México vs. Perú

México vs. Perú: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 103,7 noches en México y 164,5 noches en Perú, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Perú, con 60,8 noches más, o 1,59 veces el de México.

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noches al año · CMIP6

México vs. Perú: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 103,7 noches en México y 164,5 noches en Perú, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Perú, con 60,8 noches más, o 1,59 veces el de México.
MéxicoPerúmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Perú ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a México en 142,8 noches y a Perú en 192,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoMéxicoPerú
2014103,7164,5
2013103,9163,1
2012102,8164,8
2011102,9164,3
2010101,5163,3
2009101,8162,3
2008100,1162
200799,1159,8
200699,8159,1
200599,5159,3
200499,4161,8
200398,3160,5
200299,1159,9
200198,7160,7
200097,9158
199996,6155,7
199895,8157,4
199795,9156,1
199693,8152,2
199592,7152,1
199490,7150,8
199389148,5
199288,5144
199193,4156
199094,9158,3
198993153,2
198892,1151,2
198792152
198690,2153,4
198590149
198488148,3
198386,7145,4
198288,7151,4
198191,5153,1
198090,1150,9
197990,8150,5
197889149,1
197789150,3
197689,1147,5
197586,8142,1
197487,9148,6
197388,6151,5
197287,7147,6
197186,8145,7
197086,1145,6
196987,5147
196887,1146
196786,7142,3
196686,4145,7
196584,9143,3
196484,7141,6
196387,1135,9
196288148,9
196189,5146,5
196089,7149,8
195989,6146,1
195889,1149,1
195789148,7
195688,5144
195588,2148,3
195488,4148,7
195388,6148,2
195287,8148,1
195189,4147,2
195088,1147,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoMéxicoPerú
2015106,192,9–118,4164,3148,5–174,9
2016107,695–120163,4149,8–171,5
2017108,696,3–119,7165,5155–175,2
201810997,1–120,4165152,9–176,6
2019110,396,4–123163,7151–176,8
2020109,696,8–121,8165,3151,6–176,2
2021111,296,9–124,1167,6154,7–177,3
2022109,796–121,7169,5156,6–179,2
2023111,898,6–125,3167,1156,3–178,4
2024112,298,2–126,2170,6157,3–180,2
202511298,8–125,8168,6155–179,9
2026113,999,5–126,4167,8153,3–179,7
2027112,999,5–128,3168,3155,2–178,8
2028115,2101,9–127,9169,8158,3–179,9
2029115,6101,9–127,9174162,8–181,7
2030115,9101,7–128,4168,1153,2–180,6
2031116,1100,9–129,9172,5156,2–183,7
2032116,1102,5–129,1173,2162,7–184,7
2033117,5102,5–131,1172156,5–181
2034117,2104,1–130,3171,6158,7–185,6
2035116,4103,1–130,3172159,3–184,1
2036117,8105,1–131172,5160,7–183,2
2037118,6104,3–131,7175,6166,3–185,3
2038121107,5–133,4175,8164,6–184,9
2039121,3107–135,6174,1162,7–185
2040121,9108,1–135,1175,4163,9–187
2041121,3105,3–134,6176,5165,3–186,1
2042122,7107,7–137,1176,3161,9–189,7
2043122,4108,1–137,5174,8163,7–185,3
2044121,9108–135,6175,3161,9–188,2
2045123,1108,8–139,2177,3165,5–186,9
2046123,8109,9–139,4180,3167,4–189,9
2047125,6111,9–139,4178,6167,5–189
2048126,3113–140,3181,2168,2–192,2
2049127111,2–140,8180,4168,1–189,8
2050128,1112,6–142,5178,6166,4–190,8
2051127,2113,4–140,8180,3168,5–190,6
2052126,2112,5–141,1181,5170,8–191,7
2053128,4111,5–142,7179,5168,3–190,8
2054128,1113,1–142,3180,1167,3–193,9
2055129114,4–144,7181,7171–194,8
2056129,5114,3–143,8182,2170–193
2057130,3113,5–145,9181,6168,7–193
2058128,8114,1–144,5183,1169,4–195,5
2059129,5114,5–144,5184,6169,7–195,3
2060131,4115,5–146,5185,6171,1–197,1
2061131,3118,4–146,8182,7169,9–195,8
2062130,8115,1–146,3184,3168,7–196,9
2063131,2115,6–147,9184,6170,8–196,9
2064132,2116,5–147,8184,4170,1–194,8
2065133,1115,8–148,6186,3173,3–196,9
2066133,3117,2–149,4185,6172,3–197,4
2067133,3117–150,3184,3169,4–198,2
2068134,6117,4–150,5186,1172,1–198,3
2069134,4117,8–150,9184,9169–198,3
2070134,2116,7–151,8185,4171,8–198,4
2071136,3120,8–152,7187,3173,3–198,7
2072137,2119,9–153,1188,1174,9–199,8
2073136,1119,1–153,6187,6175,9–202,1
2074136119,7–152,2186,4169,5–198,9
2075135,2118,5–151,8186,4170,6–198,3
2076136,3117,4–154,7188,8174,2–201
2077136,8119,6–152,8189,1174,7–201,8
2078137,1118,3–154,2188,4175,6–202,3
2079138,1121,3–157,1188172–199,7
2080137,6120,5–157,9189,1172,8–201,7
2081137,8120,7–154,7188,4173,6–201,8
2082138,7121,6–155,2188,8174,8–199,7
2083139,2119,3–158,8189,9175,7–204,7
2084140,3123,4–157,5190,7176,3–204,4
2085139,2120,9–157,2192176,2–204,6
2086139,8121–157,8189,1175,4–204
2087139,5121,5–157,4189,1175,9–203,6
2088141121,8–159,9191,1174,7–204,9
2089140,4121,7–158,9190,1174,3–203
2090141,2123–160,7190,4177–206,2
2091141,8123–161,6192,6174,4–205,9
2092141,3122,5–159,3192,6176,6–204,7
2093141,4124,3–161190,6176–206
2094142123,3–159,6192,3178,2–204,1
2095143,5124–160,7193,4176,5–207,3
2096142,3125–161,3191,4176,2–207,6
2097141,2123,2–160190,7174,9–202,2
2098142,2122,5–162192,9177,8–208,9
2099141,8122,4–160,7191,5176,8–205
2100142,8124,3–160,8192,3176,6–205,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente