Argentine vs Pérou

Argentine vs Pérou : Température

Température en 2025 : 15,4 °C (Argentine) et 19,1 °C (Pérou), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Pérou, avec un écart de 3,7 °C, soit 1,24 fois celle de l’autre pays (Argentine).

Voir son évolution sur la carte

°C · ERA5

Argentine vs Pérou : TempératureTempérature en 2025 : 15,4 °C (Argentine) et 19,1 °C (Pérou), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Pérou, avec un écart de 3,7 °C, soit 1,24 fois celle de l’autre pays (Argentine).
ArgentinePérousimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pérou : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Argentine au rang 165, Pérou au rang 153.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 17,1 °C (Argentine) et 21,9 °C (Pérou).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeArgentineArgentine : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesPérouPérou : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202515,415,819,120,1
202415,315,72020,2
202315,715,619,620
202214,815,518,920,1
202115,315,61919,9
202015,315,619,319,8
20191515,41919,7
201814,915,518,719,8
201715,115,31919,8
201614,715,419,419,7
201515,115,519,319,7
20141515,418,919,7
201315,115,318,819,7
201215,215,318,819,7
201114,815,318,619,7
201014,515,219,119,6
200915,115,318,919,5
20081515,318,619,6
200714,115,218,619,4
200615,115,218,719,4
200514,515,118,919,4
200414,815,218,619,5
200314,915,218,719,4
200214,415,218,719,4
200114,615,118,419,5
200013,915,118,419,3
199914,315,118,219,2
199814,615,119,319,3
199714,915,11919,2
199614,614,918,319
199514,614,818,819
199414,914,718,419
199314,314,718,418,9
199213,814,718,618,7
199114,314,918,519,3
199014,514,918,319,3
198914,91518,119,1
198814,314,918,519
198714,414,918,719
198614,714,91819,1
198514,614,817,918,9
198413,714,81818,9
198314,314,819,118,7
198214,614,818,419
198114,614,918,219
198014,714,918,418,9
197914,514,918,419
197814,714,818,118,9
197714,714,818,218,9
197613,714,717,918,8
197514,214,717,618,6
19741414,717,718,8
19731414,618,218,9
197214,214,718,518,8
197114,114,717,718,7
197014,614,718,218,8
196914,714,818,518,8
196814,714,617,818,7
196714,414,617,818,6
196614,114,718,318,7
196514,314,618,218,7
19641414,418,118,6
196314,214,418,318,5
196214,314,71818,8
196114,514,818,118,8
196014,414,718,118,9
195913,914,818,118,8
195814,314,718,319
19571414,818,118,9
19561414,717,118,7
195513,914,717,418,9
195413,714,717,418,8
195314,514,817,818,8
195214,414,817,718,9
195114,414,717,718,9
195014,214,717,418,8
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeArgentineArgentine : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesPérouPérou : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–15,715,1–16,3–2019,4–20,7
2027–15,714,9–16,4–20,119,4–20,6
2028–15,715–16,5–20,119,5–20,7
2029–15,715–16,4–20,319,7–20,8
2030–15,815,1–16,6–20,119,5–20,8
2031–15,815,2–16,4–20,319,6–21
2032–15,815–16,4–20,319,8–21,1
2033–15,915,1–16,5–20,219,6–20,8
2034–15,815,1–16,5–20,219,7–21,1
2035–15,815,2–16,5–20,219,7–21
2036–15,915,3–16,5–20,319,8–20,9
2037–1615,3–16,6–20,520–21
2038–15,915,2–16,6–20,620–21,1
2039–15,915,2–16,6–20,519,9–21,2
2040–16,115,4–16,7–20,419,9–21,4
2041–1615,2–16,7–20,620,1–21,2
2042–15,915,2–16,6–20,519,8–21,5
2043–15,915,3–16,7–20,519,9–21,3
2044–16,115,4–16,9–20,519,8–21,4
2045–16,315,5–17–20,620,1–21,3
2046–16,115,3–16,8–20,920,1–21,5
2047–16,215,5–17–20,820,1–21,4
2048–16,315,6–16,9–20,920,1–21,7
2049–16,215,5–17–20,920,1–21,5
2050–16,315,4–16,9–20,820,2–21,6
2051–16,315,6–17–20,820,2–21,6
2052–16,415,6–17,2–20,920,3–21,6
2053–16,215,6–17,1–20,820,1–21,7
2054–16,415,6–17,2–20,920,2–21,9
2055–16,415,6–17,3–20,920,3–22
2056–16,415,6–17,2–2120,1–21,9
2057–16,515,6–17,2–2120,2–21,8
2058–16,415,5–17,2–2120,3–22,1
2059–16,515,8–17,3–21,220,4–22
2060–16,415,5–17,3–21,220,4–22,1
2061–16,415,6–17,4–21,220,2–22,1
2062–16,515,7–17,3–21,120,2–22,2
2063–16,615,6–17,4–21,220,3–22
2064–16,515,7–17,6–21,120,3–22
2065–16,615,8–17,4–21,320,5–22,1
2066–16,615,7–17,3–21,320,4–22
2067–16,715,6–17,5–21,120,2–22,1
2068–16,615,6–17,5–21,320,4–22,3
2069–16,615,7–17,4–21,220,4–22,2
2070–16,715,7–17,5–21,220,4–22,4
2071–16,716–17,5–21,420,5–22,3
2072–16,715,7–17,6–21,420,5–22,4
2073–16,816–17,5–21,520,8–22,5
2074–16,815,8–17,6–21,420,4–22,4
2075–16,815,9–17,6–21,520,3–22,3
2076–16,716–17,6–21,520,5–22,5
2077–16,815,8–17,6–21,620,6–22,6
2078–16,916–17,7–21,520,7–22,5
2079–16,716–17,6–21,520,4–22,5
2080–16,916–17,9–21,520,6–22,5
2081–16,815,9–17,8–21,520,7–22,5
2082–16,815,9–17,7–21,520,7–22,3
2083–16,816,1–17,8–21,520,6–22,8
2084–16,716–17,7–21,620,6–22,8
2085–16,915,9–17,7–21,820,8–22,9
2086–1716–17,9–21,620,6–22,7
2087–16,815,9–17,6–21,520,7–22,8
2088–1716,2–18–21,720,6–22,8
2089–16,915,9–17,9–21,720,7–22,8
2090–1716,1–18–21,620,8–22,9
2091–17,116,2–17,9–21,720,7–23
2092–17,116,1–17,9–21,820,7–22,8
2093–16,916–18–21,620,8–23
2094–1716–17,9–21,720,8–22,6
2095–1716–18–2220,7–22,8
2096–1716,1–18,1–21,720,8–23
2097–16,916,1–18–21,820,7–22,8
2098–1716,1–18,1–21,820,7–23,3
2099–1716,1–18,1–21,820,8–22,8
2100–17,116–18,1–21,920,8–22,9

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Argentine vs Pérou

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement