,8
2078137,1118,3–154,2188,4175,6–202,3
2079138,1121,3–157,1188172–199,7
2080137,6120,5–157,9189,1172,8–201,7
2081137,8120,7–154,7188,4173,6–201,8
2082138,7121,6–155,2188,8174,8–199,7
2083139,2119,3–158,8189,9175,7–204,7
2084140,3123,4–157,5190,7176,3–204,4
2085139,2120,9–157,2192176,2–204,6
2086139,8121–157,8189,1175,4–204
2087139,5121,5–157,4189,1175,9–203,6
2088141121,8–159,9191,1174,7–204,9
2089140,4121,7–158,9190,1174,3–203
2090141,2123–160,7190,4177–206,2
2091141,8123–161,6192,6174,4–205,9
2092141,3122,5–159,3192,6176,6–204,7
2093141,4124,3–161190,6176–206
2094142123,3–159,6192,3178,2–204,1
2095143,5124–160,7193,4176,5–207,3
2096142,3125–161,3191,4176,2–207,6
2097141,2123,2–160190,7174,9–202,2
2098142,2122,5–162192,9177,8–208,9
2099141,8122,4–160,7191,5176,8–205
2100142,8124,3–160,8192,3176,6–205,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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