Chile vs. Peru

Chile vs. Peru: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Chile, 0,1 noites; Peru, 164,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Peru, com diferença de 164,4 noites, ou 2.400 vezes o do outro país (Chile).

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noites por ano · CMIP6

Chile vs. Peru: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Chile, 0,1 noites; Peru, 164,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Peru, com diferença de 164,4 noites, ou 2.400 vezes o do outro país (Chile).
ChilePerumediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Peru.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Chile, 1 noites; Peru, 192,3 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoChilePeru
20140,1164,5
20130,1163,1
20120,1164,8
20110164,3
20100,1163,3
20090,1162,3
20080,1162
20070159,8
20060159,1
20050,1159,3
20040161,8
20030,1160,5
20020,1159,9
20010,1160,7
20000158
19990155,7
19980,1157,4
19970156,1
19960152,2
19950152,1
19940150,8
19930148,5
19920144
19910156
19900158,3
19890153,2
19880151,2
19870152
19860153,4
19850149
19840148,3
19830145,4
19820151,4
19810153,1
19800150,9
19790150,5
19780149,1
19770150,3
19760147,5
19750142,1
19740148,6
19730151,5
19720147,6
19710145,7
19700145,6
19690147
19680146
19670142,3
19660145,7
19650143,3
19640141,6
19630135,9
19620148,9
19610146,5
19600149,8
19590146,1
19580149,1
19570148,7
19560144
19550148,3
19540148,7
19530148,2
19520148,1
19510147,2
19500147,8
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoChilePeru
20150,10–0,2164,3148,5–174,9
20160,10–0,2163,4149,8–171,5
20170,10–0,3165,5155–175,2
20180,10–0,3165152,9–176,6
20190,10–0,3163,7151–176,8
20200,10–0,3165,3151,6–176,2
20210,10–0,3167,6154,7–177,3
20220,20,1–0,4169,5156,6–179,2
20230,10,1–0,3167,1156,3–178,4
20240,10,1–0,3170,6157,3–180,2
20250,20–0,4168,6155–179,9
20260,20–0,5167,8153,3–179,7
20270,20,1–0,4168,3155,2–178,8
20280,20,1–0,4169,8158,3–179,9
20290,20,1–0,5174162,8–181,7
20300,10,1–0,4168,1153,2–180,6
20310,20,1–0,6172,5156,2–183,7
20320,20,1–0,6173,2162,7–184,7
20330,20,1–0,4172156,5–181
20340,20,1–0,5171,6158,7–185,6
20350,20,1–0,5172159,3–184,1
20360,20,1–0,5172,5160,7–183,2
20370,30,1–0,7175,6166,3–185,3
20380,30,1–0,6175,8164,6–184,9
20390,20,1–0,6174,1162,7–185
20400,30,1–0,6175,4163,9–187
20410,30,1–0,7176,5165,3–186,1
20420,30,1–0,8176,3161,9–189,7
20430,30,1–0,7174,8163,7–185,3
20440,30,1–0,7175,3161,9–188,2
20450,30,2–0,7177,3165,5–186,9
20460,40,2–0,9180,3167,4–189,9
20470,40,2–0,8178,6167,5–189
20480,40,2–1181,2168,2–192,2
20490,40,2–0,9180,4168,1–189,8
20500,40,2–0,9178,6166,4–190,8
20510,40,2–1180,3168,5–190,6
20520,40,2–1181,5170,8–191,7
20530,40,2–1179,5168,3–190,8
20540,40,2–1,2180,1167,3–193,9
20550,40,2–1,4181,7171–194,8
20560,40,2–1,1182,2170–193
20570,50,2–1,2181,6168,7–193
20580,40,2–1,6183,1169,4–195,5
20590,50,3–1,5184,6169,7–195,3
20600,50,3–1,3185,6171,1–197,1
20610,50,2–1,3182,7169,9–195,8
20620,40,2–1,4184,3168,7–196,9
20630,60,2–1,6184,6170,8–196,9
20640,50,3–1,3184,4170,1–194,8
20650,60,3–1,6186,3173,3–196,9
20660,60,3–1,5185,6172,3–197,4
20670,50,2–1,6184,3169,4–198,2
20680,60,3–1,6186,1172,1–198,3
20690,70,3–2184,9169–198,3
20700,60,3–1,7185,4171,8–198,4
20710,70,3–2187,3173,3–198,7
20720,70,3–1,7188,1174,9–199,8
20730,80,4–2,3187,6175,9–202,1
20740,70,3–1,8186,4169,5–198,9
20750,60,3–1,7186,4170,6–198,3
20760,70,3–1,9188,8174,2–201
20770,70,3–2,2189,1174,7–201,8
20780,80,3–2,1188,4175,6–202,3
20790,70,3–1,9188172–199,7
20800,80,3–2189,1172,8–201,7
20810,80,3–2,1188,4173,6–201,8
20820,70,3–1,9188,8174,8–199,7
20830,80,4–2,5189,9175,7–204,7
20840,90,4–2,4190,7176,3–204,4
208510,4–2,7192176,2–204,6
20860,90,4–2,6189,1175,4–204
20870,90,4–2,5189,1175,9–203,6
20880,90,4–2,9191,1174,7–204,9
20890,80,4–2,4190,1174,3–203
20900,90,4–2,5190,4177–206,2
209110,4–2,9192,6174,4–205,9
20921,10,5–2,9192,6176,6–204,7
209310,4–3,6190,6176–206
209410,4–2,8192,3178,2–204,1
20951,10,4–3,2193,4176,5–207,3
209610,4–3,4191,4176,2–207,6
209710,4–2,5190,7174,9–202,2
209810,5–3,1192,9177,8–208,9
20991,10,4–3,2191,5176,8–205
210010,4–3,2192,3176,6–205,6

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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