Argentina vs. Peru

Argentina vs. Peru: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Argentina, 42,6 noites; Peru, 164,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Peru, com diferença de 121,9 noites, ou 3,86 vezes o do outro país (Argentina).

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noites por ano · CMIP6

Argentina vs. Peru: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Argentina, 42,6 noites; Peru, 164,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Peru, com diferença de 121,9 noites, ou 3,86 vezes o do outro país (Argentina).
ArgentinaPerumediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Peru.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Argentina, 65,2 noites; Peru, 192,3 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoArgentinaPeru
201442,6164,5
201341,8163,1
201241164,8
201141,5164,3
201040,8163,3
200941,6162,3
200841,4162
200739,6159,8
200639,3159,1
200540,1159,3
200440,6161,8
200338,7160,5
200240,2159,9
200139,5160,7
200039,5158
199938,4155,7
199838,8157,4
199738,5156,1
199637152,2
199535,7152,1
199434,7150,8
199334,3148,5
199233,4144
199136,8156
199036158,3
198937153,2
198836,9151,2
198736,1152
198636,4153,4
198536149
198434,7148,3
198335,2145,4
198235,7151,4
198137,3153,1
198036,3150,9
197937,5150,5
197835,7149,1
197735,1150,3
197635,7147,5
197534,8142,1
197435,4148,6
197334,1151,5
197235,5147,6
197134,7145,7
197034,9145,6
196933,4147
196834,6146
196733142,3
196634,3145,7
196532,2143,3
196430,3141,6
196332135,9
196235,2148,9
196135,6146,5
196035,6149,8
195934,5146,1
195833,3149,1
195735,7148,7
195635144
195534,4148,3
195433,6148,7
195335,8148,2
195234,4148,1
195135,4147,2
195033,9147,8
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoArgentinaPeru
201544,433,5–53,4164,3148,5–174,9
201643,532,4–53,4163,4149,8–171,5
201742,834,2–52,6165,5155–175,2
201842,632,7–52,6165152,9–176,6
201943,633,4–53,1163,7151–176,8
202045,735,5–57,2165,3151,6–176,2
202145,634,3–56,4167,6154,7–177,3
202244,633,3–56,4169,5156,6–179,2
202344,934,9–53,9167,1156,3–178,4
202445,834,2–57,5170,6157,3–180,2
202546,536–58,1168,6155–179,9
202647,936,7–57167,8153,3–179,7
202746,434,5–56,3168,3155,2–178,8
202846,133,5–58,5169,8158,3–179,9
202948,336–58,8174162,8–181,7
203047,835,4–60,3168,1153,2–180,6
203146,935,5–58,7172,5156,2–183,7
20324837,9–59,7173,2162,7–184,7
203347,436,7–57,6172156,5–181
203447,837,8–58,9171,6158,7–185,6
203547,339–59172159,3–184,1
203648,939,2–58,4172,5160,7–183,2
20375141,2–60,9175,6166,3–185,3
203848,737,9–59,7175,8164,6–184,9
203948,839,1–58,4174,1162,7–185
204050,440,4–62,3175,4163,9–187
204150,740,4–61,7176,5165,3–186,1
20425037,3–61,1176,3161,9–189,7
204350,340,5–61174,8163,7–185,3
20445240–65175,3161,9–188,2
204552,441,3–65,6177,3165,5–186,9
204651,941,2–62,7180,3167,4–189,9
204751,542–64178,6167,5–189
204854,542,6–65181,2168,2–192,2
204953,942,8–64,9180,4168,1–189,8
205052,543,6–62,4178,6166,4–190,8
205155,743,3–67,4180,3168,5–190,6
205255,642,2–67181,5170,8–191,7
205355,342,6–67,6179,5168,3–190,8
205454,743–66,7180,1167,3–193,9
205555,942,3–67,2181,7171–194,8
205657,642,8–68,6182,2170–193
205756,842,3–68,7181,6168,7–193
205854,841,5–68,1183,1169,4–195,5
205957,844,9–70,3184,6169,7–195,3
206056,943,4–67,9185,6171,1–197,1
206156,542,3–70,6182,7169,9–195,8
206257,345,8–68,5184,3168,7–196,9
206358,244,6–70,2184,6170,8–196,9
206458,845,8–71,5184,4170,1–194,8
206558,746–71,1186,3173,3–196,9
206659,947–68,9185,6172,3–197,4
206758,944,8–71,5184,3169,4–198,2
206857,844,3–70,3186,1172,1–198,3
206959,445,4–70,5184,9169–198,3
207061,348,2–74,3185,4171,8–198,4
207160,148,7–73,2187,3173,3–198,7
207260,146,7–73,7188,1174,9–199,8
207360,847,6–73,5187,6175,9–202,1
207460,447,6–73,7186,4169,5–198,9
207561,347,9–73,9186,4170,6–198,3
207661,146,8–75,8188,8174,2–201
207760,647,1–73,1189,1174,7–201,8
207863,449,4–75,6188,4175,6–202,3
207959,948,7–73188172–199,7
20806348,1–75,5189,1172,8–201,7
208161,448,7–73,5188,4173,6–201,8
208261,747,7–75188,8174,8–199,7
208362,148,2–75,6189,9175,7–204,7
208462,950,3–76190,7176,3–204,4
20856246,9–76,4192176,2–204,6
208662,749,4–76,4189,1175,4–204
208761,847,9–74,9189,1175,9–203,6
208864,450,8–77,5191,1174,7–204,9
208962,749,3–76,3190,1174,3–203
209064,152,5–77,1190,4177–206,2
209164,451,7–78,3192,6174,4–205,9
209265,650,8–78,3192,6176,6–204,7
209362,749,7–76,8190,6176–206
209463,950,1–78,5192,3178,2–204,1
209562,948,8–77,9193,4176,5–207,3
209664,749,4–78,9191,4176,2–207,6
209764,552,4–80,1190,7174,9–202,2
209865,652,7–78,7192,9177,8–208,9
209965,249,3–80,2191,5176,8–205
210065,250–81,7192,3176,6–205,6

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Argentina vs. Peru

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente