Argentine vs Pérou

Argentine vs Pérou : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 164,5 nuits (Pérou), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pérou, avec un écart de 121,9 nuits, soit 3,86 fois celle de l’autre pays (Argentine).

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nuits par an · CMIP6

Argentine vs Pérou : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 164,5 nuits (Pérou), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pérou, avec un écart de 121,9 nuits, soit 3,86 fois celle de l’autre pays (Argentine).
ArgentinePéroumédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pérou : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,2 nuits (Argentine) et 192,3 nuits (Pérou).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeArgentinePérou
201442,6164,5
201341,8163,1
201241164,8
201141,5164,3
201040,8163,3
200941,6162,3
200841,4162
200739,6159,8
200639,3159,1
200540,1159,3
200440,6161,8
200338,7160,5
200240,2159,9
200139,5160,7
200039,5158
199938,4155,7
199838,8157,4
199738,5156,1
199637152,2
199535,7152,1
199434,7150,8
199334,3148,5
199233,4144
199136,8156
199036158,3
198937153,2
198836,9151,2
198736,1152
198636,4153,4
198536149
198434,7148,3
198335,2145,4
198235,7151,4
198137,3153,1
198036,3150,9
197937,5150,5
197835,7149,1
197735,1150,3
197635,7147,5
197534,8142,1
197435,4148,6
197334,1151,5
197235,5147,6
197134,7145,7
197034,9145,6
196933,4147
196834,6146
196733142,3
196634,3145,7
196532,2143,3
196430,3141,6
196332135,9
196235,2148,9
196135,6146,5
196035,6149,8
195934,5146,1
195833,3149,1
195735,7148,7
195635144
195534,4148,3
195433,6148,7
195335,8148,2
195234,4148,1
195135,4147,2
195033,9147,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeArgentinePérou
201544,433,5–53,4164,3148,5–174,9
201643,532,4–53,4163,4149,8–171,5
201742,834,2–52,6165,5155–175,2
201842,632,7–52,6165152,9–176,6
201943,633,4–53,1163,7151–176,8
202045,735,5–57,2165,3151,6–176,2
202145,634,3–56,4167,6154,7–177,3
202244,633,3–56,4169,5156,6–179,2
202344,934,9–53,9167,1156,3–178,4
202445,834,2–57,5170,6157,3–180,2
202546,536–58,1168,6155–179,9
202647,936,7–57167,8153,3–179,7
202746,434,5–56,3168,3155,2–178,8
202846,133,5–58,5169,8158,3–179,9
202948,336–58,8174162,8–181,7
203047,835,4–60,3168,1153,2–180,6
203146,935,5–58,7172,5156,2–183,7
20324837,9–59,7173,2162,7–184,7
203347,436,7–57,6172156,5–181
203447,837,8–58,9171,6158,7–185,6
203547,339–59172159,3–184,1
203648,939,2–58,4172,5160,7–183,2
20375141,2–60,9175,6166,3–185,3
203848,737,9–59,7175,8164,6–184,9
203948,839,1–58,4174,1162,7–185
204050,440,4–62,3175,4163,9–187
204150,740,4–61,7176,5165,3–186,1
20425037,3–61,1176,3161,9–189,7
204350,340,5–61174,8163,7–185,3
20445240–65175,3161,9–188,2
204552,441,3–65,6177,3165,5–186,9
204651,941,2–62,7180,3167,4–189,9
204751,542–64178,6167,5–189
204854,542,6–65181,2168,2–192,2
204953,942,8–64,9180,4168,1–189,8
205052,543,6–62,4178,6166,4–190,8
205155,743,3–67,4180,3168,5–190,6
205255,642,2–67181,5170,8–191,7
205355,342,6–67,6179,5168,3–190,8
205454,743–66,7180,1167,3–193,9
205555,942,3–67,2181,7171–194,8
205657,642,8–68,6182,2170–193
205756,842,3–68,7181,6168,7–193
205854,841,5–68,1183,1169,4–195,5
205957,844,9–70,3184,6169,7–195,3
206056,943,4–67,9185,6171,1–197,1
206156,542,3–70,6182,7169,9–195,8
206257,345,8–68,5184,3168,7–196,9
206358,244,6–70,2184,6170,8–196,9
206458,845,8–71,5184,4170,1–194,8
206558,746–71,1186,3173,3–196,9
206659,947–68,9185,6172,3–197,4
206758,944,8–71,5184,3169,4–198,2
206857,844,3–70,3186,1172,1–198,3
206959,445,4–70,5184,9169–198,3
207061,348,2–74,3185,4171,8–198,4
207160,148,7–73,2187,3173,3–198,7
207260,146,7–73,7188,1174,9–199,8
207360,847,6–73,5187,6175,9–202,1
207460,447,6–73,7186,4169,5–198,9
207561,347,9–73,9186,4170,6–198,3
207661,146,8–75,8188,8174,2–201
207760,647,1–73,1189,1174,7–201,8
207863,449,4–75,6188,4175,6–202,3
207959,948,7–73188172–199,7
20806348,1–75,5189,1172,8–201,7
208161,448,7–73,5188,4173,6–201,8
208261,747,7–75188,8174,8–199,7
208362,148,2–75,6189,9175,7–204,7
208462,950,3–76190,7176,3–204,4
20856246,9–76,4192176,2–204,6
208662,749,4–76,4189,1175,4–204
208761,847,9–74,9189,1175,9–203,6
208864,450,8–77,5191,1174,7–204,9
208962,749,3–76,3190,1174,3–203
209064,152,5–77,1190,4177–206,2
209164,451,7–78,3192,6174,4–205,9
209265,650,8–78,3192,6176,6–204,7
209362,749,7–76,8190,6176–206
209463,950,1–78,5192,3178,2–204,1
209562,948,8–77,9193,4176,5–207,3
209664,749,4–78,9191,4176,2–207,6
209764,552,4–80,1190,7174,9–202,2
209865,652,7–78,7192,9177,8–208,9
209965,249,3–80,2191,5176,8–205
210065,250–81,7192,3176,6–205,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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