Mexiko vs. Peru

Mexiko vs. Peru: Tropennächte

Tropennächte 2014: Mexiko 103,7 Nächte, Peru 164,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Peru, um 60,8 Nächte; Verhältnis Peru zu Mexiko: 1,59.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Mexiko vs. Peru: TropennächteTropennächte 2014: Mexiko 103,7 Nächte, Peru 164,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Peru, um 60,8 Nächte; Verhältnis Peru zu Mexiko: 1,59.
MexikoPeruCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Peru.
  • Mexiko: 142,8 Nächte, Peru: 192,3 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrMexikoPeru
2014103,7164,5
2013103,9163,1
2012102,8164,8
2011102,9164,3
2010101,5163,3
2009101,8162,3
2008100,1162
200799,1159,8
200699,8159,1
200599,5159,3
200499,4161,8
200398,3160,5
200299,1159,9
200198,7160,7
200097,9158
199996,6155,7
199895,8157,4
199795,9156,1
199693,8152,2
199592,7152,1
199490,7150,8
199389148,5
199288,5144
199193,4156
199094,9158,3
198993153,2
198892,1151,2
198792152
198690,2153,4
198590149
198488148,3
198386,7145,4
198288,7151,4
198191,5153,1
198090,1150,9
197990,8150,5
197889149,1
197789150,3
197689,1147,5
197586,8142,1
197487,9148,6
197388,6151,5
197287,7147,6
197186,8145,7
197086,1145,6
196987,5147
196887,1146
196786,7142,3
196686,4145,7
196584,9143,3
196484,7141,6
196387,1135,9
196288148,9
196189,5146,5
196089,7149,8
195989,6146,1
195889,1149,1
195789148,7
195688,5144
195588,2148,3
195488,4148,7
195388,6148,2
195287,8148,1
195189,4147,2
195088,1147,8
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrMexikoPeru
2015106,192,9–118,4164,3148,5–174,9
2016107,695–120163,4149,8–171,5
2017108,696,3–119,7165,5155–175,2
201810997,1–120,4165152,9–176,6
2019110,396,4–123163,7151–176,8
2020109,696,8–121,8165,3151,6–176,2
2021111,296,9–124,1167,6154,7–177,3
2022109,796–121,7169,5156,6–179,2
2023111,898,6–125,3167,1156,3–178,4
2024112,298,2–126,2170,6157,3–180,2
202511298,8–125,8168,6155–179,9
2026113,999,5–126,4167,8153,3–179,7
2027112,999,5–128,3168,3155,2–178,8
2028115,2101,9–127,9169,8158,3–179,9
2029115,6101,9–127,9174162,8–181,7
2030115,9101,7–128,4168,1153,2–180,6
2031116,1100,9–129,9172,5156,2–183,7
2032116,1102,5–129,1173,2162,7–184,7
2033117,5102,5–131,1172156,5–181
2034117,2104,1–130,3171,6158,7–185,6
2035116,4103,1–130,3172159,3–184,1
2036117,8105,1–131172,5160,7–183,2
2037118,6104,3–131,7175,6166,3–185,3
2038121107,5–133,4175,8164,6–184,9
2039121,3107–135,6174,1162,7–185
2040121,9108,1–135,1175,4163,9–187
2041121,3105,3–134,6176,5165,3–186,1
2042122,7107,7–137,1176,3161,9–189,7
2043122,4108,1–137,5174,8163,7–185,3
2044121,9108–135,6175,3161,9–188,2
2045123,1108,8–139,2177,3165,5–186,9
2046123,8109,9–139,4180,3167,4–189,9
2047125,6111,9–139,4178,6167,5–189
2048126,3113–140,3181,2168,2–192,2
2049127111,2–140,8180,4168,1–189,8
2050128,1112,6–142,5178,6166,4–190,8
2051127,2113,4–140,8180,3168,5–190,6
2052126,2112,5–141,1181,5170,8–191,7
2053128,4111,5–142,7179,5168,3–190,8
2054128,1113,1–142,3180,1167,3–193,9
2055129114,4–144,7181,7171–194,8
2056129,5114,3–143,8182,2170–193
2057130,3113,5–145,9181,6168,7–193
2058128,8114,1–144,5183,1169,4–195,5
2059129,5114,5–144,5184,6169,7–195,3
2060131,4115,5–146,5185,6171,1–197,1
2061131,3118,4–146,8182,7169,9–195,8
2062130,8115,1–146,3184,3168,7–196,9
2063131,2115,6–147,9184,6170,8–196,9
2064132,2116,5–147,8184,4170,1–194,8
2065133,1115,8–148,6186,3173,3–196,9
2066133,3117,2–149,4185,6172,3–197,4
2067133,3117–150,3184,3169,4–198,2
2068134,6117,4–150,5186,1172,1–198,3
2069134,4117,8–150,9184,9169–198,3
2070134,2116,7–151,8185,4171,8–198,4
2071136,3120,8–152,7187,3173,3–198,7
2072137,2119,9–153,1188,1174,9–199,8
2073136,1119,1–153,6187,6175,9–202,1
2074136119,7–152,2186,4169,5–198,9
2075135,2118,5–151,8186,4170,6–198,3
2076136,3117,4–154,7188,8174,2–201
2077136,8119,6–152,8189,1174,7–201,8
2078137,1118,3–154,2188,4175,6–202,3
2079138,1121,3–157,1188172–199,7
2080137,6120,5–157,9189,1172,8–201,7
2081137,8120,7–154,7188,4173,6–201,8
2082138,7121,6–155,2188,8174,8–199,7
2083139,2119,3–158,8189,9175,7–204,7
2084140,3123,4–157,5190,7176,3–204,4
2085139,2120,9–157,2192176,2–204,6
2086139,8121–157,8189,1175,4–204
2087139,5121,5–157,4189,1175,9–203,6
2088141121,8–159,9191,1174,7–204,9
2089140,4121,7–158,9190,1174,3–203
2090141,2123–160,7190,4177–206,2
2091141,8123–161,6192,6174,4–205,9
2092141,3122,5–159,3192,6176,6–204,7
2093141,4124,3–161190,6176–206
2094142123,3–159,6192,3178,2–204,1
2095143,5124–160,7193,4176,5–207,3
2096142,3125–161,3191,4176,2–207,6
2097141,2123,2–160190,7174,9–202,2
2098142,2122,5–162192,9177,8–208,9
2099141,8122,4–160,7191,5176,8–205
2100142,8124,3–160,8192,3176,6–205,6

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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